7. Общая трудоемкость дисциплины.

5 зачетных единиц (180 академических часов)

8. Формы контроля.

Промежуточная аттестация – экзамен 7 семестр

9. Составитель.

Смирницкий Юрий Алексеевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического анализа и прикладной математики КГУ.

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Математическое моделирование»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ооп).

Дисциплина является дисциплиной вариативной части профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Математическое моделирование» относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения всех дисциплин профессионального цикла ООП.

Дисциплина «Математическое моделирование» является основой для изучения дисциплин других дисциплин вариативной части профессионального цикла и курсов по выбору, требующих построения и исследования математических моделей в химии и физике, экономике, а также для прохождения практики.

2. Место дисциплины в модульной структуре ооп.

Дисциплина «Математическое моделирование» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Одной из основных задач любой технологии является создание новых высокоэффективных процессов и совершенствование уже действующих. Ее решение возможно только с помощью разработки и использования систем автоматизированного проектирования и оптимизации процессов. Их развитие обусловлено широким внедрением средств вычислительной техники и прикладного математического обеспечения. В основе таких систем лежит бурно развивающийся метод математического моделирования — изучение свойств объекта на математической модели.

4. Структура дисциплины.

Основы математического моделирования. Математические модели простейших элементов. Математические модели типовых элементов. Математические модели макроуровня. Математические модели микроуровня.

5. Основные образовательные технологии.

В качестве ведущих форм организации педагогического процесса используются традиционные (лекции, практические, семинарские и т.д.), а также активные и интерактивные технологии (проблемное обучение и т.д.)

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- исследовательские навыки (ОК-7);

- способность приобретать новые знания, используя современные и образовательные технологии (ОК-8);

- умение формулировать результат (ПК-3);

- умение строго доказать утверждение (ПК-4);

- умение грамотно пользоваться языком предметной области (ПК-7);

- умение ориентироваться в постановках задач (ПК-8);

- знание корректных постановок классических задач (ПК-9);

- понимание корректности постановок задач (ПК-10);

- выделением главных смысловых аспектов в доказательствах (ПК-16);

- умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет (ПК-17)

- владения методами математического и алгоритмического моделирования при анализе теоретических проблем и задач (ПК-21);

- умение самостоятельно математически корректно ставить естественно-научные и инженерно-физические задачи (ПК-25);

В результате изучения дисциплины студент должен:

- иметь базовые знания основных принципов, объектов, и методов классического вариационного исчисления, оптимального управления, численных методов оптимизации;

- уметь формулировать и доказывать теоремы и свойства, математическими методами поиска оптимальных решений в задачах математического программирования, вариационного исчисления и оптимального управления, составлять алгоритмы поиска решения задач, для дальнейшего программирования, самостоятельно решать задачи дисциплины;

- владеть навыками практического использования методов вариационного исчисления, оптимального управления и численных методов оптимизации при решении различных экстремальных задач и задач управления.