
- •Организация и функции статистических служб
- •Понятие о статистической информации
- •Статистическое наблюдение
- •Принципы построения статистических группировок
- •Вариационные ряды
- •Графическое отображение вариационных рядов
- •Пример 3.1.
- •Обобщающие статистические показатели
- •1. Средние величины
- •1.1 Средние степенные величины
- •1.2 Средние структурные величины
- •2. Анализ вариационных рядов
- •2.1. Показатели вариации
- •2.1.1. Свойства дисперсии
- •2.1.2 Вариация альтернативного признака
- •2.2. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части. Правило сложения дисперсий
- •3. Моменты распределения Показатели формы распределения
- •3.1. Моменты распределения
- •3.2. Показатели формы распределения
- •3.3. Теоретические кривые распределения
- •4. Выборочное наблюдение в статистике
- •4.1. Закон больших чисел и предельные теоремы
- •Выборочное наблюдение
- •4.2. Ошибка выборки для альтернативного признака
- •4.3 Определение необходимой численности выборки
- •4.4 Формы организации выборочного наблюдения
- •5. Статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений
- •5.1 Регрессионный анализ
- •5.2 Корреляционный анализ
- •6. Ряды динамики
- •6.1 Анализ динамических рядов
- •6.2 Методы анализа тенденций рядов динамики
- •6.3 Сезонные колебания
- •6.4. Статистические методы прогнозирования экономических показателей
- •6.4.1. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда
- •8.4.2. Выбор наилучшего тренда при прогнозировании
- •7. Экономические индексы
- •7.1 Общие индексы количественных показателей
- •8.2 Общие индексы качественных показателей
- •7.3 Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов
- •Приложение Значение критерия Пирсона χ2
- •Приложение Значение t-критерия Стьюдента
- •Приложение Значение f-критерия Фишера при уровне значимости 0,05
- •Окончание приложения
8.4.2. Выбор наилучшего тренда при прогнозировании
При выборе уравнения тренда можно руководствоваться средней ошибкой аппроксимации
,
%. (6.26)
5÷7%
– хорошая аппроксимация.
Доверительные интервалы прогноза определяются по дисперсии уточненного тренда
,
%. (6.27)
где yt – фактические уровни ряда;
– расчетные (трендовые) значения;
n – длина ряда;
m – число параметров в уравнении тренда (без свободного члена).
Доверительный
интервал с учетом табличного значения
критерия Стьюдента
,
равен
. (6.28)
Если распространить этот интервал на следующий отрезок времени, то надо ввести поправочный коэффициент q, зависящий от длины ряда и периода l упреждения
, (6.29)
где n – длина ряда;
tl – порядковый номер прогнозируемого периода (tl = n + l);
– порядковый номер середины ряда.
Тогда ошибка
прогноза
. (6.30)
. (6.31)
7. Экономические индексы
Индексом в статистике называется относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления по сравнению с эталоном.
Таблица – Классификация индексов
Классификационный признак |
Вид индексов | |||
1. Содержание изучаемых объектов |
Количественные (объемные) индексы (физического объема, товарооборота национального дохода) |
Качественные индексы (интенсивности) (курса валют, цен, себестоимости, производительности труда) | ||
2. Степень охвата элементов совокупности |
Индивидуальные (изменение одного показателя однотоварного) |
общие (групповые или субидексы (по отраслям)) | ||
3. Метод расчета |
Агрегатные |
Средние | ||
4. База сравнения |
Динамические |
Территориальные (например, индекс цен на товары в РФ и ФРГ) | ||
5. Вид весов |
С постоянными весами |
С переменными весами | ||
6. Состав явления |
Постоянного состава |
Переменного состава |
Структурных сдвигов | |
7. Период исчисления |
Годовые |
Квартальные |
Помесячные и т.д. |
Таблица – Обозначения индексируемых величин
Обозначение |
Индексируемая величина |
|
Обозначение |
Индексируемая величина |
q |
количество (объем) какого-либо товара в натуральном выражении |
|
t |
затраты времени на производство единицы продукции, трудоемкость |
p |
цена единицы товара |
|
W |
выработка продукции в единицу времени или на одного работника (производительность труда) |
pq |
товарооборот (стоимость продукции) |
| ||
z (c) |
себестоимость единицы продукции |
|
T=tq |
общие затраты времени на производство продукции или численность работников |
y |
урожайность отдельных сельскохозяйственных культур |
| ||
П |
посевная площадь под отдельными культурами |
|
7.1 Общие индексы количественных показателей
Индекс физического объема продукции показывает относительное изменение стоимости продукции из-за изменения объема производства.
Индивидуальный
индекс: ,
(7.1)
Агрегатный индекс:
, (7.2)
где q1 и q0 – объем выпуска продаж в базисном и отчетном периодах соответственно;
p0 – цена в базисном периоде.
Индекс товарооборота (или стоимости продукции), показывает во сколько раз изменилась стоимость продукции.
Агрегатный индекс товарооборота
. (7.4)
На сколько изменилась стоимость продукции показывает разница между числителем и знаменателем индекса:
. (7.3)
При построении индекса физического объема продукции в качестве соизмерителей (весов) принимаются сопоставимые, неизменные, фиксированные цены, отличающиеся от текущих (действующих) цен (это в условиях инфляции могут быть цены предшествующего периода) или себестоимость продукции z0. В этом случае индекс характеризует изменение издержек производства.
. (7.5)
Аналогично строятся индексы товарооборота и потребления.
Значение общего индекса Ipq зависит от изменения двух индексируемых величин объема продукции (q0, q1) и цен (p1,p0).
В зависимости от вида исходных данных можно исчислить средние взвешенные (арифметические) индексы физического объема.
Если
неизвестно q1,
но дано значение q0
и
,
а также стоимость продукции базисного
периодаp0,
то средний
арифметический индекс физического
объема равен:
. (7.6)
Средний
гармонический индекс физического объема
используется для аналитических оценок
в случае, когда неизвестно q0,
но дано значение q1
и
,
а также стоимость продукции базисного
периодаp0:
. (7.7)
Индекс физического объема в прошлом вычисляется в сопоставимых, фиксированных ценах и отражает динамику выпуска продукции. В торговле чаще вычисляется в фактических ценах, отражая одновременное изменение цен и объема.
Пример Предприятие выпускает 3 вида неоднородной продукции. Данные об их производстве и ценах на них за два периода приведены в таблице (графы 1–5). Определить индивидуальные и агрегатные индексы физического объема.
Товар |
Выработано тыс. единиц |
Цена за единицу товара, руб. |
Стоимость продукции в базисных ценах, тыс.руб. |
Индивидуальный индекс физического объема | |||
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период | ||
q0 |
q1 |
p0 |
p1 |
q0p0 |
q1p0 |
| |
А |
80 |
60 |
13 |
16 |
1040 |
780 |
0,750 |
Б |
50 |
30 |
18 |
20 |
900 |
540 |
0,600 |
В |
40 |
35 |
6 |
8 |
240 |
210 |
0,875 |
Σ |
— |
— |
— |
— |
2180 |
1530 |
— |
Агрегатный индекс физического объема:
=
0,702 (70,2%).
Вычитая из числителя
знаменатель
=
1530 – 2180 = –650, определяем, что в абсолютном
выражении за счет уменьшения выпуска
стоимость продукции в отчетном периоде
уменьшилась на 650 тыс.руб.