![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Введение
- •Условные обозначения
- •1. Гидрологические расчеты
- •1.1. Определение нормы стока при наличии ряда наблюдений
- •1.2. Построение эмпирической кривой обеспеченности
- •1.3. Построение аналитических кривых обеспеченности и методы определения их параметров
- •1.3.1. Расчет параметров аналитической кривой обеспеченности трехпараметрического гамма – распределения
- •1.3.2. Построение аналитических кривых обеспеченности
- •1.4. Расчет максимального стока на примере р. Алей, с. Староалейское
- •1.5. Расчет внутригодового распределения стока с расчетной вероятностью превышения 80%
- •1.5.1. Расчет внутригодового распределения стока методом реального года
- •1.5.2. Расчет внутригодового распределения стока методом компоновки
- •2. Регулирование стока
- •2.1. Расчет водопотребления, его дефицита и определение периода начала водохозяйственного расчета.
- •2.1.1. Расчет водопотребления
- •2.1.2. Определение дефицита водопотребления
- •2.1.3. Определение периода начала расчета
- •2.1.4. Построение совмещенного гидрографа стока и водопотребления
- •2.2. Построение батиграфических кривых водохранилища.
- •2.3. Определение мертвого объема и уровня мертвого объема
- •2.4. Расчет водохранилища сезонного регулирования
- •2.4.1. Расчет полезного объема водохранилища графическим способом
- •2.4.2. Определение полезной емкости водохранилища по суммарной интегральной кривой
- •2.4.3. Определение полезной емкости водохранилища по разностной интегральной кривой
- •2.4.4. Режимы работы водохранилища
- •2.4.5. Режим работы водохранилища по суммарным интегральным кривым
- •2.4.6. Режим работы водохранилища по разностным интегральным кривым
- •2.5. Расчет полезного объема водохранилища таблично-цифровым способом
- •2.5.1. Режим работы водохранилища без учета потерь
- •2.5.2. Определение полезного объема водохранилища с учетом потерь
- •2.6. Определение фпу- форсированного подпорного уровня
- •2.6.1. Построение расчетного гидрографа половодья
- •2.6.2. Приближенный способ расчета трансформации половодий
- •2.6.3. Технико-экономическое обоснование выбора фпу
- •2.6.4. Расчет пропуска паводка через водохранилище методом я.Д. Гильденблата
- •2.6.5. Расчет трансформации паводка способом м. В. Потапова
- •3. Расчет водохранилища многолетнего регулирования
- •3.1.1. Расчет сезонной составляющей объема
- •3.1.2. Определение многолетней составляющей
- •Приложения
- •Список литературы
1.2. Построение эмпирической кривой обеспеченности
При расчете координат эмпирической кривой обеспеченности применяют способ, при котором число членов ряда не превышает нескольких десятков. Он заключается в следующем. Члены хронологического ряда наблюдений за п лет располагают в порядке убывания, где m изменяется от 1 до п (табл.1).
Для каждого члена Qi такого ряда вычисляют эмпирическую ежегодную обеспеченность Р% по формуле:
,
(9)
где m- порядковый номер члена ряда; n – число членов ряда
Нанося на график точки с координатами (P%, Qi) и усредняя их на глаз, получают кривую обеспеченности рассматриваемой гидрологической характеристики (рис. 1).
Кривые обеспеченности строятся на специальной клетчатке, которая растягивает края полученной кривой.
Рис. 1 Аналитическая (1) и эмпирическая (2) кривая обеспеченности
1.3. Построение аналитических кривых обеспеченности и методы определения их параметров
Аналитические функции распределения могут быть заданы в дифференциальной и интегральной форме.
В гидрологической практике в основном используют интегральную форму аналитической функции распределения, которая в гидрологии называется функцией распределения ежегодных вероятностей превышения, а график функции — аналитической кривой обеспеченности.
В настоящее время расчетные гидрологические характеристики при однородности ряда гидрометрических наблюдений рекомендуется определять с помощью двух типов аналитических кривых: трехпараметрического гамма-распределения и биномиального распределения.
В качестве стандартных параметров построения аналитической кривой обеспеченности трехпараметрического гамма-распределения в практике используют норму стока Qo; коэффициент вариации Сv и коэффициент ассиметрии Cs.
В качестве параметров построения биноминальной аналитической кривой обеспеченности используют норму стока Qo и коэффициент вариации Сv.
