Тема 11. Информационные аспекты моделирования

Измерения в экономике

Измерения в экономике составляют базу количественных методов моделирования, существенно отличаясь при этом от измерений в естественных науках и технике. При всем разнообразии методов и объектов, экономические измерения разделяются на два класса: натуральные (физические) и стоимостные.

Кроме того, все процедуры измерения можно разделить на два уровня: формирование первичных данных и расчет производных показателей.

При стоимостных измерениях процедуры первого уровня сводятся к регистрации частных значений ценовых показателей в процессах обмена и распределения в массовых и единичных актах купли-продажи, из которых слагаются эти процессы.

Индивидуальные первичные измерения, производимые в конкретных экономических ячейках, представляют интерес прежде всего для целей учета и анализа экономической деятельности и в процедурах второго уровня как источник базовых данных. На этом уровне среди процедур экономических измерений можно выделить:

• калькуляцию характеристик массивов данных – обобщенных показателей;

• прямые расчеты;

• косвенные измерения;

• использование статистических, оптимизационных и других экономико-математических моделей.

Калькуляция характеристик массивов данных предполагает использование таких характеристик как сумма, средняя, предельная величина, то есть переход к агрегированным показателям.

Прямые расчеты основаны на использовании простейших алгебраических формул с целью получения новых по «экономическому» смыслу показателей относительно исходной информации. Например, по данным об объеме продаж всех видов товаров в натуральном выражении и ценах реализации определяется товарооборот торгового предприятия.

В тоже время для экономической деятельности характерна потребность в косвенных измерениях, что требует применения методов интерполяции и экстраполяции.

Интерполяция – определение значений функции, заданной таблично, для промежуточных значений аргумента, отсутствующих в таблице.

Экстраполяция – распространение (возможно с преобразованиями) количественных характеристик объектов или процессов, наблюдаемых в определенных временных или пространственных границах для той или иной цели, за эти границы для другой цели; формально – продление функции за границы области ее определения.

Применение экономико-математических моделей осуществляется как в рамках теоретических и в практических работах. Особое значение при этом имеет расчет специально конструируемых показателей, которые не используются безотносительно к модели (коэффициенты эластичности, «оптимальные оценки» и т.п.)

Экономическая информация и ее использование в моделях

Экономическая информация – это сведения, сообщения, знания (численные, текстовые, графические) об экономическом состоянии тех или иных объектов и процессов. В более широком понимании экономическая информация содержит сведения об общественных процессах производства, обмена, распределения, накопления, потребления материальных благ.

Существует большое число классификаций экономической информации, отвечающих общепринятым направлениям экономической деятельности. Можно, например, выделить отраслевую и региональную структуры, которые строятся по принципу иерархии.

Существует классификация экономической информации по факторам производства, вытекающая из воспроизводственного характера экономической деятельности. В данном случае рассматриваются такие элементы структуры как: основные и оборотные средства (материальные и финансовые), трудовые и информационные ресурсы.

Можно рассматривать и социогенную классификацию экономической информации, отражающую группировку экономических данных по определенным общественно-значимым проблемам (экологической, демографической, энергетической, продовольственной, информатизации общества, научно-технического прогресса и т. д.).

Все структуры экономической информации взаимосвязаны, что отражает организационное единство экономики.

В зависимости от целей использования экономическая информацияделится на прогнозную, плановую и отчетную (фактическую). Первая из них служит для предварительных экономических расчетов, обоснований будущих ситуаций в экономике (состояний экономического объекта, последствий возможных решений). Плановая информация – это директивные задания элементам той или иной структуры (по выпуску продукции, по объемам и нормам расходования материальных и финансовых ресурсов). Прогнозная и плановая информация называется также перспективной и получается в результате использования модельных конструкций (прескриптивных или дескриптивных) той или иной сложности. Фактическая информация является результатом количественных и качественных оценок текущего и ретроспективного состояний объекта.

В процессе заключения договоров (сделок) не все участники сделки обладают всей полнотой информации, и в этом случае говорят об асимметричной информации. Эта ситуация возникает из-за того, что отдельные участники сделки обладают важной, непосредственно имеющей отношение к предмету договора информацией. Поэтому для других участников уровень неопределенности в принятии решения существенно выше, чем для первых. Асимметричность информации обусловлена самим принципом противопоставления внутренней и внешних сред организации. Владение достоверной и полной информацией дает возможность организации контролировать параметры внутренней среды, а недостаток такой информации позволяет учитывать лишь параметры внешней среды.

