- •Надёжность теплоэнергетических систем
- •1. Общие сведения о науке надёжности
- •1.1. Связь надёжности с качеством изделий
- •1.3. Понятие о техническом объекте
- •1.4. Отказ как нарушение работоспособности
- •1.5.Комплексное свойство надёжности
- •1.6. Понятие о потоке отказов
- •2. Вероятностные основы теории надёжности
- •2.1. Термины и определения
- •2.4. Числовые характеристики случайных величин
- •3. Статистические характеристики показателей надёжности
- •3.1. Виды показателей надёжности
- •3.2. Связь показателей надёжности с функциями распределения
- •3.3.Сведения о законах распределения
- •4. Определение количественных значений показателей надёжности
- •4.1. Сбор исходной информации
- •4.2. Обработка статистического материала
- •5. Средства повышения надёжности технических систем
- •5.1. Резервирование функциональных возможностей
- •5.2. Комплексный расчёт надёжности сложных систем
- •6. Резервирование в теплоэнергетике
- •6.2. Резервирование теплоснабжения
- •6.4. Экономический аспект долговечности
- •Связь надёжности с качеством изделий.
- •Комплексное свойство надёжности
- •Понятие о потоке отказов
- •Связь показателей надёжности с функциями распределения
- •Комплексный расчёт надёжности сложных систем
- •Резервирование теплоснабжения
- •6.Определить коэффициент готовности энергоблока, если частоты отказов и время восстановления котла, турбины и электрогенератора составляют: ; ; ;
2.4. Числовые характеристики случайных величин
Для вероятностного описания СВ широко используются так же числовые характеристики и прежде всего такие как: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации.
Математическое ожидание дискретной случайной величины mx - это сумма произведений всех возможных значений СВ на вероятность этих значений:
. |
(21) |
Для непрерывных СВ с дифференциальной функцией распределения вероятностей f(x) математическое ожидание равно:
. |
(22) |
Дисперсия характеризует рассеивание СВ около математического ожидания mx. Для дискретной СВ дисперсия находится согласно:
, |
(23) |
а для непрерывной:
. |
(24) |
Среднеквадратичное отклонение СВ имеет размерность математического ожидания и соответственно находится
. |
(25) |
Коэффициент вариации представляет собой отношение
νx = σx / mx. |
(26) |
Пример 6
Определить числовые характеристики случайных событий отказов пылевых вентиляторов по результатам их испытаний. Испытаниям продолжительностью в 1 год подвергается партия вентиляторов в количестве N = 100 единиц с условием немедленного восстановления их работоспособного состояния в случае отказов. На основании полученных данных вентиляторы группируются по признаку равного количества отказов xі и рассчитываются вероятности их появления как p = xі / N. Обработанные результаты испытаний представлены в табл. 2.
Таблица 2 |
|||||
количество вентиляторов ni |
1 |
6 |
10 |
20 |
63 |
количество отказов xi |
8 |
5 |
3 |
1 |
0 |
вероятность отказов pi |
0,01 |
0,06 |
0,1 |
0,2 |
0,63 |
Согласно данным таблицы находятся числовые характеристики случайных событий отказов пылевых вентиляторов.
Математическое ожидание количества отказов:
Дисперсия количества отказов:
Среднеквадратичное отклонение:
Коэффициент вариации:
γx = σx /mx =1,57 / 0,88 = 1,78.
3. Статистические характеристики показателей надёжности
3.1. Виды показателей надёжности
Для количественной оценки различных свойств надёжности используется ряд простых и комплексных показателей. К простым показателям относятся наработка на отказ, частота отказов, вероятность безотказной работы и среднее время восстановления.
Наработка на отказ То – отношение наработки восстанавливаемого объекта к числу отказов за это время. Если То определяется по результатам испытаний N объектов, каждый из которых имел наработку ti и количество отказов ni, то
|
(27) |
Используется и обратная величина наработки на отказ λ, называемая интенсивностью отказов
λ = 1 / То. (28)
Частота отказов ώ – оценивает число повреждений (выходов из строя) объектов в единицу времени и находится
|
(29) |
где nо – количество отказов; N – количество однотипных объектов; ∆t – период времени, обычно годовой, равный 8760 час.
Вероятность безотказной работы p(t) – характеризует вероятность того события, что в пределах заданной наработки t отказа объекта не возникнет.
p(t) = P(t' > t), |
(30) |
где t' - наработка от включения до первого отказа.