1.3.1. Расчет параметров аналитической кривой обеспеченности трехпараметрического гамма – распределения
Для расчетов ординат аналитической кривой обеспеченности существуют три метода: метод моментов, метод наибольшего правдоподобия и графоаналитический метод. Рассмотрим каждый из них.
Метод моментов заключается в том, что искомые параметры распределения выражаются через статистические моменты ряда наблюдений. Когда члены ряда располагаются симметрично относительно среднего значения, разные по величине положительные и отрицательные отклонения от среднего повторяются одинаково часто. Если положительные отклонения (многоводные годы) повторяются реже, чем отрицательные, то ассиметрия будет положительной. В противном случае наблюдается отрицательная ассиметрия.
Коэффициент вариации определяется по формулам:
при n
> 30 лет;
(10)
при n
< 30 лет.
(10а)
Коэффициент ассиметрии:
при n
> 30 лет;
(11)
при n
< 30 лет.
(11а)
Порядок выполнения расчета:
Вспомогательные расчеты для определения Cv и Cs приведены в табл.1.
Для р.Алей – с.Староалейское:
=
,
=
.
Среднеквадратическая ошибка определения Сv находится по формуле:
,
(12)
.
Среднеквадратическая ошибка определения Сs находится по формуле:
,
(13)
При расчете коэффициента вариации Cv и коэффициента ассиметрии Cs допустимое значение среднеквадратической ошибки составляет 10-15 %.
Метод наибольшего правдоподобия заключается в том, что в качестве оценки для неизвестного параметра принимают такое его значение, при котором функция правдоподобия (произведение вероятностей наблюдаемых величин) достигает наибольшего возможного значения.
Согласно данного метода, коэффициент вариации Сv и соотношение коэффициента ассиметрии к коэффициенту вариации Cs/Сv определяется по номограммам (Приложение 2) в зависимости от статистик λ2 , λ3. Номограммы разработаны применительно к трехпараметрическому гамма-распределению.
Порядок выполнения расчета:
а) Вспомогательные расчеты для определения статистик λ2 и λ3 приведены в табл.1.
=
, (14)
.
(14а)
По номограммам находим : Cv = 0,3; Cs = 3,5Cv = 1,08.
б) Определяем среднеквадратическую ошибку нахождения Сv и Cs;
,
в) Сравниваются расчеты параметров аналитической кривой трех-параметрического гамма распределения в таблице 2.
Таблица 2
Расчеты параметров аналитической кривой трех-параметрического гамма распределения
метод определения |
εСv |
ε Cs |
- моментов |
13,9 |
18,5 |
-наибольшего правдоподобия |
13,9 |
15,3 |
г) Окончательно для расчетов ординат аналитической кривой принимается тот вариант, где ошибки имеют наименьшее значение. В нашем случае это метод наибольшего правдоподобия: Cv = 0,31; Cs = 1,08; Qo = 19,2 м3/с.
Графоаналитический метод применяется при использовании биноминальной кривой распределения и заключается в том, что параметры аналитической кривой обеспеченности определяются в зависимости от ординат сглаженной «на глаз» эмпирической кривой обеспеченности, соответствующих заданным вероятностям превышения Р1 =5%, Р2 = 50% и Р3 = 95%.
Порядок выполнения расчета:
а) По эмпирической кривой (рис. 1) выбираются значения: Q5%, = 32,4 м3/с; Q50% = 18,0 м3/с; Q95% = 10,0 м3/с.
б) По этим значениям вычисляют коэффициент скошенности биноминальной кривой обеспеченности:
=
. (15)
в) По таблице (Приложение 3) по значению коэффициента скошенности (S) определяем Сs , Ф5%, Ф50%, Ф95% , Ф – нормированное отклонение ординаты кривой обеспеченности:
Сs = 1,30; Ф5% = 1,92; Ф50% = -0,21; Ф95% = -1,2.
г) Коэффициент вариации Cv находится по формуле:
Cv = σQ/Qср , (16)
где σQ - среднеквадратичное отклонение.
δQ
=
.
(17)
Qср – среднемноголетний расход воды, определенный графоаналитическим способом:
Qср = Q50% - δQ Ф50% = 18,0 – 7,18 (-0,21) = 19,51 м3/с , (18)
находим Сv = δQ /Qср = 7,18/ 19,515 = 0,37.
д) Среднеквадратическая ошибка нахождения Сv определяется по формуле (12):
,
.