4. Содержание дисциплины

4.1. Содержание разделов дисциплины

1. Предмет, метод и задачи статистики

1.1 Научные основы статистики.

1.2 Этапы статистического исследования социально-экономических яв­лений.

1.3 Методы статистики.

1.4 Статистическое измерение, методы сплош­ного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.

1.5 Орга­низация статистики. Переход на международную систему учета и стати­стики.

1.6 Международные статистические организации.

2. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных

2.1 Понятие о статистическом наблюдении.

2.2 Программно-методологичес­кие и организационные вопросы сбора информации, их совершенство­вание.

2.3 Организационные формы и виды статистического наблюдения.

2.4 Способы статистического наблюдения.

2.5 Статистическая сводка, ее содержание и задачи.

2.6 Значение группировок в статистическом исследовании, виды группировок, их применение в статистике.

2.7 Использование результатов сводки для анализа социально-экономи­ческих процессов.

3. Абсолютные и относительные величины

3.1 Виды абсолютных величин, единицы измерения и способы получе­ния.

3.2 Относительные величины, их виды, способы расчета (относитель­ные величины планового задания, структуры, динамики, интенсивнос­ти, координации, сравнения и методы их исчисления и анализа).

3.3 Взаимо­связь абсолютных и относительных величин, необходимость их комп­лексного применения.

3.4 Методы международного сравнения абсолютных и относительных величин.

3.5 Графические методы представления абсолютных и относительных величин.

4.Средние величины и показатели вариации

4.1 Средняя в статистике, ее сущность и условия применения.

4.2 Расчет средней по данным вариационного ряда распределения.

4.3 Понятие вариации признака в совокупности и значение ее изучения.

4.4 Показатели вариации признака (размах вариации, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэф­фициент вариации).

4.5 Использование средних и показателей вариации в эконо­мическом анализе.

5. Выборочное наблюдение

5.1 Теоретические основы выборочного наблюдения.

5.2 Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характе­ристики.

5.3 Средняя и предельная ошибки выборки для варьирующего и альтернативного признаков. 5.4 Виды выборки и расчет ошибок выборки.

5.5 Практика применения выборочного метода в статистике.

5.6 Выборочные методы изучения общественного мнения.

6. Ряды динамики

6.1 Виды рядов динамики и их особенности.

6.2 Аналитические показатели анализа ряда динамики: абсолютный при­рост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента при­роста.

6.3 Средние показатели ряда динамики.

6.4 Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики.

6.5 Методы изучения се­зонных явлений.

6.6 Графическое изображение рядов динамики.

6.7 Корреляционная зависимость между уровнями раз­личных рядов динамики.

6.8 Статистическое прогнозирование на основе рядов динамики.

7. Индексы

7.1 Понятие об индексах в статистике. Классификация индексов.

7.2 Индивидуальные и общие индексы.

7.3 Агрегатный индекс.

7.4 Индексы Г. Пааше, Э. Ласпейреса, их применение.

7.5 Среднеарифметический и среднегармонический индексы.

7.6 Индексы переменного, постоянного составов и струк­турных сдвигов.

7.7 Взаимосвязи индексов.

7.8 Использование индексов в экономическом анализе.

7.9 Использование индексов в макроэкономических исследованиях.

8. Статистические методы изучения взаимосвязей

8.1 Виды и формы связей.

8.2 Основные статистические методы изучения взаимосвязей: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод.

8.3 Корреляционно-регрессивный метод анализа.

8.4 Понятие однофакторной и многофакторной моделей свя­зи.

8.5 Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое и теоретическое корре­ляционное отношение.

8.6 Показатели тесноты связи альтернативных признаков.

8.7 Особенности многомерных методов изучения связи.

8.8 Статистическое моделирование и прогнозирование.