![](/user_photo/1334_ivfwg.png)
- •Гринфельд г.М. - Теория автоматического управления Оглавление
- •1. ОсновНые понятия и определения теории автоматического управления
- •1.1. Обобщенная структурная схема сау
- •1.2. Классификация сaу
- •2. Математическое описание линейных сау
- •2.1. Составление и линеаризация дифференциальных уравнений сау
- •2.2. Основные свойства преобразования Лапласа. Операторные уравнения сау. Передаточные функции линейных звеньев и систем
- •Основные свойства (теоремы) преобразования Лапласа
- •Изображения по Лапласу типовых сигналов
- •2.3. Временные и частотные характеристики звенев и систем
- •2.4. Элементарные звенья систем автоматического управления
- •Пропорциональное (усилительное, безинерционное, масштабирующее) звено
- •Интегрирующее звено
- •Идеальное дифференцирующее звено
- •Апериодическое звено первого порядка
- •Реальное дифференцирующее звено
- •Инерционное звено второго порядка
- •Звено чистого запаздывания
- •Интегро-дифференцирующее звено порядка
- •Пропорционально-интегральный регулятор (пи-регулятор)
- •2.5. Неминимально-фазовые звенья
- •2.6. Эквивалентные преобразования структурных схем линейных сау
- •2.7. Передаточные функции многоконтурных систем
- •Вопросы для самопроверки
- •3. Анализ устойчивости линейных сау
- •3.1. Понятие устойчивости линейных систем
- •3.2. Алгебраический критерий устойчивости Гурвица
- •3.3. Частотные критерии устойчивости Михайлова и Найквиста
- •3.4. Запасы устойчивости
- •3.5. Оценка устойчивости по логарифмическим амлитудно- и фазо-частотным характеристикам
- •3.6. Устойчивость систем с запаздыванием
- •Вопросы для самопроверки
- •4. Качество динамических характеристик сау
- •4.1. Показатели качества процесса регулирования
- •4.2. Частотные критерии качества
- •4.3. Корневые критерии качества
- •4.4. Интегральные критерии качества
- •Вопросы для самопроверки
- •5. Оценка точности сАу
- •5.1. Стационарные режимы сау. Передаточные функции статических и астатических систем
- •5.3. Системы комбинированного управления
- •Вопросы для самопроверки
- •6. Анализ сау в пространстве состояния
- •6.1. Основные положения метода переменных состояния
- •6.2. Способы построения схем переменных состояния
- •Метод прямого программирования
- •Метод параллельного программирования
- •Метод последовательного программирования
- •6.3. Решение уравнений состояния линейных стационарных сау. Вычисление фундаментальной матрицы
- •Вопросы для самопроверки
- •7. Коррекция линейных сАу
- •7.1. Цели и виды коррекции
- •Последовательные корректирующие звенья
- •Параллельные корректирующие звенья
- •7.2. Частотный метод синтеза корректирующих устройств
- •Построение лах в низкочастотном диапазоне
- •Построение лах в среднечастотном диапазоне
- •Зависимость колебательности от значений hи h1
- •Построение лах в высокочастотном диапазоне
- •7.3. Последовательные корректирующие устройства
- •7.4. Параллельные корректирующие устройства
- •7.5. Техническая реализация корректирующих звеньев
- •Пассивные четырехполюсники постоянного тока
- •Пассивные корректирующие четырехполюсники
- •Активные корректирующие звенья
- •Активные четырехполюсники постоянного тока
- •Вопросы для самопроверки
- •8. Нелинейные системы автоматического управления
- •8.1. Особенности нелинейных систем и методы их анализа
- •8.2. Исследование нелинейных систем на фазовой плоскости
- •8.3. Метод гармонической линеаризации нелинейных звеньев
- •Коэффициенты гармонической линеаризации типовых нелинейностей
- •Вопросы для самопроверки
- •Курсовая работа
- •Задание для расчета линейной caу
- •Варианты задания для расчета линейной сау
- •Варианты передаточных функций линейной сау
- •Задание для расчета нелинейной сау
- •Варианты задания для расчета нелинейной сау
- •Варианты структурных схем нелинейных систем
- •Варианты статических характеристик нелинейного элемента
- •Экзаменационные вопросы
- •Литература
6.3. Решение уравнений состояния линейных стационарных сау. Вычисление фундаментальной матрицы
Рассмотрим методику решения уравнения состояния линейной стационарной системы, находящейся в свободном движении. При этом внешние воздействия на систему не действуют ( Xвх(t)= 0 ) и поведение системы описывается однородным векторным дифференциальным уравнением:
.
(6.15)
Решение этого уравнения ищем в виде:
,
(6.16)
где Ф(t) – фундаментальная матрица; X(t0) – вектор, описывающий состояние системы в начальный моментвремени t0 .
Для стационарных линейных САУ решение
матричного уравнения (6.15) можно получить
по аналогии с решением скалярного
дифференциального уравнения
в
виде:
,
(6.17)
где
–
матричная экспонента.
Из сравнения выражений (6.16) и (6.17) следует, что фундаментальная матрица равна:
Ф(t) = exp(At). (6.18)
Существует несколько способов определения фундаментальной матрицы.
Первыйспособоснован на известном разложении экспоненты в ряд. Для выражения (6.18) такое разложение принимает вид:
exp(At)
= 1
+
,
где 1 – единичная матрица.
Указанный способ определения фундаментальной матрицы обычно используется при численных расчетах для фиксированного момента времени t = t0.
При этом
exp(At0)
= 1
+ At0
+ A2
+
A3
+…….
Вычисление подобного выражения для электронных вычислительных машин является стандартной задачей, не представляющей каких-либо затруднений даже для систем высокого порядка.
Второй способвычисления фундаментальной матрицы предполагает использование аналитического выражения дляФ(t). Для его определения выполним преобразование Лапласа над обеими частями матричного дифференциального уравнения (6.15):
или
,
откуда
.
(6.19)
Матрица [р1–А] называетсяхарактеристической матрицей, ее определитель
det[p1-A] = 0
представляет собой характеристическое уравнение САУ в матричной форме.
Умножая обе части уравнения (6.19) слева на матрицу [р1–А]-1, обратную по отношению к [р1–А], получим:
X(p) = [р1–А]-1 X(0).
Выполнив обратное преобразование Лапласа над последним уравнением, имеем
X(t) =L-1{[р1–А]-1} X(0).
Из последнего выражения следует, что фундаментальная матрица равна:
(6.20)
В качестве примера определим фундаментальную матрицу системы, передаточная функция которой равна:
.
(6.21)
Преобразуем выражение (6.21) к виду:
.
(6.22)
Используя
метод прямого программирования,
составляем для рассматриваемой системы
схему переменных состояния (рис.
6.7), в качестве которых выбираем выходной
сигнал системы и его первую производную,
т.е.
,
а
.
Система дифференциальных уравнений для переменных состояния:
Кроме
того,
.
Соответствующие приведенной системе дифференциальных уравнений векторные уравнения имеют вид:
=
;
.
Таким
образом, матрицы системы, управления и
наблюдения принимают вид:
A;
B
;
C
.
Характеристическая матрица равна:
.
Матрица, обратная характеристической, равна:
.
В соответствии с выражением (6.20) фундаментальная матрица равна:
=