7. Гипотеза –это научно обоснованное предположение.

Гипотезы бывают:

• описательные,

• объяснительные.

• рабочие – первичные – вторичные,

• основные - неосновные

Определение и интерпретация понятий -это сведение общих теоретических понятий к конкретным, обладающим внешней определённостью;

это выражение содержания понятий с помощью эмпирических индикаторов, показателей или референтов;

это формулировка рабочих понятий, в которых выделенные показатели поддаются непосредственному наблюдению и измерению.

Программа включает также: определение генеральной совокупности,

определение выборки.

8. Генеральная совокупность

• Генеральная совокупность – это совокупность всех элементов (единиц), составляющих определённый в программе исследования объект.

• Сплошное исследование предполагает изучение каждого элемента генеральной совокупности.

• При выборочном исследовании изучается только определённая часть генеральной совокупности.

Сплошные исследования проводятся, когда

• Генеральная совокупность небольшая по объему;

• Исследование относится к монографическому типу (изучение «особых случаев»);

• Расхождение характеристик между разными частями объекта минимально;

• Осуществляется магистральное исследование, связанное с решением вопросов особой важности или масштабным планированием (референдум, перепись населения).

9.Выборка

Выборка (выборочная совокупность) – это исследуемая часть генеральной совокупности.

Главное требование к выборке: по выделенным параметрам она должна максимально точно отражать характеристики генеральной совокупности.

Это свойство выборки называется репрезентативностью.

• Объём выборки – это количество единиц генеральной совокупности, подлежащих анализу.

Общее правило: чем больше объём генеральной совокупности, тем в меньшей пропорции она может быть представлена в выборке.

Ошибка выборки – это мера её подобия (отклонения от) генеральной совокупности.

выборка зависит

• от объёма генеральной совокупности,

• от целесообразного уровня надёжности (допустимой ошибки),

• от меры однородности объекта и степени дробности группировок анализа.

10.Хар-ка основных типов выборок. Приемы формирования простой вероятностной выборки!!

Типы и виды выборок

1. Эмпирическая выборка (в небольших исследованиях).

• Стихийная,

• Квотная,

• Целевая.

2. Вероятностная (случайная) выборка

• Простая вероятностная

• Систематическая вероятностная

• Серийная (гнездовая)

12. Характеристика основных групп методов сбора информации

Классификация по форме взаимодействия с изучаемым объектом

• Опрос - анкетирование, интервьюирование и их разновидности.

• Изучение документов (наиболее известен из этой группы контент-анализ).

• Наблюдение.

• Эксперимент.

Различия (ограничения):

• Диапазон тематики исследования

• Степень надёжности

• Сложность организации

• Этическая чувствительность

Возможности:

• методы опроса наиболее пригодны для сбора информации о мнениях, представлениях, взглядах, оценках и т.п. фактах, относящихся к субъективному миру человека.

• внешние действия, поведение людей более целесообразно изучать с помощью наблюдения;

• различные варианты реакций, поступков, действий можно проверить с помощью экспериментов.

• фактические данные, разного рода показатели, справочные сведения — из документов.

• С помощью контент-анализа можно получить картину отношений, предпочтений, мнений и т.д. , но отражённую в документах.

13. Инструментарий эмпирического исследования

Кодификатор - инструмент для сбора информации, в котором содержатся все категории, интересующие исследователя, а также признаки этих категорий с соответствующими кодами.

Категории – это аспекты анализа (вопросы).

Признаки – это варианты проявления категорий (ответы).

Особые коды - 0 – нет признака

9 – не определяется признак

99 – пропуск категории

Последовательность категорий –

от общего к частному

Технология кодировки:

одна единица анализа - одна строка.

Минимальная норма кодировки:

Каждый должен прокодировать от 30 единиц анализа

• интерпретированные понятия,

• пояснения,

• графические схемы.