- •Раздел 1. Введение в эконометрику
- •Тема 1.1. Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в эконометрике
- •Раздел 2. Парная регрессия
- •Тема 2.1. Метод наименьших квадратов
- •Тема 2. 2. Экономическая и статистическая интерпретация модели парной регрессии (2 занятия)
- •Раздел 3. Множественная регрессия
- •Тема 3.3. Мультиколлинеарность
- •Тема 3.4. Гетероскедастичность
- •Тема 3.5. Автокорреляция
- •Тема 3.6. Модели с фиктивными переменными
- •Раздел 4. Временные ряды
- •Тема 4.1. Характеристики временных рядов
- •Тема 4.2. Стационарные и нестационарные временные ряды.
- •Тема 4.3. Динамические эконометрические модели
- •Раздел 5. Системы одновременных уравнений.
- •Тема 5.1. Понятие о системах эконометрических уравнений.
- •Тема 5.2. Методы оценки системы одновременных уравнений.
Раздел 4. Временные ряды
Тема 4.1. Характеристики временных рядов
Решение типовых задач
Задача 1. Имеются следующие условные данные о средних расходах на конечное потребление за 8 лет:
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Yt |
7 |
8 |
8 |
10 |
11 |
12 |
14 |
16 |
Задание: В предположении, что расходы на конечное потребление в текущем году зависят от расходов на конечное потребление предыдущих лет, определите коэффициенты автокорреляции первого и второго порядков.
Решение:
Коэффициент автокорреляции уровней ряда первого порядка характеризует зависимость между соседними уровнями ряда yt и yt-1 и определяется по формуле:
, где
Коэффициент автокорреляции уровней второго порядка измеряет зависимость между уровнями ряда yt и yt-2 и определяется по формуле:
, где
Составим расчетные таблицы:
Расчет коэффициента автокорреляции первого порядка
t |
yt |
yt-1 |
yt- 1 |
yt-1- 2 |
(yt- 1)*( yt-1- 2) |
(yt- 1)2 |
(yt-1- 2)2 |
1 |
7 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
8 |
7 |
-3,29 |
-3 |
9,87 |
10,8241 |
9 |
3 |
8 |
8 |
-3,29 |
-2 |
6,58 |
10,8241 |
4 |
4 |
10 |
8 |
-1,29 |
-2 |
2,58 |
1,6641 |
4 |
5 |
11 |
10 |
-0,29 |
0 |
0,00 |
0,0841 |
0 |
6 |
12 |
11 |
0,71 |
1 |
0,71 |
0,5041 |
1 |
7 |
14 |
12 |
2,71 |
2 |
5,42 |
7,3441 |
4 |
8 |
16 |
14 |
4,71 |
4 |
18,84 |
22,1841 |
16 |
Итого |
86 |
70 |
-0,03 |
0 |
44,0 |
53,4287 |
38 |
Полученное значение свидетельствует об очень тесной зависимости между расходами на конечное потребление текущего и предшествующего годов и, следовательно, о наличии во временном ряде сильной линейной тенденции.
Расчет коэффициента автокорреляции второго порядка
t |
yt |
yt-2 |
yt- 3 |
yt-2- 4 |
(yt- 3)*( yt-2- 4) |
(yt- 3)2 |
(yt-2- 4)2 |
1 |
7 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2 |
8 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
3 |
8 |
7 |
-3,83 |
-2,33 |
8,9239 |
14,6689 |
5,4289 |
4 |
10 |
8 |
-1,83 |
-1,33 |
2,4339 |
3,3489 |
1,7689 |
5 |
11 |
8 |
-0,83 |
-1,33 |
1,1039 |
0,6889 |
1,7689 |
6 |
12 |
10 |
0,17 |
0,67 |
0,1139 |
0,0289 |
0,4489 |
7 |
14 |
11 |
2,17 |
1,67 |
3,6239 |
4,7089 |
2,7889 |
8 |
16 |
12 |
4,17 |
2,67 |
11,1339 |
17,3889 |
7,1289 |
Итого |
86 |
56 |
0,02 |
0,02 |
27,3334 |
40,8334 |
19,3334 |
Полученные результаты подтверждают вывод о том, что временной ряд расходов на конечное потребление содержит линейную тенденцию.
Задача 2. Пусть имеется следующий временной ряд:
Известно также, что
Определить для этого временного ряда значение коэффициента автокорреляции 1 – ого порядка.
Решение: Значение коэффициента определим по формуле (3):
Распишем все компоненты этой формулы. Числитель преобразуем следующим путем:
Здесь значения средних вычисляем по формулам (4); при этом значения сумм рассчитываются с учетом крайних значений временного ряда:
Отсюда
+
+
Аналогично рассчитываем каждый член в знаменателе:
Результат определим по формуле (3):