Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_po_stat.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
27.09.2019
Размер:
788.48 Кб
Скачать

7.Сводка материалов статис набл-я ,ее задачи и осн. Содержание.

Полученная в результате набл-я информ-я об отдельных ед-ц совокупности , хар-ет их с различных сторон. Чтобы получить обощ-ю хар-ку в целом необх-мо сист-ть получ-ю инф-ю для этого ипольз-ся сводка , в результате которой получают упорядоченную сис-у статис-х показателей , дающих возмож-ть в целом оценить комерч-ю деят-ть предприятий, выявить закономерность их развития. Простая сводка общие итоги по изучаемой совокупности в целом без предварительной систематизации данных. Вспомогательная сводка- информация используемая для дальнейшего углубленного изучения стат. сводки.

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, характеризующим всю совокупность и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Различают централизованный и децентрализованный способы разработки статистической сводки. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом уровне соответствующей обработке.

Задачи 1.систем-ия и группировка цифровых данных, харак-ка образов-ся групп системой показателей 2.подсчет соответ-их итогов 3. представление результатов сводки в виде табл. и графиков .

8. Группировка - основа научной разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.

Группировка – это процесс образования однородных групп, на основе разделения (или объединения) статистической совокупности на части по существенным для них признакам.

Задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

1. Образование социально-экономических типов явлений;

2. Изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них;

3. Выявление связи между изучаемыми признаками.

Для решения этих задач применяют следующие виды группировок: типологические, структурные и аналитические.

В типологических происходит выделение из множества признаков, характеризующих явление, основных типов:

Структурные группировки используются для изучения строения изучаемой совокупности: на пример состав товарооборота по товарным группам

Аналитические группировки выявляют взаимосвязи между признаками.

Комбинированные группировки – сложные. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определённом сочетании.

9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол. Признакам.

Признаки, по которым производится распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными или основанием группировки.

Классификация: По форме выражения

1.атрибутивные (качеств), не имеющие количественного значения (профессия); 2.колич-ые, принимающие различные колич. значения (число работающих, величина заработной платы);

Количественные признаки бывают:1.дискретными (прерывными), значение кот. выражаются только целыми числами (число комнат в квартире); 2.непрерывными, принимающими целые и дробные значения (объем проданных товаров, в рублях);

По характеру колеблемости:1.альтернативные - признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие нет (муж, жена); 2.имеющие множество количественных значений (заработная плата);

По роли взаимосвязи изучаемых явлений: 1.факторные, воздействующие на другие результативные, испытывающие на себе влияние других. В зависимости от цели исследований признаки могут меняться местами. 2.Результативные испытывающие на себе влияние др. признаков.

При распределении единиц совокупности на группы по количественному признаку необходимо определить величину интервала - это разность между max и min значениями признака в каждой группе и число групп (n=1+3.322lgN)

где xmax и xmin –соответственно max и min значение признака в совокупности ,n-число групп. Интервалы бывают равные и неравные, открытые и закрытые.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]