- •1.Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.
- •2. Статистическая методология. Стат набл-е, сводка, анализ.
- •3.Статистич-е наблюд-е, его сущность, задачи.
- •4. Программа наблюд-я, составные элементы.
- •5 , Форма и виды наблюд-я
- •1. По характеру регистрации данных во времени:
- •6.Сплошные и не сплошные наблюдения. Способы организации наблюд-я.
- •7.Сводка материалов статис набл-я ,ее задачи и осн. Содержание.
- •8. Группировка - основа научной разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
- •9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол. Признакам.
- •10.Статистические ряды распределения. Их виды. Графики рядов распределения.
- •11.Статистические таблицы, их виды. Простые(перечневые)табл. Групповые и комбинированные табл.
- •12.Основные правила оформления таблиц
- •13. Графики, их значение и виды. Правила построения.
- •14. Виды статис-х величин:абсолют, относ, средние Абсолют-е величины их знач-я виды.
- •15. Относительные величины их виды формы выражения.
- •16.Средние величины их сущность значение.Осноаные правила применения в ста-ке. Правило можор-ти средних.
- •17.Средняя арифметическая (простая и взвешенная) Ее св-ва
- •19.Сруктурное среднее: мода медиана,квартили, децили.
- •20.Понятие вариации. Показатели вариации размах вариации, среднее линейное отклонение
- •3.Коэффициент вариации
- •22.Виды дисперсий, закон сложения дисперсий. Дисперсия альтерн. Признака.
- •23 Понятие о выбор. Набл-нии и его задачах. Генер. И выборочная сов-ть.Доля и средняя.
- •24.Понятие об ошибке выборки . Способы расчета средней ошибки выборки.
- •25 Предельная ошибка выборки. Расчет необходимой численности выборки
- •26.Способы образ-ния выб-ных сов-тей
- •27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения
- •28.Выравнивание фактического распр-ия по кривой норм-го распр-я.
- •30.Ряды динамики и их виды. Сопоставимость в в рядах динамики.
- •31.Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •32. Показатели рядов динамики. Средние показатели в рядах динамики.
- •33. Ср.Анализ рядов дин-ки одноименных велечин. Приведение рядов динам. К общему основанию.
- •34. Приемы обработки р.Д. (укрупнение интервалов, сглаживание методом скользящей средней)
- •37. ИнтерполяциЯ и экстраполяция в р.Д.
- •38. Изучение сезонных колебаний. Способы расчета Индекса сезонности.
- •39.Индексный метод в статистических исследованиях. Классификация индексов. Индивидуалдьные и общие индексы.
- •40. Принципы построения агрегатных индексов.
- •42. Индексы с постоянными и пременными весами
- •41.Преобр-ние агрегатного индекса в среднеарифм. Индекс. Преобр-ние агрегатного инд-са в среднегарм. Индекс.
- •43.Индексный метод анализа факторов динамики. Изучения влияни структурных сдвигов с помощью индексов.
- •44.Территориальные индексы.
- •45.Виды взаимосвязей, изучаемы в статистике. Задачи корреляционного анализа.
- •46.Показатели тесноты корреляционной связи.
- •47.Нахождение теоретической фрормы связи в корреляционном анализе. Критерий адекватности матем. Функций в корреляци-м анализе
- •48.Проверка типичности параметров уравнения регрессии и коэфициента корреляции.
- •50. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •51. Секторно-отрасл. Класс-ция. Класс-ия эк. Ед-ц. Пон-е инстит. Ед. Ее виды
- •52. Корпорации, Органы гос упр-я
- •54. Террит. Располож. Инст. Ед-ц
- •55. Секторная структура рыночной эк
- •56. Международной стандартной отраслевой классификации видов зк.Де.
- •57. Понятие системы национальных счетов и ее возникновение.
- •58.Принцип построения нс. Графическое и матрично-аналитическое представление четырех основных счетов страны.
- •59. Общая характеристика ввп и методы его исчисления. Счет производства.
- •60. Характеристика статей счета производства. Варианты опр-Ия вдс.
- •61. Исчисление показателей ввп в постоянных ценах (методы )
- •62. Счет образования дохода: Состав вдс
- •63. Счет распределения первичного дохода: Счет вторичного распределения доходов:
- •64.Счёт использования располаг. Д-да
- •65. Счет операций с капиталом.
