Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метрология (лабор).doc
Скачиваний:
31
Добавлен:
10.11.2019
Размер:
962.05 Кб
Скачать

6.4 Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро и Уилки

Критерий Шапиро и Уилки (W) применяется, если число испытаний меньше 50. Если фактическое значение критерия намного больше теоретического Wф>>Wm,то гипотеза о соответствии полученных результатов нормальному распределению не отвергается.

Порядок расчета критерия Шапиро и Уилки:

  1. Данные измерений располагают в порядке возрастания.

  2. Находят среднее значение выборки: , дисперсию выборки: .

  3. Рассчитывают коэффициент b по следующей формуле:

, (62)

В таблице 11 приведены значения а для разного числа испытаний.

Таблица 11.

ai

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

n=10

0,574

0,329

0,214

0,122

0,039

n=20

0,473

0,321

0,257

0,209

0,169

0,138

0,101

0,071

0,042

0,014

  1. Находят фактическое значение критерия:

, (63)

  1. Сопоставляют полученное значение критерия Wф с табличным значением (таблица 12).

Таблица 12.

n

3

5

10

20

30

40

50

Wt

0,767

0,762

0,842

0,905

0,927

0,940

0,947

7. Выявление и исключение грубых погрешностей («промахов»)

Грубые погрешности измерений («промахи») могут сильно исказить , σ и доверительный интервал, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно они видны в ряду полученных результатов, но в каждом конкретном случае это необходимо доказывать. Существует ряд критериев для оценки «промахов».

Критерий 3σ. В этом случае считается, что результат, возникающий с вероятностью Р≤0,003, малореален и его можно квалифицировать «промахом», т.е. сомнительный результат Хi отбрасывается, если

, (64)

Величины и σ вычисляют без учета Хi. Данный критерий надежен при числе измерений n ≥20,…, 50.

Если n<20, целесообразно применять критерий Романовского.

При этом вычисляют отношение и полученное значение β сравнивают с теоретическим βт – при выбираемом уровне значимости Р по таблице 13.

Таблица 13.

Уровень значимости βт=f(n)

Вероятность

Р

Число измерений

n=2

n=6

n=8

n=10

n=12

n=15

n=20

0,01

1,73

2,16

2,43

2,62

2,75

2,90

3,08

0,02

1,72

2,13

2,37

2,54

2,66

2,80

2,96

0,05

1,71

2,10

2,27

2,41

2,52

2,64

2,78

0,10

1,69

2,00

2,17

2,29

2,39

2,49

2,62

Обычно выбирают Р=0,01-0,05, и если β≥βт,то результат отбрасывают.

Если число измерений невелико (до 10), то можно использовать критерий Шовине. В этом случае «промахом» считается результат Хi, если разность превышает значение σ, приведенные ниже в зависимости от числа измерений:

1,6σ при n = 3;

1,7σ при n = 6;

1,9σ при n = 8;

2,0σ при n = 10.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4