- •Плани практичних (семінарських) занять
- •Тема 1. Семінар "Вплив стохастичності зовнішнього середовища на розвиток будівельного підприємства"
- •Тема 2. Розрахунок економічної стійкості підприємства до відновлення
- •Тема 3. Розробка варіантів виробничого плану підприємства будіндустрії з використанням методики агрегованого планування (приклад див. Додатки 2,3,4)
- •Тема 4. Розбір кейсу: "Рушії організаційного розвитку та змін: вплив минулого, формування теперішнього та визначення майбутнього"
- •Тема 5. Рішення задачі: "Аналіз портфеля продукції будівельного підприємства в умовах дефіциту достовірної зовнішньої маркетингової інформації" (приклад див. Додаток 8)
- •Приклад прогнозування попиту на будівельну продукцію за допомогою аналізу часових рядів.
- •Приклад
- •Корпорація "Мільга"
- •Самостійна робота на застосування матричних інструментів аналізу портфеля продукції / бізнесів
- •Тестові завдання для контролю за модулем 1
- •Тестові завдання для контролю за модулем 2
- •Перелік рекомендованої літератури Основна:
- •Додаткова:
Приклад прогнозування попиту на будівельну продукцію за допомогою аналізу часових рядів.
№ вар |
2007 рік, міс. |
2008 рік, міс. |
||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
Ч а с о в и й п е р і о д, п р о д а ж і , ( ш т.) |
||||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
|
|
220 |
189 |
253 |
180 |
345 |
327 |
310 |
290 |
315 |
250 |
200 |
175 |
168 |
192 |
177 |
210 |
312 |
396 |
300 |
320 |
350 |
289 |
230 |
190 |
Побудуємо графік з лінійним трендом по приведеним вихідним даним.
Рис. 3.2. Динаміка продажів за минулі 24 місяці з лінійним трендом.
Використовуючи рівняння тренда, виконаємо прогноз на перше півріччя 2009 року, тобто на 25, 26, 27, 28, 29, 30 часові періоди:
Y25 = 1,3183*25 + 241,36 = 274,32 шт.
Y26 = 1,3183*26 + 241,36 = 275,64 шт.
Y27 = 1,3183*27 + 241,36 = 276,95 шт.
Y28 = 1,3183*28 + 241,36 = 278,27 шт.
Y29 = 1,3183*29 + 241,36 = 279,59 шт.
Y30 = 1,3183*30 + 241,36 = 280,91 шт.
Розрахуємо сезонний індекс і скорегуємо прогноз з урахуванням сезонного індексу. Форма розрахунку представлена у таблиці.
Таблиця 2.2
Форма розрахунку сезонного індексу для помісячного прогнозу
Місяці |
Поточне значення попиту |
Значення з рівняння тренда Y = 241,36+1,318Х |
Відношення поточного значення до тренда (сезонний індекс поточного року) |
Сезонний індекс (середнє значення сезонних індексів однакових місяців у двох роках) |
2007 рік 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2008 рік 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
220 189 253 180 345 327 310 290 315 250 200 175
168 192 177 210 312 396 300 320 350 289 230 190 |
|
|
|
Скоректований прогноз на перше півріччя 2009 року з урахуванням впливу сезонності виконується множенням рівнянь регресії за перше півріччя 2009 року, отриманих раніше, на сезонний індекс, обчислений за наведеною у таблиці 2.2 формою розрахунку.
ДОДАТОК 4
Складання виробничого плану
Для складання виробничого плану компанії часто використовують простий метод проб і помилок (інтуїтивний метод). Цей метод передбачає калькуляцію витрат виробництва декількох варіантів плану виробництва і вибір найкращого варіанта. Суть даного методу розглянемо на конкретному прикладі.