- •66. Финансовый счет
- •67.Понятие национального богатства, балансы активов и пассивов
- •68. Классификация нац.Богатства
- •69.Класс. Основных фондов Методы оценки основных фондов
- •70.Методы начисления амортизации
- •71. Балансы основных фондов
- •72.Показатель состояния, воспр-ва и использования основных фондов.
- •73.Задачи статистики населения, изучение численности населения и его размещения. Изучение естественного движения населения и его миграции
- •74. Статистика рынка труда
- •75. Статистика ур. Жизни насел.
24.Понятие об ошибке выборки . Способы расчета средней ошибки выборки.
Возможные пределы отклонения выборочной доли, выборочной средней от доли и генеральной средней совокупности носят название ошибки выборки. Они бывают тенденциозными и случайными.Тенденциозные ошиб. Возник-т в том случае когда преднамеренно выбирают лучшие или худшие единицы совокупности.. Основ-принцип неточного набл-я не допускать тенденц-х ошибок, а обеспечить принцип случайного отбора.Этот принцип сост в том ч-бы у отдельных ед-ц генер-ой совокуп-и была одинаковая возможность попасть в число ед-ц подлеж-х обследованию. При соблюд-ии случайного отбора ошибка выборки опся численностью выборки и степенью вариирования случайного признака.Чем больше числ-ть выборки тем меньше вариация признака, тем меньше ошибка выборки.
. Для количественного признака ошибка выборки и повторной выборки
Бесповторной выборки .
Для альтернативного признака и повторной выборки
бесповторного отбора .
25 Предельная ошибка выборки. Расчет необходимой численности выборки
Предельная ошибка выборки Δ=t∙μ(хср) , где t- коэффициент доверия, зависит от вероятности, с которой можно гарантировать, что предельная ошибка не превысит t – кратную среднюю ошибку (коэф-т кратности).
Численность выборки для коллич-го признака при повторной выборке
Численность выборки для коллич-го признака при бесповторной выборке
Численность выборки для альтернативного признака при повторной выборке
Численность выборки для альтернативного признака при бесповторной выборке
26.Способы образ-ния выб-ных сов-тей
Применяются следующие типы отбора:
Нерайонированный и районированный отбор; Собственно случайный отбор (повторный и бесповторный); Механический; Типический отбор с механической выборкой; Серийный.
Нерайонир. и повт. отбор – отбор из всей генеральной совокупности, не разделенной на части, при этом численность ее остается неизменной.
Районированный отбор – единицы в выборочную совокупность отбираются из отдельных частей (групп), на которые предварительно они разбиваются.
Разбивка генеральной сов-ти может осуществляться по реально существующему разделению на части, а может осущ-ся по признакам, влияющим на вариацию изучаемых показателей (выделяют типы) – это типич. отбор.
Собственно-случ. отбор – дает лотерея и жеребьевка.
Механический отбор: т.к. собственно-случайный отбор используют редко, то обычно применяют районированный механический отбор.
Теоретически средняя ошибка выборки при механичеком отборе определяется по формуле
i2 средняя внутригруппировочных дисперсий.
Тогда имеем дело с неоднородными по изучаемым показателям совокупностями, в этом случае сначала осуществляем предварительное типическое районирование генеральной совокупности, т.е. разбивает на группы (типы) по признакам, от которых зависят изучаемые показатели, а потом производим механический отбор. Такой способ отбора называется типическим отбором с механической выборкой.
Типический отбор часто сочетают с несколькими стадиями (ступенями) отбора. При этом каждая стадия имеет свою единицу отбора. Такая выборка называется многоступенчатой.
Многофазная выборка – отличается от многоступенчатой тем, что на всех стадиях выборки сохраняется одна и та же единица отбора.
Серийная выборка – при ее проведении производится отбор не отдельных единиц, а целых серий. Внутри отобранных серий производится сплошное обследование всех единиц. Ошибка выборки в нем определяется на основе межсерийной дисперсии
=2/S, S – число отобранных серий.
Моментное наблюдение. На опр. моменты времени фиксируется наличие отдельных элементов изучаемого процесса. Применяется для изучения рабочего времени и времени работы оборудования. В этих случаях в момент наблюдения фиксируется, находится ли рабочий или станок в процессе работы или простое (с указанием причин).