- •Министерство образования и науки российской федерации
- •Метрология, стандартизация, сертификация
- •Составитель с.А. Данилова
- •305040, Г. Курск, ул. 50 лет Октября, 94. Содержание
- •Библиографический список
- •Основные теоретические положения для освоения материала темы
- •Метрологическая надежность средств измерений
- •Задание
- •Домашнее задание
- •Библиографический список
- •Основные теоретические положения для освоения материала темы
- •1. Основные понятия теории метрологической надежности
- •2. Изменение метрологических характеристик средств измерений в процессе эксплуатации
- •3. Метрологическая надежность и межповерочные интервалы
- •Обработка результатов измерений физических величин при проведении исследований
- •Задание
- •Домашнее задание
- •Библиографический список
- •Основные теоретические положения для освоения материала темы
- •1. Методы обработки результатов измерений
- •2. Оценка анормальности результатов испытаний
- •3. Определение доверительных интервалов и доверительных вероятностей
- •4. Определение необходимого числа испытаний
- •5. Сравнение результатов измерений. Сравнение двух средних независимых выборок
- •6. Оценка соответствия фактического распределения результатов испытаний нормальному закону
- •6.1 Определение вида закона распределения
- •6.2 Оценка соответствия нормальному распределению по степени асимметрии и эксцесса
- •6.3 Оценка соответствия нормальному распределения с помощью критерия Пирсона
- •6.4 Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро и Уилки
- •7. Выявление и исключение грубых погрешностей («промахов»)
- •Оценка эффективности работ по стандартизации и унификации. Принцип предпочтительности, определяющий научно-техническую организацию работ по стандартизации
- •Задание
- •Домашнее задание
- •Библиографический список
- •Основные теоретические положения для освоения материала темы
- •1. Оценка эффективности работ по стандартизации и унификации
- •2. Принцип предпочтительности, определяющий научно-техническую организацию работ по стандартизации
- •Заключение
- •Библиографический список
- •«Варианты тестовых заданий для проверки знаний по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация»» Тема №1 «Основные понятия и термины метрологии»
- •Тема №6 «Метрологическое обеспечение. Стандартизация. Сертификация»
- •Задачи по курсу дисциплины «Метрология, стандартизация и сертификация»
6.4 Оценка соответствия нормальному распределению с помощью критерия Шапиро и Уилки
Критерий Шапиро и Уилки (W) применяется, если число испытаний меньше 50. Если фактическое значение критерия намного больше теоретического Wф>>Wm,то гипотеза о соответствии полученных результатов нормальному распределению не отвергается.
Порядок расчета критерия Шапиро и Уилки:
Данные измерений располагают в порядке возрастания.
Находят среднее значение выборки: , дисперсию выборки: .
Рассчитывают коэффициент b по следующей формуле:
, (62)
В таблице 11 приведены значения а для разного числа испытаний.
Таблица 11.
ai |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
n=10 |
0,574 |
0,329 |
0,214 |
0,122 |
0,039 |
|
|
|
|
|
n=20 |
0,473 |
0,321 |
0,257 |
0,209 |
0,169 |
0,138 |
0,101 |
0,071 |
0,042 |
0,014 |
Находят фактическое значение критерия:
, (63)
Сопоставляют полученное значение критерия Wф с табличным значением (таблица 12).
Таблица 12.
n |
3 |
5 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
Wt |
0,767 |
0,762 |
0,842 |
0,905 |
0,927 |
0,940 |
0,947 |
7. Выявление и исключение грубых погрешностей («промахов»)
Грубые погрешности измерений («промахи») могут сильно исказить , σ и доверительный интервал, поэтому их исключение из серии измерений обязательно. Обычно они видны в ряду полученных результатов, но в каждом конкретном случае это необходимо доказывать. Существует ряд критериев для оценки «промахов».
Критерий 3σ. В этом случае считается, что результат, возникающий с вероятностью Р≤0,003, малореален и его можно квалифицировать «промахом», т.е. сомнительный результат Хi отбрасывается, если
, (64)
Величины и σ вычисляют без учета Хi. Данный критерий надежен при числе измерений n ≥20,…, 50.
Если n<20, целесообразно применять критерий Романовского.
При этом вычисляют отношение и полученное значение β сравнивают с теоретическим βт – при выбираемом уровне значимости Р по таблице 13.
Таблица 13.
Уровень значимости βт=f(n)
Вероятность Р |
Число измерений |
||||||
n=2 |
n=6 |
n=8 |
n=10 |
n=12 |
n=15 |
n=20 |
|
0,01 |
1,73 |
2,16 |
2,43 |
2,62 |
2,75 |
2,90 |
3,08 |
0,02 |
1,72 |
2,13 |
2,37 |
2,54 |
2,66 |
2,80 |
2,96 |
0,05 |
1,71 |
2,10 |
2,27 |
2,41 |
2,52 |
2,64 |
2,78 |
0,10 |
1,69 |
2,00 |
2,17 |
2,29 |
2,39 |
2,49 |
2,62 |
Обычно выбирают Р=0,01-0,05, и если β≥βт,то результат отбрасывают.
Если число измерений невелико (до 10), то можно использовать критерий Шовине. В этом случае «промахом» считается результат Хi, если разность превышает значение σ, приведенные ниже в зависимости от числа измерений:
1,6σ при n = 3;
1,7σ при n = 6;
1,9σ при n = 8;
2,0σ при n = 10.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4