- •23 Проблема измерения в социальных исследованиях
- •22 Алгоритм операционализации понятий
- •48 Статистическое наблюдение, его виды и способы
- •50 Метод группировок и обобщающих показателей, балансовый метод
- •51 Статистические оценки. Социальный мониторинг
- •53 Понятие о статистических показателях и их видах
- •3.6 Практическое использование показателей социальной статистики
- •21 Качественные методы в исследовании социальной работы
- •29 Метод интервью
- •30 Фокусированное групповое интервью
- •26. Метод наблюдения
- •4.1 Основные характеристики метода наблюдения
- •49 Применение метода массового, сплошного и выборочного статистического наблюдения
- •46. Основа методологии социальной статистики
- •31 Особенности реализации социальной диагностики
- •32 Анкетирование
- •Интервью
- •28 Анализ документов
- •33 Эксперимент в социологии
- •34 Вопрос
- •38 Математическая обработка полученных данных
- •41 Правила оформления исследовательской работы
- •I. Структура исследовательской работы
- •II. Оформление и представление исследовательской работы
- •24.Сбор данных методом формализованного анкетирования
- •27. Контент-анализ как метод исследования
51 Статистические оценки. Социальный мониторинг
Основные статистические оценки во многих случаях основываются на получении трех важных величин, которые имеют также самостоятельное значение. Этими величинами являются среднее значение, медиана и мода.
Медиана – это значение, которое разбивает выборку на две равные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, и половина наблюдений лежит выше медианы. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда (упорядоченный ряд – это расположение единиц совокупности в возрастающем или убывающем порядке). Если упорядоченный ряд состоит из четного числа членов, то медианой будет средняя арифметическая из двух вариант, расположенных в середине ряда.
Мода – это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
Средняя величина – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действия общих условий, закономерностей изучаемого явления.
Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку. Чтобы получить полное и всестороннее представление об изучаемой совокупности по ряду существенных признаков, в целом необходимо располагать системой средних величин, которые могут описать явление с разных сторон.
Под социальным мониторингом (мониторинг – это наблюдение, отслеживание, надзор, управление) можно понимать систему наблюдения, оценки и прогноза экономической и социальной обстановки, складывающейся на определенной территории.
Особенность социального мониторинга: непрерывность слежения и прогнозного оценивания социальных объектов по стандартному набору показателей, относительно устойчивых и повторяющихся во времени.
Принципы социально-экономического мониторинга:
- непрерывность наблюдения за объектами,
- периодичность снятия информации о происходящих изменениях,
- сопоставимость применяемых показателей мониторинга во времени,
- развитие системы социально-экономического мониторинга территории на основе совершенствования используемого методического инструментария, технического оснащения,
- расширение наблюдаемых процессов и увеличение числа объектов.
Социальная функция мониторинга имеет ряд следствий, касающихся положения и задач тех лиц, которым поручено владение инструментами мониторинга, сбор статистической информации, проведение обследований, анализ доступной информации и т. д.: мониторинг является видом деятельности для лиц, принимающих решения, он связан с проблемами принятия решений, не может быть централизованным, мониторинг – это непрерывный процесс, который никогда не завершается.
53 Понятие о статистических показателях и их видах
Конечным результатом процесса статистического исследования являются статистические показатели, позволяющие оценить уровень, вариацию, структуру, взаимосвязи и динамику изучаемых социально-экономических явлений.
Статистический показатель – это качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства. Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его определении. Количественная определенность показателя связана с признаками места и времени.
Учитывая сложный взаимосвязанный характер социально-экономических явлений, их нельзя охарактеризовать с помощью одного или нескольких разрозненных статистических характеристик. Необходима система взаимоувязанных статистических показателей, представляющих собой статистическую модель экономики и общества.
Показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью. В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это могут быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты.
Следует различать конкретный статистический показатель и показатель-категорию.
Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту).
Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Абстрактные показатели или показатели-категории используются в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета и т. п.).
Выделяют три формы выражения статистических показателей. В зависимости от характера исходных данных и методологии исчисления статистические показатели могут быть выражены в форме абсолютных, относительных или средних величин.
В зависимости от охвата единиц изучаемой статистической совокупности показатели подразделяются на индивидуальные и сводные.
Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п.).
Индивидуальный относительный показатель представляет собой результат соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу совокупности. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия, среднегодовая стоимость имущества организации и т. п.).
Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные.
Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя, а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной или объемом совокупности. В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показатели.
Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д. Они также делятся на абсолютные, относительные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели.
По временному фактору используемые в статистической практике показатели делятся на моментные и интервальные.
Моментные показатели характеризуют изучаемые социально-экономические процессы и явления по состоянию на определенную дату, начало или конец месяца, года, т. е. на определенный момент времени. К таким показателям относится численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность и др.
Интервальные показатели позволяют получать значения признаков за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). Отличительной особенностью интервальных показателей является возможность их суммирования.
В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первые характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов, соотношение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т. п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.
С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному населенному пункту.
Изучаемые статистикой процессы и явления, как правило, достаточно сложны, и их сущность не может быть раскрыта посредством одного отдельно взятого показателя. Для всесторонней характеристики исследуемой предметной области всегда используется система статистических показателей.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.