![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Математическое моделирование
- •Список литературы
- •Программа дисциплины и методические рекомендации по выполнению домашней контрольной работы
- •Раздел 1 Основы моделирования
- •Тема 1.1 Принципы моделирования
- •Тема 1.2 Этапы компьютерного моделирования
- •Тема 1.3 Вычислительный эксперимент
- •Тема 1.4 Классификация моделей
- •Тема 1.5 Математическая модель
- •Раздел 2 Линейное программирование
- •Тема 2.1 Постановка задачи линейного программирования
- •Тема 2.2 Графическое решение задачи линейного
- •Тема 2.3 Симплексный метод
- •Тема 2.4 Двойственные задачи
- •Тема 2.5 Транспортные задачи
- •Раздел 3 Графовые модели
- •Тема 3.1 Основные сведения о теории графов
- •Тема 3.2 Нахождение кратчайших путей в графе
- •Тема 3.3 Потоки на сетях
- •Тема 3.4 Элементы сетевого планирования
- •Раздел 4 Дискретное программирование
- •Раздел 5 Динамическое программирование
- •Раздел 6 Имитационное моделирование
- •Тема 6.1 Общие сведения об имитационном моделировании
- •Тема 6.2 Метод Монте-Карло
- •Тема 6.3 Элементы теории матричных игр
- •Раздел 7 Математические пакеты в моделировании
- •Методические рекомендации к решению задач графическим способом (101–115)
- •Методические рекомендации к решению задач заданных с помощью графовых моделей (198–227)
- •Методические рекомендации к решению задач о максимальном потоке ( 228–257 )
- •Методические рекомендации к решению задач игрового моделирования ( 258–286)
- •Теоретические вопросы домашней контрольной работы по дисциплине "Математическое моделирование"
- •Практические задания
Раздел 4 Дискретное программирование
Задача целочисленного линейного программирования. Метод Гомори. Метод ветвей и границ.
Литература: [6 c. 251-267], [1 с. 132-148], методические рекомендации по выполнению задач домашней контрольной работы.
Вопросы для самоконтроля:
1 Что такое целочисленная оптимизация?
2 На чем основан метод Гомори?
3 Суть метода ветвей и границ решения задач целочисленной линейной оптимизации.
Раздел 5 Динамическое программирование
Принципы решения задач динамического программирования. Метод динамического программирования. Простейшие задачи, решаемые этим методом. Принципы моделирования динамических систем.
Литература: [1 c. 173-193], [6 с. 301-345], методические рекомендации по выполнению задач домашней контрольной работы.
Вопросы для самоконтроля:
1 Что такое динамическое программирование?
2 Каков принцип оптимальности Р.Беллмана и рекуррентные соотношения?
3 Когда решается задача динамического программирования?
4 Каков порядок решения задачи методом динамического программирования?
Раздел 6 Имитационное моделирование
Тема 6.1 Общие сведения об имитационном моделировании
Понятие имитационного моделирования. Методы имитационного моделирования. Единичный жребий и формы его организации. Имитационные модели, их классификация.
Литература: [3 c. 50-59], [5 с. 165-179], методические рекомендации по выполнению задач домашней контрольной работы.
Вопросы для самоконтроля:
1 В каких случаях применяется имитационное моделирование?
2 Классификация имитационных моделей.
3 Каковы методы имитационного моделирования?
Тема 6.2 Метод Монте-Карло
Метод Монте-Карло, области его применения. Нахождение площадей методом Монте-Карло.
Литература: [2 c. 122-135], методические рекомендации по выполнению задач домашней контрольной работы.
Вопросы для самоконтроля:
1 Где применяется метод Монте–Карло?
2 Суть метода Монте–Карло
3 Алгоритм нахождения площади методом Монте–Карло
Тема 6.3 Элементы теории матричных игр
Матричная игра. Исход игры. Функция выигрыша. Седловая точка. Чистая стратегия игры. Смешанная стратегия. Цена игры. Доминирование стратегий.
Литература: [6 c. 148-177], [1 с. 287-317], методические рекомендации по выполнению задач домашней контрольной работы.
Вопросы для самоконтроля:
1 Что такое парная игра и множественная игра?
2 Что такое стратегия игрока?
3 Какая стратегия называется оптимальной?
4 Какую игру называют матричной?
5 Что такое цена игры?
6 Какую игру называют игрой с седловой точкой?
Раздел 7 Математические пакеты в моделировании
Виды математических программных сред. Общая характеристика программ МаMaple, MathCad, MatLab, Mathematika. Их применение в моделировании
Литература[7 c. 50-250], методические рекомендации по выполнению задач домашней контрольной работы.
Вопросы для самоконтроля:
1 Редактирование документов в программе MathCad.
2 Вычисление в пределах экрана (Calculate)
3 Работа с символьным процессором
4 Решение уравнения относительно заданной переменной (Solve)
5 Транспонирование матрицы (Transpose), обращение матриц (Invert)
Методические рекомендации по выполнению задач домашней контрольной работы