Асимметричность информации выступает одним из факторов существования и развития монополистических тенденций в экономике. Формула разрешения указанной проблемы заключается в предсказуемости поведения фирм в качестве субъектов внешней среды, а также в определенной предсказуемости их стратегических решений. Фирма должна делиться с другими субъектами собственной информацией, что ведет к повышению открытости и прозрачности внешней среды и снижению неопределенности. В тоже время фирма определяет перечень закрытой информации.

В условиях экономико-математического моделирования экономическая информация делится на исходную, промежуточную и выходную. Исходная информация состоит из двух частей:

• экономические знания разработчика, позволяющие ему формулировать чисто математическую или прикладную модель, формализовать для первой модели исходные предпосылки, а для второй модели составить компьютерную программу, а также проводить математический анализ или сценарные численные расчеты;

• численные значения поступающих на вход прикладной модели показателей (статистических и оценочных).

Выходная (промежуточная) экономическая информация содержит численные и аналитические результаты конечных (промежуточных) расчетов, а для математической модели – соответствующие математические итоги (леммы, теоремы, следствия).

С точки зрения характера поведения объектов экономическая информация подразделяется:

• на статическую;

• динамическую.

В свою очередь данные подразделяются:

• на постоянные;

• условно-постоянные;

• переменные.

Понятие информации близко понятию данных. Однако между ними есть различие: данные – это сигналы, из которых еще надо извлечь информацию. Конечно, это разделение носит условный характер. Другое используемое деление информации и данных: первичная, производная, выходная.

Первичная информация – это аналог сырья в процессе переработки информации: она добывается путем непосредственного наблюдения, регистрации происходящих событий, т. е. прямого сбора и восприятия данных. Информация при этом может быть:

• управляющей и осведомляющей;

• избыточной, полезной и ложной;

• полной и выборочной.

Управляющая информация состоит из доводимых до сведения исполнителей решений в форме прямых приказов, плановых заданий (т. е. директивно-адресных показателей), либо в форме экономических и моральных стимулов, мотивирующих поведение исполнителей (объектов управления).

Осведомляющая информация (прежде всего воплощенная в отчетных показателях) выполняет в экономической системе функцию обратной связи: это сведения о результатах выполнения решений, о состоянии управляемого объекта и т. д., с учетом которых принимаются новые решения, т. е. осуществляется дальнейший процесс управления.

Полезная информация характеризуется достоверностью, полнотой, своевременностью, доступностью для обработки.

Ложная информация возникает при ошибках в сборе, обработке и передаче данных.

Избыточная информация — это та информация, которая не нужна для принятия решений.

В экономике обращается огромное количество экономических показателей.

Показатель – выраженная числом характеристика какого-либо свойства экономического объекта, процесса или решения. Задача каждого органа управления, любой системы управления заключается в том, чтобы извлечь из этих показателей максимум полезной экономической информации.

Показатели могут быть директивные (управляющие, плановые) и отчетные (главным образом статистические). С точки зрения управления экономическим процессом показатели первого рода можно разделить на директивно-адресные и директивно-обезличенные. Первые – показатели, индивидуализированные для каждого хозяйственного объекта (или группы объектов). Вторые – своего рода правила поведения хозяйственных объектов, они касаются всех: это налоги, санитарные нормы и правила, строительные и экологические нормы и нормативы.

По экономическому содержанию показатели могут быть натуральные, стоимостные, трудовые. С точки же зрения математики различают: объемные, средние, предельные и приростные (дифференциальные), индексные показатели.

Объемные показатели – характеристики экономических величин, которые, в отличие от потоков, не имеют временной размерности. Например, запас продукции или стоимость основных фондов на определенную дату.

Среднее значение – понятие математической статистики, один из основных параметров, характеризующих распределение как выборки, так и генеральной совокупности.

Предельные и приростные величины в экономике. Предельная величина характеризует не состояние (как суммарная или средняя величины), а процесс, изменение. Поскольку в экономике большинство процессов, рассматриваемых как непрерывные (например, рост производства или изменение его эффективности), являются функциями ряда аргументов (факторов), то предельные величины обычно выступают как частные производные процесса по каждому из факторов.

Экономический смысл предельных величин состоит в том, что их можно использовать для принятия оптимальных решений с помощью методов дифференциального исчисления.

К наиболее распространенным предельным величинам, используемым при анализе и оптимизации экономических процессов, относятся объективно обусловленные оценки, дифференциальные затраты по данному продукту, предельный продукт, предельная прибыль, предельные издержки, прокатная оценка, приростный коэффициент фондоемкости и др.

Следует отметить, что хотя термины «предельный» и «приростный» здесь употребляются как синонимы, на самом деле между ними есть различие: предельные величины, как правило, используются в непрерывных моделях, приростные — в дискретных формах таких моделей.