Можно пользоваться и обратной величиной g(t) - вероятностью того, что в пределах заданной наработки t произойдёт хотя бы один отказ.
g(t) = P (t' < t). |
(31) |
Показатели p(t) и g(t) используются для оценки безотказности объектов и их численные значения имеют определённый смысл лишь тогда, когда они поставлены в соответствие с заданной наработкой t, в течение которой возможно возникновение отказа.
Среднее время восстановления Тв – представляет собой математическое ожидание времени восстановления работоспособного состояния объекта. Если в процессе испытаний или работы N объектов установлено суммарное время простоев каждого объекта из-за отказов τi и при этом зафиксировано ni отказов каждого объекта, то
|
(32) |
Обратная величина среднего времени восстановления μ называется интенсивностью восстановления
μ = 1/ ТВ . (33)
Среднее время восстановления и интенсивность восстановления характеризуют ремонтопригодность объекта.
Комплексные показатели надёжности, к которым относятся коэффициенты готовности и технического использования, учитывают одновременно безотказность и ремонтопригодность объекта.
Коэффициент готовности Кг – характеризует вероятность того события, что объект окажется работоспособным в произвольный момент времени, кроме периодов, в течении которых использование объекта не предусмотрено.
Кг = То / (То + Тв). |
(34) |
Второй формой записи коэффициента готовности с использованием коэффициентов интенсивности отказов λ и восстановлений μ является
Кг= μ / (λ + μ). ( 35 )
Коэффициент технического использования Кти – отличается учётом времени Тпр простоя объекта при выполнении регламентных планово-предупредительных ремонтных работ и работ по техническому обслуживанию.
Кти = То / (То + Тв + Тпр). |
(36) |
Комплексные показатели Кг и Кти удобно использовать для оценки производительности теплотехнического оборудования в установившемся режиме эксплуатации.
Пример 7
Определить простые и комплексные показатели надежности по следующим результатам наблюдений (табл.3) за эксплуатацией трёх котельных установок.
Таблица 3 |
|||
порядковый номер установки N |
наработка, ti, лет |
количество отказов, ni |
суммарное время ремонтов τi, дней |
1 |
12 |
5 |
43 |
2 |
6 |
3 |
36 |
3 |
10 |
2 |
29 |
1. Наработка на отказ находится как отношение суммарной наработки котельных установок к общему числу отказов за этот период:
2. Среднее время восстановления находится как отношение суммарных затрат времени на ремонты котельных установок к общему числу их отказов.
3.Коэффициент готовности котельной установки:
4.Коэффициент технического использования:
где Тр.п.=15дней – регламентный простой котла на протяжении годового периода для выполнения технического обслуживания и планово-предупредительных ремонтов
Пример 8
Определить частоту ω и интенсивность отказов λ котла, если наработка его на отказ составляет То=1400 ч.
ώ = 8760 / То = 8760 / 1400 = 6,26 1 / год.
λ = 1/ То = 1/1400 = 7,14 10-4 ч-1 .
Пример 9
Частота отказов котла составляет ώ= 6.26 1/год, а время восстановления ТВ =50 ч. Определить наработку на отказ ТО и коэффициент готовности КГ котла.
ТО = 8760 / ω = 8760 / 6,26 = 1400 ч.
КГ = ТО / (ТО + ТВ) = 1400 / (1400 + 50) = 0,965
Пример 10
Энергоблок характеризуется частотами отказов котла, турбины и электрогенератора: ώ1= 6,26 1/ год, ώ2 = 1.45 1/ год, ώ3= 0,55 1/ год и соответствующим временем восстановления этих элементов: ТВ1= 50 ч, ТВ2= 45 ч,
ТВ3= 90 ч. Определить показатели надёжности для энергоблока в целом.
Частота отказов:
ώ =∑ώi = ώ1+ ώ2 + ώ3 = 6,26 + 1,45 + 0,55 = 8,26 1/ год.
Наработка на отказ:
Тo= 8760 /ώ = 8760/ 8,26 = 1060 ч.
Время восстановления:
ТВ = ∑ώi ТВi / ∑ώi = (ω1ТВ1 +ω2 ТВ2 + ω3ТВ3) ∕ ω = (6,26∙50 +1,45∙45 + 0,55∙90)/8,26= 51,7 ч.
Коэффициент готовности энергоблока
КГ = ТО / (ТО + ТВ) = 1069/(1069 + 51,7) = 0,954