- •§ 1. Матрицы и операции над ними
- •§ 2. Определитель матрицы и обратная матрица
- •§ 3. Решение систем линейных алгебраических уравнений
- •§ 4. Характеристическое уравнение. Собственные векторы и собственные значения матрицы Аnn. Приведение матрицы Аnn к диагональному виду
- •§5. Образцы решения контрольных работ.
- •2)Решение системы по правилу Крамера
- •3)Решение системы матричнымспособом.
- •Задания к контрольной работе №1
- •§ 1.Матрицы и операции над ними.
3)Решение системы матричнымспособом.
Запишем данную квадратную систему линейных алгебраических уравнений
в виде произведения матриц. Для этого составим матрицу, соответствующую данной системе:
А = ,
столбец свободных членов:
В = .
и столбец неизвестных Х = .
Тогда система уравнений запишется вматричном виде
∙ = ,
т.е. А∙Х =В или Х = А-1∙В.
Найдем обратную матрицу А-1. Для этого
вычислим главный определитель матрицы A :
= =( С2 := С1 + С2, С3 := -2∙С1 + С3, С4 := -2∙С1 + С4)=
= = 1∙(-1)2+1 +0+0+0 =
=- = - (3∙(3∙4 -1∙5)+0 +
2∙ (-1∙5- 3∙(-5)) = -( 3∙7+2∙10)=-41.
построим матрицу ( Аij ) из алгебраических дополнений Аij элементов aij,i,j=1,..,n , матрицы A.
Для этого найдем алгебраические дополнения Аij = (-1)i+j Mij ( здесь определители Mij вычисляем по правилу треугольника):
А11 = (-1)1+1 ∙ = 2 - 4 +6+6-1-8 = 1
А12 = (-1)1+2 ∙ = -(-2 + 2 +9 - 3+1- 12) = 5
А13 = (-1)4 ∙ = 4 - 1 + 18+6 +2+6 = 35
А14 = (-1)5 ∙ = -(2 - 1 + 12+ 4+2 + 3 ) = -22
А21 = (-1)3 ∙ = -(-2 + 4 - 2- 2+1+ 8) = -7
А22 = (-1)4 ∙ = -4 - 2 - 3+ 1+2+ 12 = 6
А23 = (-1)5 ∙ =-(8 - 6 + 1- 2 + 4- 6 ) = 1
А24 = (-1)6 ∙ = 4 + 1 – 12 – 4 + 4- 3 = -10
А31 = (-1)4 ∙ = 4 - 12 +1+4-4-3 = -10
А32 = (-1)5 ∙ = -(8 - 1 +6 - 2- 6+ 4) = -9
А33 = (-1)3+3 ∙ = -4 - 3 - 2+ 1- 12- 2 = -22
А34 = (-1)7 ∙ = -(-2 - 2 - 4+ 2-8- 1) = 15
А41 = (-1)5 ∙ = -(-2 - 1 – 12 +4 + 3 + 2) = 6
А42 = (-1)6 ∙ = -4 – 18 + 1+6 + 6- 2 = -11
А43 = (-1)7 ∙ = -(2 - 2 + 9 - 3-12 +1 )= 5
А44 = (-1)8 ∙ = 2- 4 +6 - 6- 8+ 1 = -9
(Аij ) = .
Транспонируем матрицу (Аij )
(Аij)Т = .
Получим обратную матрицу
А-1 = =∙ =
Тогда
Х = ∙ ∙ =
= =
= = = .
Ответ: .
Второй способ получения обратной матрицы.
Используется формула
,
где Е – единичная матрица; А – заданная матрица; - обратная матрица.
С 1 С2
С2 := -2∙С1 + С2,
С3 := -3∙С1 + С3, С4 := С1 + С4,
С 4 С2
С1 := С2 + С1, С3 := -5∙С2 + С3, С4 := -3С2 + С4,
С1 := 5С3 + 22С1, С2 := 3∙С3 + 22С2, С4 :=- 15∙С3 +22∙ С4,
С1 :=- С4 +41С1, С2 := -5∙С4 + 41С2, С3 :=35∙С4 +41∙ С3
Разделим первую и вторую строчки матрицы на 902, третью на -902.а четвертую на 41,получим
,
Следовательно,
А-1 = .
Задание №3
Решить методом Гаусса.
.
Составим расширенную матрицу и приведем ее с помощью элементарных преобразований к треугольному виду.
A = С2 С1
С2 := -2∙С1 + С2, С3 := С1 + С3, С4 := -С1 + С4
С3 := -5С2 + С3, С4 := -С1 + С4
Разделим третью строку на 14, а четвертую на 4
С4 := -С3 + С4
r = rang A = 3 4. Следовательно, система имеет бесконечное множество решений, из которых 3 являются базисными. Положим x, y, z за базисные решения, так как базисный минор . Тогда находим общее решение системы.Для этого составим по полученной матрице систему уравнений
=> =>
=> .
Обозначим: t = С. Тогда система имеет множество решений :
,где С-параметр решения.
Задание №4
Найти собственные числа и собственные векторы матрицы
.
Решение. Запишем характеристическое уравнение:
или, вычисляя определитель, получим:
, т.е.
.
Находим его корни , . Найдем собственные векторы и , отвечающие соответственным этим собственным числам. Для этого рассмотрим ОСЛАУ:
.
Вычислим ОСЛАУ при . Тогда получаем систему
.
В силу того, что два уравнения одинаковы ( т.е. если второе уравнение разделить на 4, то получим первое уравнение), вычеркнем второе уравнение. В итоге получим одно уравнение с двумя неизвестными . Выразим одну из переменных через другую: .Полагая , получим , и потому
.
Придавая различные значения параметру с получим собственные векторы, соответствующие собственному числу
Вычисляя ОСЛАУ при приходим к системе
Так как два уравнения одинаковы, то вычеркивая одно из них и выражая одну переменную через другую, получим , , и потому
.
Так как с и d - произвольные числа, то можно положить c=1 и d=1. Тогда получим собственные векторы:
.