- •Конспект лекций по статистике
- •§5. Сезонные колебания, сезонные индексы и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда 99
- •Глава 1. Статистика как наука
- •§1. Происхождение термина «статистика», его значение, особенности.
- •§2. Метод статистики
- •§3. Отрасли статистических наук
- •§4. Общая теория статистики как отрасль статистической науки.
- •§5. Статистический признак. Классификация.
- •§6. Понятие статистической закономерности.
- •Глава 2. Сбор статистической информации (теория статистического наблюдения)
- •§1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения
- •§2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •§3. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения
- •§4. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •§5. Точность наблюдения
- •Глава 3. Статистическая сводка и группировка §1. Задачи сводки и ее содержание
- •§2. Метод группировки и его место в системе статистических методов
- •§3. Виды статистических группировок
- •§4. Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •§5. Ряды распределения и группировки
- •§5.1. Огива
- •§6. Сравнимость статистических группировок
- •§7. Метод группировок и многомерные классификации
- •§8. Группировки и классификации в практике статистики
- •Глава 4. Статистические таблицы §1. Элементы статистической таблицы
- •§2. Виды таблиц по подлежащему
- •§3. Виды таблиц по сказуемому
- •§4. Правила при построении таблиц
- •§5. Чтение и анализ таблицы
- •§6. Таблицы и матрицы
- •Глава 5. Статистические показатели
- •§1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •§2. Абсолютные показатели
- •§3. Относительные показатели
- •§4. Средние показатели
- •Глава 6. Аналитическая статистика
- •§1. Структурные средние
- •1) Определение структурных средних в дискретных вариационных рядах
- •2) Определение структурных средних в интервальных вариационных рядах.
- •§2. Дисперсия
- •§4. Показатели вариации
- •§5. Относительные показатели вариации.
- •Глава 7. Корреляционно-регрессионный анализ
- •Изучение степени тесноты между двумя качественными признаками.
- •Глава 8. Выборочное наблюдение
- •Глава 9. Ряды динамики
- •Глава 10. Экономические индексы
- •§1. Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •§2. Индивидуальные и общие индексы
- •§3. Средние экономические индексы.
- •§4. Индексы средних величин.
- •Анализ взаимосвязей
- •Свойства коэффициента корреляции
- •Регрессионный анализ на основе комбинационной группировки
- •Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции. F-критерий Фишера. Дисперсионный анализ
- •Ряды динамики Интерполяция и экстраполяция (прогнозирование) уровней ряда динамики
- •Экономические индексы
- •§1. Синтетическая и аналитическая концепции индексов
- •§2. Выбор базы и весов индексов
- •§3. Индексы пространственно-территориального сопоставления.
- •§4. Индексы Ласпейреса, Пааше, идеальный индекс Фишера
- •§5. Сезонные колебания, сезонные индексы и полное разложение дисперсии уровней динамического ряда
§8. Группировки и классификации в практике статистики
Группировки как метод исследования широко используются в практике статистики.
При анализе формирования рыночных отношений большое значение имеет группировка предприятий по численности занятых в отраслях производственной и непроизводственной сфер с обязательным выделением группы малых предприятий, группировка предприятий по формам собственности, организационно-правовым формам.
Большое значение играет и группировка по экономическому назначению продукции. Так, при анализе продукции промышленности используют группировку, позволяющую выделить из всего объема продукции производство средств производства и производство предметов потребления.
В статистике розничной торговли используется группировка товаров на продовольственные и непродовольственные, в статистике сельского хозяйства - группировка продукции на продукцию растениеводства и животноводства, а внутри этих групп - деление продукции по ведущим производственным направлениям.
Среди группировок, применяемых отечественной статистикой, особое место принадлежит группировке по отраслям народного хозяйства. Она используется при анализе валового внутреннего продукта, валового национального дохода, капитальных вложений и ввода в действие основных фондов, структуры ввоза и вывоза продукции.
Кроме группировок в практической статистике широко применяются классификации. Существует много различных классификаций. В макроэкономической статистике применяют классификацию отраслей народного хозяйства, основных фондов; в статистике капитального строительства - классификацию капитальных вложений и строительных машин; в статистике труда - классификацию профессий, а в статистике внешней торговли - классификацию, называемую «Товарная номенклатура внешне экономической деятельности».
На этапе перехода от одной формы хозяйствования к другой возникла потребность в новых классификаторах, таких, как классификатор форм собственности и организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.
Глава 4. Статистические таблицы §1. Элементы статистической таблицы
После того как данные наблюдения собраны и даже сгруппированы, их трудно воспринимать и анализировать без определенной, наглядной систематизации. Одним из важнейших средств систематизации и обобщения результатов сводки и обработки статистических материалов является статистическая таблица. Сведенные в таблицу данные приобретают компактность, наглядность, доходчивость, и статистик получает возможность делать на основании их те или иные выводы. Этим объясняется широкое применение табличной формы изложения статистических данных в практике экономической работы. Статистические формы отчетности — это, как правило, таблицы.
Таким образом, статистическая таблица представляет собой наиболее рациональную форму изложения результатов сводки и обработки статистических материалов, позволяющую решить конкретные задачи количественного анализа исследуемого явления.
Статистические таблицы внешне представляют определенного рода пересечения вертикальных граф и горизонтальных строк, которые образуют клетки, предназначенные для вписывания в них статистических данных.
Каждая графа (колонка, столбец) в верхней ее части обязательно имеет пояснение в виде краткого заголовка. Наименования строк помещаются в левой части таблицы. При нанесении только строк и граф без их наименований и статистических данных получается графленая сетка, которая именуется скелетом или остовом таблицы. Если скелет таблицы заполнить наименованиями строк и граф, то получится макет таблицы.
Каждая таблица имеет общее подробное название, которое раскрывает читателю ее содержание и назначение, указывает, к какому месту и времени они относятся.
Статистическую таблицу можно рассматривать как форму логического предложения, имеющего статистическое подлежащее и сказуемое. Идея уподобления статистической таблицы грамматическому предложению принадлежит А. А. Кауфману.
Подлежащее таблицы представляет ту статистическую совокупность, о которой идет речь в таблице, т. е. перечень отдельных или всех единиц совокупности либо их групп. Чаще всего подлежащее помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.
Сказуемое таблицы — это цифровая характеристика изучаемой совокупности (подлежащего таблицы), представленная перечнем различных признаков в соответствующих графах таблицы.
Подлежащее и сказуемое таблицы могут располагаться по-разному. Это технический вопрос, главное, чтобы таблица была легко обозримой, компактной и легко воспринималась.