- •1.Поняття моделі й моделювання
- •1.Спостереження за економічним процесом і їх словесний опис – пасивний метод, оскільки спостерігач жодним чином не впливає на хід процесу. Результати спостереження і є словесною моделлю процесу.
- •3. Етапи та принципи побудови емм
- •4. Класифікація емм
- •5. Основні поняття та приклади задач лп.
- •6. Форми запису задач лп
- •8.Симплекс метод
- •12Математична постановка і умова розв’язності т-задач
- •13.Побудова опорних планів транспортної задачі
- •15.Постановка задачі нлп
- •16.Графічний метод задач нлп
- •17.Задачі дробово-лінійного програмування
- •18.Задача нлп без обмежень і з обмеженнями-рівняннями. Метод множників Лагранжа.
- •21.Типи залежностей між ек змінними:
- •23.Вибіркові кореляційні характеристики
- •24.Основні передумови мнк у випадку парної лінійної регресії. Теорема Гауса-Маркова
- •25.Стандартні помилки регресії та коефіцієнтів регресії у випадку парного кореляційно регресійного зв’язку
- •26.Перевірка гіпотез відносно коефіцієнтів регресії та кореляції для парного лінійного кореляційно-регресійного зв’язку
- •27.Інтервальні оцінки параметрів та лінії регресії
- •28.Перевірка загальної якості рівняння регресії
- •29.Формалізація лінійної моделі множинної регресії
- •31.Основні передумови Мнк
- •32.Кількісні оцінки множинного кореляційного зв'язку
- •33.Перевірка значущості коефіцієнтів регресії , детермінації і кореляції у випадку лінійної множиної регресії
- •34.Значущість моделі у цілому
- •35. Інтервальні оцінки параметрів та функції регресії
- •36.Сутність та наслідки гетероскедастичності
- •37. Сутність та наслідки автокореляції
- •38. Сутність та наслідки мультиколінеарності
- •40. Сезоні фіктивні зміні
12Математична постановка і умова розв’язності т-задач
Загальна постановка транспортної задачі полягає у заходженні оптимального плану перевезень деякого однорідного вантажу з m пунктів відправлення А1…Аm у n пунктів призначення В1…Вn при цьому критерієм оптимальності є або мінімальна вартість перевезень усього вантажу або мінімальний час його доставки.
Позначимо Сij тариф перевезення одиниці вантажу з пункту Аi в пункт Вi
аi – запас вантажу в пункті Аi
вj – потреби у вантажі в пункті Вj
х ij – кількість одиниць вантажу, який перевозиться з пункту Аi в пункт Вj
Умова існування розв’язку Т-задачі:
Для того, щоб Т задачі мала розв’язок необхідно і достатньо щоб вона була закритою.
13.Побудова опорних планів транспортної задачі
Процес розв’язання Т задачі розбивається на 2 етапи:
Знаходження початкового опорного плану
Знаходження оптимального плану задачі
Опорний план задачі f=ƩƩcijxij-˃min
Ʃxij=ai, iє{1…m}
Ʃxij=bj, jє{1…n}
xij≥0, iє{1…m} jє{1…n}
може мати не більше, ніж m+n-1 відмінних від нуля невідомих. Якщо в опорному плані, число відмінних від нуля невідомих = m+n-1, то план називається не виродженим, ящо менше – виродженим.
Забезпечивши закритість транспортної задачі починаємо будувати початковий опорний план розглядаємо методи побудови опорних планів
1. Метод північно-західного кута
2. Метод мінімізації витрат
3. Метод подвійної переваги
4. Метод Фогеля
14. Метод потенціалів
Нехай Т задача має закритий вигляд або її зведено до закритого вигляду і для неї побудовано опорний план, тоді для знаходження оптимального плану перевезень використовують метод потенціалів, який ґрунтується на такій теоремі: Якщо для деякого опорного плану х* (матриця) закритої транспортної задачі існують такі числа αі, і={1…m},βj, j={1…n} такі що βj- αі=cij при xij˃0,
βj- αі˃cij при xij=0 , то Х* є оптимальним планом транспортної задачі
Алгоритм:
Перевірка на закритість задачі
Знаходження початкового оптимального плану
Аналіз на виродженість (k=r)
Перевірка на оптимальність
(βj+αі=cij)
dij=αi+βj-cij – якщо всі dij≤0, опорний план – оптимальний, якщо ні – переходимо до нового опорного плану
вибиваємо максимальне dij і заповнюємо клітинку, змінюючи обсяги поставок, перерозподіливши їх між заповненими клітинками, які зв’язані одним циклом.
15.Постановка задачі нлп
Задача НЛП записується таким чином:
f=f(x1,x2…xn)-˃max(min)
gi (x1,x2…xn) {≤,≥,=}bi, і={1…m}
де f, gi, і={1…m} – деякі відомі ф-ції невідомих змінних, при чому одна із ф-цій нелінійна
bi, і={1…n} – задані числа
16.Графічний метод задач нлп
Найбільш ефективно використовується для розв’язування задач НЛП у ви падку, коли ф-ції залежать від двоз змінних
f=f(x1,x2…xn)-˃max(min)
gi (x1,x2…xn) {≤,≥,=}bi, і={1…m}
знаходження оптимального розв’язку задачі зводиться до визначення таких точок ОДР, через які проходить лінія найвищого рівня. Точки можуть знаходитись як на границі, так і в середині ОДР. Схема розв’язку:
На площині будують ОДР задачі. Якщо ОДР порожня, то розв’язків немає.
Будують лінію рівня f(x1,x2)=h, h-const і визначають лінію найвищого рівня або встановлюють нерозв’язність задачі через не обмеження ОДР.
Знаходять точку ОДР через яку проходить лінія найвищого рівня і визначають значення цільової функції