- •1.Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.
- •2. Статистическая методология. Стат набл-е, сводка, анализ.
- •3.Статистич-е наблюд-е, его сущность, задачи.
- •4. Программа наблюд-я, составные элементы.
- •5 , Форма и виды наблюд-я
- •1. По характеру регистрации данных во времени:
- •6.Сплошные и не сплошные наблюдения. Способы организации наблюд-я.
- •7.Сводка материалов статис набл-я ,ее задачи и осн. Содержание.
- •8. Группировка - основа научной разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
- •9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол. Признакам.
- •10.Статистические ряды распределения. Их виды. Графики рядов распределения.
- •11.Статистические таблицы, их виды. Простые(перечневые)табл. Групповые и комбинированные табл.
- •12.Основные правила оформления таблиц
- •13. Графики, их значение и виды. Правила построения.
- •14. Виды статис-х величин:абсолют, относ, средние Абсолют-е величины их знач-я виды.
- •15. Относительные величины их виды формы выражения.
- •16.Средние величины их сущность значение.Осноаные правила применения в ста-ке. Правило можор-ти средних.
- •17.Средняя арифметическая (простая и взвешенная) Ее св-ва
- •19.Сруктурное среднее: мода медиана,квартили, децили.
- •20.Понятие вариации. Показатели вариации размах вариации, среднее линейное отклонение
- •3.Коэффициент вариации
- •22.Виды дисперсий, закон сложения дисперсий. Дисперсия альтерн. Признака.
- •23 Понятие о выбор. Набл-нии и его задачах. Генер. И выборочная сов-ть.Доля и средняя.
- •24.Понятие об ошибке выборки . Способы расчета средней ошибки выборки.
- •25 Предельная ошибка выборки. Расчет необходимой численности выборки
- •26.Способы образ-ния выб-ных сов-тей
- •27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения
- •28.Выравнивание фактического распр-ия по кривой норм-го распр-я.
- •30.Ряды динамики и их виды. Сопоставимость в в рядах динамики.
- •31.Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •32. Показатели рядов динамики. Средние показатели в рядах динамики.
- •33. Ср.Анализ рядов дин-ки одноименных велечин. Приведение рядов динам. К общему основанию.
- •34. Приемы обработки р.Д. (укрупнение интервалов, сглаживание методом скользящей средней)
- •37. ИнтерполяциЯ и экстраполяция в р.Д.
- •38. Изучение сезонных колебаний. Способы расчета Индекса сезонности.
- •39.Индексный метод в статистических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуалдьные и общие индексы.
- •40. Принципы построения агрегатных индексов.
- •42. Индексы с постоянными и пременными весами
- •41.Преобр-ние агрегатного индекса в среднеарифм. Индекс. Преобр-ние агрегатного инд-са в среднегарм. Индекс.
- •43.Индексный метод анализа факторов динамики. Изучения влияни структурных сдвигов с помощью индексов.
- •44.Территориальные индексы.
- •45.Виды взаимосвязей, изучаемы в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •46.Показатели тесноты корреляционной связи.
- •47.Нахождение теоретической фрормы связи в корреляционном анализе. Критерий адекватности матем. Функций в корреляци-м анализе
- •48.Проверка типичности параметров уравнения регрессии и коэфициента корреляции.
- •50. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •51. Секторно-отрасл. Класс-ция. Класс-ия эк. Ед-ц. Пон-е инстит. Ед. Ее виды
- •52. Корпорации, Органы гос упр-я
- •54. Террит. Располож. Инст. Ед-ц
- •55. Секторная структура рыночной эк
- •56. Международной стандартной отраслевой классификации видов зк.Де.
- •57. Понятие системы национальных счетов и ее возникновение.
- •58.Принцип построения нс. Графическое и матрично-аналитическое представление четырех основных счетов страны.
- •59. Общая характеристика ввп и методы его исчисления. Счет производства.
- •60. Характеристика статей счета производства. Варианты опр-Ия вдс.
- •61. Исчисление показателей ввп в постоянных ценах (методы )
- •62. Счет образования дохода: Состав вдс
- •63. Счет распределения первичного дохода: Счет вторичного распределения доходов:
- •64.Счёт использования располаг. Д-да
- •65. Счет операций с капиталом.
- •66. Финансовый счет
- •67.Понятие национального богатства, балансы активов и пассивов
- •68. Классификация нац.Богатства
- •69.Класс. Основных фондов Методы оценки основных фондов
- •70.Методы начисления амортизации
- •71. Балансы основных фондов
- •72.Показатель состояния, воспр-ва и использования основных фондов.
- •73.Задачи статистики населения, изучение численности населения и его размещения. Изучение естественного движения населения и его миграции
- •74. Статистика рынка труда
- •75. Статистика ур. Жизни насел.
7.Сводка материалов статис набл-я ,ее задачи и осн. Содержание.
Полученная в результате набл-я информ-я об отдельных ед-ц совокупности , хар-ет их с различных сторон. Чтобы получить обощ-ю хар-ку в целом необх-мо сист-ть получ-ю инф-ю для этого ипольз-ся сводка , в результате которой получают упорядоченную сис-у статис-х показателей , дающих возмож-ть в целом оценить комерч-ю деят-ть предприятий, выявить закономерность их развития. Простая сводка общие итоги по изучаемой совокупности в целом без предварительной систематизации данных. Вспомогательная сводка- информация используемая для дальнейшего углубленного изучения стат. сводки.
Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, характеризующим всю совокупность и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.
Различают централизованный и децентрализованный способы разработки статистической сводки. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом уровне соответствующей обработке.
Задачи 1.систем-ия и группировка цифровых данных, харак-ка образов-ся групп системой показателей 2.подсчет соответ-их итогов 3. представление результатов сводки в виде табл. и графиков .
8. Группировка - основа научной разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
Группировка – это процесс образования однородных групп, на основе разделения (или объединения) статистической совокупности на части по существенным для них признакам.
Задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:
1. Образование социально-экономических типов явлений;
2. Изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;
3. Выявление связи между изучаемыми признаками.
Для решения этих задач применяют следующие виды группировок: типологические, структурные и аналитические.
В типологических происходит выделение из множества признаков, характеризующих явление, основных типов:
Структурные группировки используются для изучения строения изучаемой совокупности: на пример состав товарооборота по товарным группам
Аналитические группировки выявляют взаимосвязи между признаками.
Комбинированные группировки – сложные. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определённом сочетании.
9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол. Признакам.
Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными или основанием группировки.
Классификация: По форме выражения
1.атрибутивные (качеств), не имеющие количественного значения (профессия); 2.колич-ые, принимающие различные колич. значения (число работающих, величина заработной платы);
Количественные признаки бывают:1.дискретными (прерывными), значение кот. выражаются только целыми числами (число комнат в квартире); 2.непрерывными, принимающими целые и дробные значения (объем проданных товаров, в рублях);
По характеру колеблемости:1.альтернативные - признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие нет (муж, жена); 2.имеющие множество количественных значений (заработная плата);
По роли взаимосвязи изучаемых явлений: 1.факторные, воздействующие на другие результативные, испытывающие на себе влияние других. В зависимости от цели исследований признаки могут меняться местами. 2.Результативные испытывающие на себе влияние др. признаков.
При распределении единиц совокупности на группы по количественному признаку необходимо определить величину интервала - это разность между max и min значениями признака в каждой группе и число групп (n=1+3.322lgN)
где xmax и xmin –соответственно max и min значение признака в совокупности ,n-число групп. Интервалы бывают равные и неравные, открытые и закрытые.