6. Общая трудоемкость дисциплины

2 зачетные единицы (72 академических часа).

7. Формы контроля

Промежуточная аттестация – зачет (1 семестр).

8. Составитель

Соколова Ирина Александровна, кандидат сельскохозяйственных наук, ассистент кафедры медико-биологических дисциплин КГУ

Аннотация к рабочей программе дисциплины «Базы данных»

1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ооп).

Дисциплина включена в базовую часть профессионального цикла ООП.

К исходным требованиям, необходимым для изучения дисциплины «Базы данных», относятся знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения дисциплин: «Дискретная математика», «Основы информатики», «Языки и методы программирования», «Архитектура компьютера».

Дисциплина «Базы данных» является основой для изучения дисциплин: «Пакеты прикладных программ», «Информационные системы», «Защита информации и информационных систем», «1С бухгалтерия», для последующего изучения других дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также для прохождения учебной и производственной практики.

2. Место дисциплины в модульной структуре ооп.

Дисциплина «Базы данных» является самостоятельным модулем.

3. Цель изучения дисциплины.

Целью освоения учебной дисциплины «Базы данных» является формирование представлений о назначении и функциях современных систем управления базами данных (СУБД), принципах построения СУБД; организации процессов обработки данных в БД, методах моделирования данных и способах проектирования баз данных.

4. Структура дисциплины.

Основные понятия и классификация моделей данных и СУБД. Инфологические модели. Реляционная модель данных. Языки запросов. Проектирование баз данных. Теория транзакций. Распределенная обработка данных. Архитектуры СУБД и приложений. Администрирование баз данных.

5. Основные образовательные технологии.

Лекции, объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, лабораторные занятия, индивидуальные занятия, контрольные работы, консультации, самостоятельная работа. На лабораторных занятиях предполагается выработка технологических навыков работы с СУБД MS Access, умений разработки инфологических и реляционных моделей и умений программирования запросов на языке SQL. Темы для самостоятельной работы определены тематическим планом изучения дисциплины.

6. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

• способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями (ОК-14);

• способность работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач (ОК-15);

• способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим проблемам (ПК-7);

• способность применять в профессиональной деятельности современные языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии (ПК-10).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

• базовые формальные модели данных и на их основе усвоить основные положения и результаты ряда взаимосвязанных теорий: теории множеств, теории исчисления предикатов, которые далее используются как при изучении специальных дисциплин, так и в инженерной практике;

• языки запросов;

• теорию транзакций;

• архитектуру СУБД и приложений, распределенные и неоднородные системы;

• моделирование и проектирование приложений, разработку приложений;

• администрирование баз данных;

уметь:

• применять полученные знания в разработках баз данных, читать научные статьи по специальности и пользоваться литературой для самостоятельного решения научно-исследовательских и прикладных задач;

• работать с СУБД MS Access;

• разрабатывать и реализовать БД с использованием СУБД.

• строить инфологические и реляционные модели;

• выполнять основные этапы проектирования БД при решении задач;

владеть:

• навыками программирования запросов на языке SQL;

• навыками работы с СУБД в качестве администратора;

• информационной технологией решения задач в системе СУБД MS Access.