Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа - Статистический анализ денежного обращения и кредита в РФ.doc
Скачиваний:
54
Добавлен:
02.05.2014
Размер:
550.91 Кб
Скачать

2.1.2. Анализ структуры денежной массы в рф

Структурный анализ денежной массы проводится с помощью исследования относительного показателя структуры: по годам. Рассчитанные относительные показатели структуры представлены в таблице 2.4.

Таблица 2.4

Структурный анализ денежной массы М2 за период 1998 - 2006 гг.

Период, года

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Денежная масса М2, %

100

100

100

100

100

100

100

100

100

Наличные деньги, %

41,4

37,2

36,3

36,2

35,8

35,7

35,2

33,2

31,0

Безналичные средства, %

58,6

62,8

63,7

63,8

64,2

64,3

64,8

66,8

69,0

Графическое представление структуры денежной массы М2 показано на рисунке 2.3.

Рис. 2.3. Структурный анализ денежной массы за период 1998-2006 гг.

Доля наличных денег М0 в общем объеме денежной массы М2 уменьшается с годами, а доля безналичных средств растет. Население предпочитает наличным деньгам безналичные средства: срочные вклады, депозиты до востребования.

2.2. Характеристика денежно-кредитной политики рф за 2005 г.

Увеличение спроса на деньги по денежному агрегату М2 в 2005 году составило 39%. Этот процент немного выше прогнозируемого, что связано с неустойчивостью влияния роста денежного предложения на инфляцию и объективной неопределенностью ситуации на внутреннем валютном рынке. В 2005 году продолжился существенный рост потребительских расходов, который превышал темпы роста доходов населения и сопровождался значительным увеличением темпов роста оборота розничной торговли и сохраняющимися высокими темпами роста банковского кредитования физических лиц. Это способствовало повышению спроса на деньги в 2005 г. по сравнению с оценками, содержащимися в «Основных направлениях единой государственной денежно-кредитной политики на 2005 год».

По итогам 2005 года темпы прироста рублевой денежной массы составили 39% и динамика денежной массы в годовом выражении приобрела повышательный характер. Что связано с выбранным режимом обменного курса рубля и приобретением Банком России иностранной валюты на внутреннем рынке.

Кроме того, в структуре прироста денежного агрегата М2 заметно снизилась по сравнению с 2004 годом доля наличных денег, наиболее ликвидного компонента денежной массы, что способствовало ослаблению инфляционных последствий монетарного роста. Увеличение рублевой денежной массы сопровождалось также продолжением позитивной тенденции к повышению доли срочных депозитов. В результате в структуре денежного агрегата М2 в 2005 году удельный вес наличных денег составил 33,2%, безналичных средств – 66,8% (Рис. 2.4).

Рис. 2.4. Структура денежной массы М2 за 2005г.

2.3. Изучение межрегиональной вариации объемов выданных кредитов в рублях для физических лиц

Изучение межрегиональной вариации кредитов в рублях, предоставленных кредитными организациями физическим лицам, проведем в виде сравнения объемов выданных кредитов по различным регионам РФ. В качестве таких регионов было выбрано три: Калининградская область, Республика Башкортостан, Приморский край.

Проведем анализ зависимости объема выданных физическим лицам кредитов от месторасположения региона, т.е. анализ того, как зависит объем выданных кредитов от региона. Для этого рассчитаем межгрупповую, внутригрупповую дисперсии по регионам и общую дисперсию по правилу сложения дисперсий.

Составим таблицу для проведения расчетов (таблица 2.5).

Таблица 2.5

Исходные данные по кредитам в рублях по трем регионам

за период 1998 - 2006 гг.

Период

Калининградская область

Республика Башкортостан

Приморский край

1998

1 405

22 326

10 050

1999

1 604

23 157

11 160

2000

2 622

23 456

11 403

2001

2 898

24 003

11 952

2002

3 203

24 958

12 463

2003

4 505

26 550

13 006

2004

4 562

27 680

13 240

2005

5 087

28 568

13 659

2006

6 147

30 697

14 055

Вспомогательные расчеты для вычисления дисперсий представлены в таблице 2.6.

Таблица 2.6

Расчеты для вычисления дисперсий

Годы

Калининградская область

Республика Башкортостан

Приморский край

x1i

x2i

x3i

1998

1 405

-2 154,2

4 640 673,4

22 326

-3 384,6

11 455 216,3

10 051

-2 281,1

5 203 467,9

1999

1 604

-1 955,2

3 822 893,9

23 157

-2 553,6

6 520 646,0

11 160

-1 172,1

1 373 844,5

2000

2 622

-937,2

878 385,5

23 456

-2 254,6

5 083 020,8

11 403

-929,1

863 247,5

2001

2 898

-661,2

437 214,8

24 003

-1 707,6

2 915 746,0

11 952

-380,1

144 484,5

2002

3 203

-356,2

126 894,3

24 958

-752,6

566 339,9

12 463

130,9

17 131,9

2003

4 505

945,8

894 495,6

26 550

839,4

704 667,0

13 006

673,9

454 126,2

2004

4 562

1 002,8

1 005 563,3

27 680

1 969,4

3 878 711,4

13 240

907,9

824 262,2

2005

5 087

1 527,8

2 334 104,9

28 568

2 857,4

8 164 988,8

13 659

1 326,9

1 760 634,1

2006

6 147

2 587,8

6 696 593,8

30 697

4 986,4

24 864 628,2

14 055

1 722,9

2 968 346,1

32 033

0

20 836 819,6

231 395

0

64 153 964,2

110 989

0

13 609 544,9

3 559,2

-

-

25 710

-

-

12 332,1

-

-

Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

Межгрупповая дисперсия:

=82958658,2.

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:

Эмпирическое корреляционное отношение:

Величина эмпирического корреляционного отношения, равная 0,98, характеризует существенную связь между группировочным и результативным признаками.

Вариация (среднеквадратическое отклонение) значений признака внутри каждой группы незначительна и составляет:

в первой группе: при

во второй группе: при

в третьей группе: при

Напротив, вариация значений признака между группами составляет при

Итак, на основе проведенного анализа дисперсий внутри каждой из образованных групп и между группами, показано, что объем выданных физическим лицам кредитов зависит от месторасположения региона, в котором этот кредит выдается.

Покажем вычисленные в п. 2.3 основные статистические характеристики в таблице 2.7.

Таблица 2.7

Обобщающая таблица статистических расчетов

Показатель

Значение

13867,3

3651864

82958658,2

86610522,2

0,98

Краткая характеристика

 

 

 

 

Признаки месторасположение региона и объем выданных кредитов взаимосвязаны

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.