 
        
        - •1.1Среднее арифметическое
- •1.6 Стандартное отклонение
- •1.7 Среднее линейное отклонение
- •1.8 Коэффициент осцилляции
- •1.9 Коэффициент вариации
- •2.1 Построим график накопленных частот без группировки. Для этого составим таблицу накопленных частот без группировки для X, y, z:
- •2.2 Составим интервальные вариационные ряды для выборок X, y, z:
- •5.1 Найдем предельную ошибку выборки.
- •5.2 Построим доверительные интервалы для дисперсии и стандартного отклонения генеральной совокупности с помощью распределения Пирсона.
- •7.1 Сравнение дисперсий.
- •7.2 Проверка гипотезы о среднем значении.
- •7.3 Сравнение средних.
- •13.1 Сглаживание ряда с помощью простой скользящей средней
- •13.2 Сглаживание ряда с помощью взвешенной скользящей средней.
- •13.3 Сглаживание ряда с помощью скользящей медианы.
- •14.1 Средний уровень ряда динамики.
- •15.1 Построение уравнения тренда
- •15.2 Определение величины остаточной дисперсии
5.1 Найдем предельную ошибку выборки.



Проведем интерполяцию: искомое значение t для заданного n или p находим по формуле:

Ошибка выборки X,Y,Z
| 
 | Число степеней свободы n | Коэффициент доверия t | Ошибка
			выборки 
			 | Ошибка
			выборки 
			 | Ошибка
			выборки 
			 | 
| 0,84 | 34 | 1,0345 | 2,3681 | 23,6568 | 8,902 | 
| 0,975 | 34 | 2,1618 | 4,9487 | 49,4357 | 18,6026 | 
| 0,9985 | 34 | 3,3033 | 7,5617 | 75,5394 | 28,4253 | 
Таким образом получаем доверительные интервалы для генеральной средней выборок X, Y, Z, вычисляемые по формуле:
 (аналогично для
Y,
Z)
(аналогично для
Y,
Z)
Доверительные
интервалы для генеральной средней
 ,
, ,
,



| 
 | Доверит.
			инт. 
			 | Доверит.
			инт. 
			 | Доверит.
			инт. 
			 | |||
| 0,84 | 18,9554 | 23,6916 | -230,8333 | -183,5197 | -34,7549 | -16,9509 | 
| 0,975 | 16,3748 | 26,2722 | -256,6122 | -157,7408 | -44,4555 | -7,2503 | 
| 0,9985 | 13,7618 | 28,8852 | -282,7159 | -131,6371 | -54,2782 | 2,5724 | 
5.2 Построим доверительные интервалы для дисперсии и стандартного отклонения генеральной совокупности с помощью распределения Пирсона.
Доверительный интервал для генеральной дисперсии вычисляется по формуле:

Вычислим значения
 и
и :
:
Вычисление
значения 

| 
 | 
 | 
 | 
 | 
| 0,16 | 0,84 | 42,1134 | 25,8737 | 
| 0,025 | 0,975 | 51,966 | 19,8062 | 
| 0,0015 | 0,9985 | 63,7139 | 14,6136 | 
Исходя из полученных
значений, построим доверительный
интервал для дисперсии генеральной
совокупности: 

Доверительный интервал для дисперсии генеральной совокупности
| р | Интервал
						 | Интервал
						 | Интервал
						 | |||
| 68% | 139,6098 | 227,2362 | 13932,31 | 22676,9633 | 1972,8225 | 3211,07 | 
| 95% | 113,1402 | 296,8485 | 11290,7852 | 29623,9028 | 1598,7812 | 4194,7603 | 
| 99,70% | 92,2788 | 402,3267 | 9208,9316 | 40150,0619 | 1303,9896 | 5685,27 | 
Доверительный
интервал для генерального С.К.О.
вычисляется по формуле: 


Доверительный интервал генерального С.К.О.
| р | Интервал
						 | Интервал
						 | Интервал
						 | |||
| 68% | 11,8157 | 15,0744 | 118,0352 | 150,5887 | 44,4165 | 56,6663 | 
| 95% | 10,6367 | 17,2293 | 106,2581 | 172,116 | 39,9848 | 64,767 | 
| 99,70% | 9,6062 | 20,0581 | 95,9632 | 200,3748 | 36,1108 | 75,4007 | 
Задача 6.
Постройте
доверительные интервалы для генерального
среднего μX,
μY,
μZ,
при доверительной вероятности
р=68%;95%;99,7% упрощенным способом :
«одна/две/три сигмы». 
 1σ
1σ
Решение.


Величину коэффициента t выбираем для «стандартных» значений вероятности. Подставляем в доверительный интервал, получаем приближенные границы доверительных интервалов:
р=68%                 

р=95%                

р=99,7%               

Доверительные интервалы для генерального среднего μY
| P | t | μX | μY | μZ | |||
| 68% | 1σ | 19,0344 | 23,6126 | -230,0443 | -184,3087 | -34,458 | -17,2478 | 
| 95% | 2σ | 16,7452 | 25,9018 | -252,9122 | -161,4408 | -43,0632 | -8,6426 | 
| 99,70% | 3σ | 14,4561 | 28,1909 | -275,78 | -138,573 | -51,6683 | -0,0375 | 
Задача 7
При уровне значимости α=0,32%; 5%; 0,3% проверьте гипотезы:
σХ=σY;
μX= +5;
+5;
μX=μY;
Решение.


















