- •Методические указания к лабораторным работам
- •«Информационный менеджмент»
- •Санкт-Петербург
- •230201, 230200 Информационные системы
- •Содержание
- •Цель работы
- •Программно – техническая платформа
- •Теоретическая часть Информационные системы оперативного анализа данных
- •Информационные технологии поиска закономерностей в данных»
- •Повышение производительности менеджера с использованием личной информационной системы
- •Тестирование сотрудников с использованием программных средств
- •Формирование бюджета ит отдела
- •Перечень заданий к лабораторной работе
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •5.1 Информационные системы оперативного анализа данных
- •5.1.1 Определение исходных источников данных в проекте служб Analysis Services
- •5.1.2 Определение и развертывание olap куба
- •5.1.3 Изменение мер, атрибутов и иерархий
- •5.1.3.1 Изменение мер
- •5.1.3.2 Изменение измерения «Заказчик (Customer) »
- •5.1.3.2.1 Переименование атрибутов
- •5.1.3.2.2 Создание иерархии
- •5.1.3.2.3 Добавление именованного вычисления
- •5.1.3.2.4 Использование именованных вычислений в качестве имен элементов
- •5.1.3.2.5 Определение папок отображения
- •5.1.3.2.6 Определение составных ключевых столбцов
- •5.1.3.2.7 Определение связей атрибутов
- •5.1.3.2.8 Развертывание изменений, обработка объектов и просмотр изменений
- •5.1.3.3 Изменение измерения «Продукт (Product)»
- •5.1.3.3.1 Добавление именованного вычисления
- •5.1.3.3.2 Изменение свойства «NameColumn» атрибута
- •5.1.3.3.3 Создание иерархии
- •5.1.3.3.4 Определение имен папок и имени элемента «Все (All) »
- •5.1.3.3.5 Определение связей атрибутов
- •5.1.3.3.6 Просмотр изменений в измерении «Продукт (Product)»
- •5.1.3.4 Изменение измерения «Date»
- •5.1.3.4.1 Добавление именованного вычисления
- •5.1.3.4.2 Использование именованных вычислений в качестве имен элементов
- •5.1.3.4.3 Создание иерархии
- •5.1.3.4.4 Определение связей атрибутов
- •5.1.3.4.5 Создание уникальных имен для элементов измерения
- •5.1.3.4.6 Определение составного свойства «KeyColumns» и задание столбца имени
- •5.1.3.4.7 Развертывание и просмотр изменений
- •5.1.3.4.8 Изменение порядка сортировки путем изменения порядка элементов составных ключей
- •5.1.3.5 Просмотр развернутого куба
- •5.1.4. Определение ключевых индикаторов производительности
- •5.1.4.1 Определение ключевого индикатора производительности «Доход от продаж через торгового посредника»
- •5.1.4.2 Просмотр куба с использованием ключевого индикатора производительности «Доход от продаж через торгового посредника» (Reseller Revenue)
- •5.1.4.3 Определение ключевого индикатора производительности «Коэффициент общей валовой прибыли продукта» (Product Gross Profit Margin)
- •5.1.4.4 Просмотр куба с использованием ключевого индикатора производительности «Итоговый коэффициент валовой прибыли»
- •5.2 Информационные технологии поиска закономерностей в данных
- •5.2.1. Подготовка базы данных служб Analysis Services
- •5.2.2 Построение структуры прямой почтовой рассылки
- •5.2.3 Добавление и обработка моделей
- •5.2.4 Изучение моделей целевой рассылки
- •5.3 Повышение производительности менеджера с использованием личной информационной системы
- •5.4 Тестирование сотрудников с использованием программных средств
- •5.5 Формирование бюджета ит отдела
- •Содержание отчета по лабораторной работе
- •Список литературы
- •Приложения
- •Образец карточки запроса на поиск сотрудника
- •Образец аттестационной характеристики сотрудника
- •Образец титульного листа отчета по лабораторной работе
- •Информационный менеджмент отчет по лабораторным работам
5.1.3.5 Просмотр развернутого куба
Переключитесь в конструктор кубов среды BI Development Studio, щелкнув куб Analysis Services Tutorial.
Перейдите на вкладку «Обозреватель (Browser)» и на панели инструментов конструктора нажмите кнопку «Повторное соединение (Reconnect)».
Правая область конструктора отображает метаданные для куба Analysis Services Tutorial». Обратите внимание, что области инструментов вкладки «Обозреватель (Browser)» доступны параметры «Перспектива (Perspective)» и «Язык (Language)». Также обратите внимание, что вкладка «Обозреватель (Browser)» содержит две области справа от области «Метаданные»: верхняя область — область фильтра, а нижняя — область данных.
На следующем рисунке выделены отдельные области в конструкторе кубов (рис. 7).
Рис. 7 Просмотр развернутого куба. Внешний вид
В области метаданных раскройте узел «Меры (Measures)», раскройте элемент «Internet Sales» и перетащите меру «Sales Amount» в область «Перетащите сюда поля итогов или подробностей (Drop Totals or Detail Fields Here)» области Данные (Data) ».
В области метаданных раскройте узел «Product».
Обратите внимание, что атрибуты и пользовательские иерархии организованы в папки отображения в списке метаданных «Product».
Перетащите пользовательскую иерархию «Product Model Lines» в область «Перетащите сюда поля столбцов (Drop «Column Fields Here)» панели данных, а затем раскройте элемент «Road» уровня «Product Line» этой пользовательской иерархии.
Обратите внимание, что эта пользовательская иерархия предоставляет путь к уровню имени товара.
На панели метаданных раскройте узел «Customer», раскройте узел «Location» и перетащите иерархию из папки отображения «Customer Geography» в область «Перетащите сюда поля строк (Drop Row Fields Here)» панели данных.
На оси строк раскройте узел «United States», чтобы просмотреть подробные сведения о продажах на территории Соединенных Штатов по регионам.
Раскройте узел «Oregon», чтобы просмотреть сведения о продажах по городам в штате Орегон.
В области метаданных разверните узел «Order Date» и перетащите иерархию «Order Date.Calendar Date» в зону «Поместите сюда поля фильтра (Drop Filter Fields Here)» в области «Данные (Data) ».
Нажмите стрелку справа от фильтра «Order Date.Calendar Date» в области данных, снимите флажок для уровня «Все (All)», последовательно разверните узлы «2002», «H1 CY 2002» и «Q1 CY 2002», установите флажок «Февраль 2002 (February 2002)» и нажмите кнопку «ОК».
На экран будут выведены продажи через Интернет по регионам и линейкам продуктов в феврале 2002 г., как показано на следующем рисунке (рис. 8).
Рис. 8 Структура Интернет продаж по регионам. Внешний вид OLAP куба
В области метаданных разверните узел «Customer», разверните элемент «Demographic», разверните иерархию атрибутов «Commute Distance», разверните «Элементы», а затем «Все (All) ».
Щелкните правой кнопкой мыши элемент «10+ Miles» и выберите команду «Добавить в область вложенных кубов (Add to Subcube Area) ».
Элемент «Commute Distance» появится в области фильтров, расположенной над областью данных. Величины, отображаемые в области данных, будут отфильтрованы, чтобы показать данные заказчиков, ездящих на работу более чем за 10 миль. Аналогичные результаты можно получить, используя предложение WHERE в инструкции запроса многомерного выражения.
В меню «Файл (File)» выберите команду «Сохранить все (Save all)».