- •1.Поняття моделі й моделювання
- •1.Спостереження за економічним процесом і їх словесний опис – пасивний метод, оскільки спостерігач жодним чином не впливає на хід процесу. Результати спостереження і є словесною моделлю процесу.
- •3. Етапи та принципи побудови емм
- •4. Класифікація емм
- •5. Основні поняття та приклади задач лп.
- •6. Форми запису задач лп
- •8.Симплекс метод
- •12Математична постановка і умова розв’язності т-задач
- •13.Побудова опорних планів транспортної задачі
- •15.Постановка задачі нлп
- •16.Графічний метод задач нлп
- •17.Задачі дробово-лінійного програмування
- •18.Задача нлп без обмежень і з обмеженнями-рівняннями. Метод множників Лагранжа.
- •21.Типи залежностей між ек змінними:
- •23.Вибіркові кореляційні характеристики
- •24.Основні передумови мнк у випадку парної лінійної регресії. Теорема Гауса-Маркова
- •25.Стандартні помилки регресії та коефіцієнтів регресії у випадку парного кореляційно регресійного зв’язку
- •26.Перевірка гіпотез відносно коефіцієнтів регресії та кореляції для парного лінійного кореляційно-регресійного зв’язку
- •27.Інтервальні оцінки параметрів та лінії регресії
- •28.Перевірка загальної якості рівняння регресії
- •29.Формалізація лінійної моделі множинної регресії
- •31.Основні передумови Мнк
- •32.Кількісні оцінки множинного кореляційного зв'язку
- •33.Перевірка значущості коефіцієнтів регресії , детермінації і кореляції у випадку лінійної множиної регресії
- •34.Значущість моделі у цілому
- •35. Інтервальні оцінки параметрів та функції регресії
- •36.Сутність та наслідки гетероскедастичності
- •37. Сутність та наслідки автокореляції
- •38. Сутність та наслідки мультиколінеарності
- •40. Сезоні фіктивні зміні
4. Класифікація емм
За цільовим призначенням:
Теоретичні – призначаються для визначення загальних закономірностей досліджуваних об’єктів і служать для підтвердження теоретичних знань.
Прикладні – для оцінки функціонування об’єктів в конкретних умовах та прийняття відповідних рішень.
За способом вираження:
Дискретні – змінні є дискретними величинами
Неперервні – змінні є неперервними величинами
За масштабом економічного обєкта :
Мікроекономічні - відображають структурні складові економіки
Макроекономічні – відображають як єдине ціле економіку країни чи регіону
За характером кінцевої мети:
Описові – лише пояснюють факти або дають прогноз
Оптимізаційні – передбачають цілеспрямовану діяльність, формулюють мету ек розвитку, можливість та засоби її досягнення.
За рівнем формалізованості зв’язків між величинами:
Алгоритмічні – описуються послідовністю дій, які необхідно виконати щоб розв’язати задачу.
Аналітичні – описуються функціональними та логічними співвідношеннями.
Залежно від впливу випадкових та невипадкових факторів:
Детерміновані – описують процеси, в яких результат залежить від вхідних даних
Стохастичні – деякі змінні та сталі, а також співвідношення між ними випадкові.
Моделі з невизначним фактором – зустрічаються невизначені величини для яких закон розподілу невідомий або не існує.
За зміною в часі:
Динамічні - залежать від часу
Статистичні – не залежить від фактора часу
5. Основні поняття та приклади задач лп.
ЛП – наука про методи дослідження та знаходження найб і найм значень деякої лінійної ф-ції при певних обмеженнях, які відображаються системою лінійних нерівностей або рівнянь.
До задач ЛП зводяться більшість задач оперативного і довгострокового планування виробництва, задачі оптимального розподілу ресурсів, організації роботи транспорту.
Основними видами задач ЛП є:
Оптимального планування виробництва
Про раціон харчування
Про використання потужностей
Про розкрій матеріалу
Транспортна задача
F=cx->max
аx=(≥,≤)b, x≥0
Задача оптимального плану виробництва
Розглянемо діяльність деякого підприємства, у розпорядженні якого є m типів сировини з яких підприємство виготовляє n типів продукції , також відома технологічна матриці А, елементи якої aij визначають кількість одного ресурсу Si, які необхідні для виробництва однієї одиниці продукції Pj тоді задача оптимального виробництва визначається планом виробництва x (xj шукана кількість одиниць продукції Pj) який би при заданих умовах виробництва максимізував би сумарну вартість виробленої продукції
F=c1x1+c2x2+……+cnxn->max
A11x1+a12x2+…..+a1nxn≤b1
A21x1+ a22x2+…..+a2nxn≤b2
…………………………………
Am1x1+ am2x2+…….+amnxn≤bm
X1≥0 xn≥0
F=cjxj->max
aijxj≤b1, I =1,n
Xj≥0, j=1,n
Задача про дієту
Нехай у розпоряджені є н-типів продукції Р1,,,,,,Рн, кожен з яких містить м-різних типів поживних речовин. Для кожного продукту відома його медична характеристика зокрема аіж визначає кількість одиниць поживної речовини Сів одиниці продукту Рж.Відомо також мінімальну потребу Ві у поживній речовині Сіта ціна сжна одиницб продукції Рж, Якщо позначимо через хж шукану кількість продукції Рж, то математична модель задачі матиме вигляд
F=c1x1+c2x2+……+cnxn->min
A11x1+a12x2+…..+a1nxn≥b1
A21x1+ a22x2+…..+a2nxn≥b2
…………………………………
Am1x1+ am2x2+…….+amnxn≥bm
X1≥0 xn≥0
F=cjxj->min
aijxj≥b1, I =1,n
Xj≥0, j=1,n