- •1. Определение монотонной функции. Необходимое и достаточное условие возрастания функции. Достаточное условие строгого возрастания функции.
- •2. Определение монотонной функции. Необходимое и достаточное условие убывания функции. Достаточное условие строгого убывания функции.
- •3. Определение локального экстремума функции одной переменной. Необходимое условие локального экстремума функции одной переменной.
- •4. Определение локального экстремума функции одной переменной. Первое достаточное условие строгого локального экстремума функции одной переменной.
- •5. Определение локального экстремума функции одной переменной. Второе достаточное условие строгого локального экстремума функции одной переменной.
- •6. Определение выпуклости и вогнутости функции одной переменной (выпуклость вверх, выпуклость вниз). Достаточное условие выпуклости функции одной переменной.
- •7. Определение точки перегиба графика функции одной переменной. Необходимое условие перегиба.
- •8. Определение точки перегиба графика функции одной переменной. Достаточное условие перегиба.
- •9. Определение вертикальной и наклонной асимптоты. Нахождение наклонной асимптоты.
- •10. Наибольшее и наименьшее значение функции одной переменной на замкнутом промежутке.
- •11. Формула Тейлора и формула Маклорена.
- •12. Разложение по формуле Маклорена функции , , .
- •13. Функции нескольких переменных (фнп). Основные определения. Предел фнп.
- •14. Непрерывность фнп. Основные свойства непрерывных функций.
- •15. Частные производные (определение, способы вычисления).
- •16. Частные производные старших порядков. Теорема о независимости смешанных производных от порядка дифференцирования.
- •17. Определение дифференцируемости фнп. Необходимое условие дифференцируемости. Теорема о связи дифференцируемости фнп и существования частных производных.
- •18. Полный дифференциал функции двух переменных.
- •19. Производные сложной функции.
- •20. Определение производной по направлению.
- •21. Определение градиента функции, линии уровня, свойства градиента.
- •22. Определение локального экстремума фнп. Необходимое условие экстремума фнп.
- •23. Определение локального экстремума фнп. Достаточное условие экстремума фнп.
- •24. Условный экстремум функции двух переменных (определение, метод подстановки и метод неопределенных множителей Лагранжа)
- •25. Наибольшее и наименьшее значение фнп в замкнутой и ограниченной области.
- •26. Определение первообразной функции. Теорема о свойствах первообразных функций.
- •27. Определение неопределенного интеграла. Теорема о существовании неопределенного интеграла (достаточное условие).
- •28. Таблица интегралов.
- •29. Свойства неопределенного интеграла.
- •30. Метод замены переменной (метод подстановки) в неопределенном интеграле.
- •31. Метод интегрирования по частям в неопределенном интеграле.
- •32. Определенный интеграл (определение, геометрический смысл).
- •33. Свойства определенного интеграла.
- •34. Интеграл с переменным верхним пределом. Теорема Барроу.
- •35. Формула Ньютона-Лейбница.
- •36. Метод замены переменной (метод подстановки) в определенном интеграле.
- •37. Метод интегрирования по частям в определенном интеграле.
- •38. Определение несобственного интеграла первого рода (по бесконечному промежутку).
- •39. Определение несобственного интеграла второго рода (от функций, имеющих разрыв).
- •40. Понятие о дифференциальных уравнениях. Общее и частное решение. Начальные условия. Задачи Коши.
- •41. Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными и метод их решения.
- •42. Однородные дифференциальные уравнения.
- •43. Линейные уравнения I-порядка.
21. Определение градиента функции, линии уровня, свойства градиента.
Градиенто функции в точке называется вектор, координаты которого равны соответствующим частным производным.
Обозначается: или
Используя градиент производная по направлению может иметь вид: где, угол между
Т.к. не зависит от угла , а , то:
1)max значение , т.е.
2) min значение , т.е.
3) ( след )
Таким образом т.к. можно найти выбрав угол соответствующим образом из то значение производной по направлению , причем если , то ф. z в направлении возрастает, а если - убывает
1) Значит показывает направление в котором ф возрастает быстрее всего, а вектор противоположный показывает направление в котором ф убывает быстрее всего.
2)по формуле , градиент функции в точке перпендикулярен линиям уровня, проходящим через эту точку.
ЛИНИЕЙ УРОВНЯ ф 2х переменых называется геометрическое место точек в плоскости в которых ф-я принимает одно и то же значение.
Линии уровня ф определяются уравнением , где С=const(произвольная)
Линии уровня, соответствующие различным значениям С не пересекаются.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Если бы и пересекались, то нашлась бы точка, в которой ф принимала бы значение с одной стороны и с другой, а это невозможно.
Изучая линии уровня ф можно исследовать характер изменения ф не прибегая к построению пространственного графика.
22. Определение локального экстремума фнп. Необходимое условие экстремума фнп.
Пусть функция определена в некоторой окрестности точки . Говорят, что функция токальный максимум или локальный минимум если существует такая окрестность точки , в которой для любой т. , принадлежащей этой окрестности выполняется: 1) – для лок max 2) для лок min.
Точки лок max/min называются точками локального экстремума.
Следует: если функция , а именно:
1)лок max, то
2) лок min, то , т.е. ( - полное приращение)
Верно и обратное, если в некоторой окрестности точки выполняется одно из неравенств, то функция имеет extr в точке .
НЕОБХОДИМОЕ УСЛОВИЕ EXTR: Если функция частные производные 1го порядка, то в этой точке частные производные 1го порядка =0, т.е. и
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
Зафиксируем одну из переменных , тогда функция т.к. по условию функция в точке имеет extr и существуют частыне производные 1го порядка, то в точке имеет extr и существуете производная. необх. усл. extr , т.е. . Аналогично для .
Точки в которых выполняется это условие – точки возможного extr (стационарные).
23. Определение локального экстремума фнп. Достаточное условие экстремума фнп.
Пусть функция определена в некоторой окрестности точки . Говорят, что функция токальный максимум или локальный минимум если существует такая окрестность точки , в которой для любой т. M(x;y), принадлежащей этой окрестности выполняется: 1) – для лок max 2) для лок min.
Точки лок max/min называются точками локального экстремума.
Следует: если функция , а именно:
1)лок max, то
2) лок min, то , т.е. ( - полное приращение)
Верно и обратное, если в некоторой окрестности точки выполняется одно из неравенств, то функция имеет extr в точке .
ДОСТАТОЧНОЕ УСЛОВИЕ ЛОК EXTR: Пусть в возможного extr и некоторой её окрестности, функция имеет непрерывные частные производные 2го порядка. Обозначим: ; ; составляют матрицу Гессе:
Пусть это определеитель, т.е.
Тогда: 1) если , то в т. функция имеет extr , при этом:
а) если , то точка min
б) если , то точка max
2) если , то в экстремума нет
3) если , то в extr может быть может не быть, т.е. требуется доп. условие/исследование.