Индексный показатель – величина, получаемая как отношение показателей одинаковой размерности при их сопоставлении (например, за различные периоды времени). Индексы могут быть индивидуальные и общие (сводные), базисные и цепные.

В экономико-математическом исследованиях применяется понятие полезности.

Полезность – категория, применяемая в экономико-математических исследованиях для характеристики результатов, эффективности экономических решений или деятельности. Полезность означает достаточную для конкретной цели способность описания и предсказания реальных явлений, т.е. моделирования. Этому термину придается различный смысл в ряде областей знания: в экономике, социологии, психологии, в теории игр. Широко распространены теории, которые строятся на базе субъективной полезности, т. е. оценки тех или иных ресурсов с точки зрения отдельного потребителя или производителя. Чаще всего это просто удобный способ для количественного описания сопоставлений между затратами и усилиями, с одной стороны, и результатами – с другой, в весьма широком круге разнообразных экономико-математических задач.

Такое сопоставление принято выражать в виде функции, для которой аргументом являются затраты, усилия, разные альтернативы потребления благ. Такая функция называется функцией полезности.

Важно подчеркнуть, что полезность благ — переменная величина, которая изменяется при изменении уровней потребления и количества благ. Лишь в условиях относительно малых отклонений в уровнях потребления с показателем полезности можно обращаться как с неизменной величиной.

Информационная система и информационная модель

Информационная система – система сбора, хранения, накопления, поиска и передачи данных, применяемых в процессе управления, планирования и организации производства. Любая такая система определяется соответствующей информационной технологией, которая представляет совокупность методов и средств (технических, программных, организационно-технологических), обеспечивающих сбор, накопление, обработку, хранение, передачу и представление информации в различных сферах человеческой деятельности. Информационная система обычно включает следующие части: информационно-справочный фонд, язык как совокупность знаков и классификаторов (и правил обращения с ними), а также комплекс моделей и программ, обеспечивающих эффективное функционирование системы.

Современные информационные системы часто выступают как интегрированные системы обработки данных. При формировании информационных систем исследуются задачи управления и связи между ними. На этой основе выявляются нужные для их решения сведения и, следовательно, потребность в информации; отбрасываются ненужные потоки информации, дополняются полезные потоки; устанавливается периодичность и адреса поступления информации и т. д.

Разновидностью информационной системы является информационно-поисковая или информационно-справочная система, основанная на использовании компьютера. Это система, способная накапливать информацию в той или иной области знаний и выдавать ее по запросам, поступающим по каналам связи. В экономике такие системы имеют тенденцию развития в банки данных.

Информационная модель – совокупность сигналов, несущих информацию об объекте управления и внешней среде, организованная по определенным правилам.

Информационную модель можно рассматривать как набор специально подобранных переменных (с их конкретными значениями), характеризующими управляемый объект и поступающих к оператору, выполняющему функцию управления.

Вид исходной информации модели зависит от состава и количества переменных, в свою очередь, определяются исходя из требований решения конкретных задач управления. При формировании информационной модели должны быть обеспеченны полнота характеристики управляемого объекта в аспекте решаемых задач, отбор существенных переменных и представление их в форме, наиболее удобной для восприятия и анализа.

В таком понимании информационная модель противопоставляется концептуальной модели. Так, если информационная модель предоставляет данные на входе, то концептуальная модель формируется самим наблюдателем в процессе обучения или наблюдения за объектом как образ механизма его функционирования. Концептуальная модель фиксирует не конкретные значения переменных, а закономерные связи между ними, знание которых позволяет предвидеть изменения в состоянии объекта. На основе концептуальных моделей оценивается значимость переменных для конкретной задачи и определяется строение информационной модели.

В более узком понимании информационная модель – это схема потоков информации, циркулирующей в процессе управления объектом, например, организационная структура предприятия, схема разработки плана и т. п. Это способствует упорядочению процессов управления, повышению гибкости информационных связей, оперативности и согласованности принятия решений на разных уровнях системы.

Одним из основных компонентов информационной модели является база данных.

База данных – совокупность хранимых в памяти компьютера данных, относящихся к определенному объему или кругу деятельности, специально организованных, обновляемых и логически связанных между собой. Они представляют собой своеобразную информационную модель объекта. База данных является основной структурной частью банка данных, который может включать одну или несколько таких баз, а также систему управления базами данных (СУБД). Таким образом, информационная модель, а в случае моделирования экономической деятельности в особенности, является неотъемлемой принадлежностью этого процесса.

132