 
        
        - •Лекція 9 Евклідові простори
- •§1. Основні поняття
- •А) Скалярний добуток
- •Б) Ортонормований базис
- •В) Скалярний добуток в координатах
- •Г) Ортогональне доповнення
- •Приклад.
- •§2. Лінійні перетворення в евклідовому просторі а) Перетворення, спряжене до даного
- •Властивості:
- •Б) Самоспряжені перетворення
- •Властивості:
- •В) Ортогональні перетворення
- •Властивості:
- •Лекція 10 Білінійні і квадратичні функції (форми)
- •§1. Лінійна функція (форма)
- •§2. Поняття білінійної та квадратичної функції
- •§3. Зведення квадратичної форми до суми квадратів
- •§4. Закон інерції квадратичних форм
- •§5. Класифікація квадратичних форм
- •§6. Білінійні і квадратичні форми в евклідовому просторі
- •§7. Зведення рівняння другого порядку до канонічного вигляду
- •Виконаємо лінійне перетворення
Властивості:
 . .
     Дійсно,
(x,
 y)
= (
y)
= ( x,
y)
=
(x,
y)
= (x,
y).
x,
y)
=
(x,
y)
= (x,
y).
 . .
Дійсно, (Ax, y) = (x, A*y) = (A*y, x) = (y, (A*)* x) = ((A*)* x, y).
 . .
Дійсно, (x, (A + B)*y) = ((A + B)x, y) = (Ax + Bx, y) = (Ax, y) + (Bx, y) =
= (x, A*y) + (x, B*y) = (x, (A* + B*)y).
4.
  
 
Дійсно, (x, (AB)*y) = ((AB)x, y) = (A (Bx), y) = (Bx, A*y) = (x, B*(A*)y) = (x, (B *A*)y).
- Якщо  існує, то існує, то . .
     Дійсно,
 .
.
Б) Самоспряжені перетворення
Самоспряженим
(симетричним)
називається перетворення, яке співпадає
із своїм спряженим, тобто 
 .
.
Якщо
A
– самоспряжене перетворення, то 
 x,
y 
V
         (Ax,
y)=(
x,
Ay).
x,
y 
V
         (Ax,
y)=(
x,
Ay).
Якщо матрицею самоспряженого перетворення A в ортонормованому базисі є A=[aij], тоді A' = A, тобто aij = aji. Така матриця називається симетричною.
Властивості:
- Тотожнє перетворення є самоспряженим, оскільки  . .
- Сума самоспряжених перетворень є самоспряженим перетворенням. 
 .
.
- Перетворення, обернене до невиродженого самоспряженого перетворення, є самоспряженим перетворенням. 
 .
.
- Добуток самоспряжених перетворень є самоспряженим перетворенням тоді і тільки тоді, коли ці перетворення переставні між собою. 
а)
якщо 
 ,
,
 і
і 
 ,
то
,
то 
 ,
тобто
,
тобто 
 .
.
б)
якщо 
,
і 
,
то 
 ,
тобто
,
тобто 
 –
самоспряжене перетворення.
–
самоспряжене перетворення.
- Якщо підпростір  інваріантний відносно лінійного
	перетворення A,
	то його ортогональне доповнення інваріантний відносно лінійного
	перетворення A,
	то його ортогональне доповнення інваріантне відносно спряженого до A
	перетворення інваріантне відносно спряженого до A
	перетворення . .
Нехай
х
– довільний вектор із 
,
у
– довільний вектор із 
.
Тоді (A*x,
y)
= = (x,
Ay)
= 0, оскільки Ay
 і, значить, х
Ay.
Значить, вектор A*x
і, значить, х
Ay.
Значить, вектор A*x ,
і 
є інваріантним відносно 
.
,
і 
є інваріантним відносно 
.
Наслідок. Якщо A – самоспряжене перетворення і підпростір, інваріантний відносноA, то і інваріантний відносно A.
- Всі корені характеристичного многочлена самоспряженого перетворення A дійсні (власні значення самоспряженого оператора дійсні). 
(Ax, х) = (λx, х),
(x,
Aх)
= 
 = (
= ( x,
х).
x,
х).
Оскільки
A
– самоспряжений, то (Ax,
х)
= (x,
Aх),
значить 
 ,
тобто
,
тобто 
 – дійсне.
– дійсне.
7. Власні вектори, що відповідають різним власним значенням самоспряженого оператора, ортогональні.
  Нехай
 – власні
значення самоспряженого оператора A,
а х1
та х2
– відповідні їм власні вектори.
– власні
значення самоспряженого оператора A,
а х1
та х2
– відповідні їм власні вектори. 
(Ax1, х2) = λ1(x1, х2), (x1, Aх2) = λ2 (x1, х2).
(Ax1, х2) = (x1, Aх2 ), бо A – самоспряжений. Тоді
                    
 (x1,
х2)
= 0
(x1,
х2)
= 0 
 (x1,
х2)
= 0,
(x1,
х2)
= 0,
що й треба було довести.
- Матриця самоспряженого оператора в деякому ортонормованому базисі зводиться до діагонального вигляду. 
          Нехай
 – одне із власних значень самоспряженого
оператора A
(
дійсне).
Відповідний
власний вектор позначимо е1,
тобто  Aе1
= λ1е1.
Вектор е1
можна вважати одиничним, оскільки інакше
його можна замінити одиничним власним
вектором
– одне із власних значень самоспряженого
оператора A
(
дійсне).
Відповідний
власний вектор позначимо е1,
тобто  Aе1
= λ1е1.
Вектор е1
можна вважати одиничним, оскільки інакше
його можна замінити одиничним власним
вектором 
 з тим же власним значенням 
.
з тим же власним значенням 
.
          Позначимо
через 
одновимірний підпростір, породжений
вектором
е1.
Його ортогональне доповнення 
буде інваріантним відносно A.
Нехай 
 – (дійсне) власне значення перетворення
A
в підпросторі 
,
відповідний (одиничний) власний вектор
позначимо
е2.
Тоді
Aе2
= λ2е2.
Нехай
– (дійсне) власне значення перетворення
A
в підпросторі 
,
відповідний (одиничний) власний вектор
позначимо
е2.
Тоді
Aе2
= λ2е2.
Нехай 
 буде (інваріантним) підпростором,
породженим векторами е1
 і
е2.
Тоді підпростір
буде (інваріантним) підпростором,
породженим векторами е1
 і
е2.
Тоді підпростір 
 теж інваріантний відносно A.
Продовжуючи цю побудову, ми знайдемо
теж інваріантний відносно A.
Продовжуючи цю побудову, ми знайдемо 
 попарно ортогональних (значить, лінійно
незалежних) одиничних власних векторів
перетворення A.
В базисі, що складається із цих векторів,
матриця А перетворення A
зводиться до діагонального вигляду:
попарно ортогональних (значить, лінійно
незалежних) одиничних власних векторів
перетворення A.
В базисі, що складається із цих векторів,
матриця А перетворення A
зводиться до діагонального вигляду:
Aе1 = λ1е1,
Aе2 = λ2е2,
…………..
Aеn = λnеn,
звідки
А
= 
 .
.
Геометрично
самоспряжене лінійне перетворення
зводиться до 
розтягів з коефіцієнтами 
 вздовж 
координатних осей, співнапрямлених з
е1,
е2,,
…,
еn
відповідно.
вздовж 
координатних осей, співнапрямлених з
е1,
е2,,
…,
еn
відповідно.
