Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpory_po_stat.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
27.09.2019
Размер:
788.48 Кб
Скачать

44.Территориальные индексы.

Индексный метод можно использовать для сравнения коммерческой и другой деятельности различных территорий или регионов, а так же при сопоставлении показателей социально-экономического развития отдельных стран. При двухсторонних сравнениях каждый регион может быть принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения. Для анализа соотношения уровней цен на товары, реализованные в городе К по сравнению с М определяется сводный (общий) индекс цен.

. .

Для определения противоречий м/у общими терр-ыми и индивид-ми индексами орп-сяиндекс цен в кчестве веса соизмерителя может выступать сумма реализации товаров по двум городам (регионам) , тогда

.

В сводных (общих) территориальных индексах физического обьема в качестве весов- соизмерителей могут выступать средние цены :

или .

Р=pkqk+pmqm/qk+qm

45.Виды взаимосвязей, изучаемы в статистике. Задачи корреляционного анализа.

Статистические показатели могут состоять между собой в следующих основных видах связи: факторной, компонентной, балансовой. В факторной связи показатели выступают как факторы, воздействующие на другие показатели или как результативные, испытывающие на себе влияние других.

Факторные связи могут рассматриваться как функциональные и корреляционные.

При функциональной связи изменение результативного признака y полностью зависит от изменения факторного признака x: y=f (x)- это связь жесткая. Знание функциональных зависимостей позволяет достаточно точно прогнозировать события.

Корреля-я связь это системные неполные связи При корреляционной связи значение результативного признака y частично зависит от факторного признака x, т.к. возможно влияние других факторов.. В них одному значению признака- фактора может соответствовать несколько значений результативного признака. Задачи:1.обнаружение зависимости м/у признаком фактора и резуль-м признаком, установление фрмы связи.2. измерение тесноты связи .

Компонентные связи характеризуются тем, что изменение статистического показателя определяется изменением компонентов, входящих в этот показатель, как множители: a=bc. В статистике компонентные связи используются в индексном методе выявления роли отдельных факторов

Балансовая связь- показателей характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов (средств) и их использованием описывается формулами вида: a+b=c+d- баланс (равенство обеих частей).

формула товарного баланса , где Он- остаток товаров на начало изучаемого периода; П-поступление товаров за период; В- выбытие товаров в изучаемом периоде; Ок- остаток товаров на конец периода.

46.Показатели тесноты корреляционной связи.

При прямолинейной связи показатель тесноты связи опр по формуле линейного коэф-та корреляции

для получения вывода показателям тесноты связи дается качественная оценка по шкале Чедока.

0,1-0,3-слабая связь; 0,3-0,5-умеренная связь ; 0,5-0,7-заметная; 0,7-0,9- высокая ; 0,9-0,990-весьма высркая. Коэф-т кор-ции показывает и направление связи (-1 до1), если r>0, то прямая , r<0, то обратная

При полулогарифмич связи использся индекс детерминации и индекс корреляции

индекс детерминации

-факторная дисперсия, влияние изучаемого признака-фактора на результ. признак ; -общая дисперсия, влияние всех ф-ров на результ. признак

индекс корреляции

Если использовать правило сложения дисперсий

остаточная дисперсия, влияние всех остальных факторов, кроме исследуемого не результативный признак

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]