Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
финансовая Статистика задание для СРС.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
757.25 Кб
Скачать

Задача 2

Имеются следующие данные по двум экономическим районам Российской Федерации

Удельный вес убыточных предприятий, %

1994

1995

Северный район:

Республика Карелия

32,0

33,4

Республика Коми

38,2

40,3

Архангельская обл.

34,9

42,6

Вологодская обл.

35,2

32,9

Мурманская обл.

33,3

35,5

Северо-Западный район:

Санкт-Петербург

13,5

15,3

Ленинградская обл.

20,9

26,3

Новгородская обл.

40,8

41,3

Псковская обл.

44,4

43,9

Требуется:

1. Рассчитать средние значения удельного веса убыточных предприятий по каждому району за 1994 и 1995 гг. и сделать выводы о динамике финансового положения по экономическим районам в целом.

2. Рассчитать значения коэффициентов вариации для каждого района за 1994 и 1995 гг. и сделать вывод о том, в каком из них финансовое положение предприятий является более неоднородным и как меняется степень этой неоднородности.

3. Рассчитать прирост (в процентных пунктах) удельного веса убыточных предприятий по каждой республике (области) и с учетом данной задачи выделить 4 группы областей (республик);

а) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. и тенденции его изменения были лучше чем в среднем по экономическому району;

б) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. было лучше, а тенденции его изменения - хуже, чем в среднем по экономическому району;

в) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. было хуже, а тенденции его изменения - лучше, чем в среднем по экономическому району;

г) республики (области), финансовое положение которых в 1995 г. и тенденции его изменения были хуже, чем в среднем по экономическому району;

4. Рассчитать коэффициент корреляции между удельным несом убыточных предприятий в 1994 г. и его приростом (в процентных пунктах) за рассмотренный период.

5. Оценить статистическую значимость (надежность) полученного коэффициента при уровне значимости 0,05 и сделать вывод о наличии или отсутствии зависимости между положением области в начале периода и тенденцией его изменения.

Задача 3

Имеются следующие данные по промышленности Российской Федерации:

Отрасли промышленности

Удельный вес отрасли в

общем объеме просроченной

задолженности

промышленности на 01.10.1997

(%)

Удельный вес

отрасли в общем

объеме

промышленного

производства за 9

мес. 1997 г. (%)

по платежам

в бюджет

по оплате

труда

Электроэнергетика

11,8

11,3

12,9

Нефтедобывающая

промышленность

16,0

4,1

7,6

Нефтеперерабатывающая

промышленность

2,7

0,4

3,2

Газовая

промышленность

7,3

3,2

2,0

Угольная

промышленность

8,4

11,8

2,2

Черная металлургия

4,3

6,4

7,0

Цветная металлургия

3,6

6,9

4,7

Химическая и

нефтехимическая

промышленность

4,5

5,5

6,2

Машиностроение

22,6

28,2

12,2

Лесная,

деревообрабатывающая

и целлюлозно-бумажная

4,7

6,8

3,1

Промышленность

строительных

материалов

2,8

3,8

3,4

Легкая

промышленность

2,2

2,6

1,5

Пищевая

промышленность

3,6

3,9

9,8

Требуется:

1. Рассчитать для каждой отрасли коэффициенты позволяющие сопоставить:

а) размеры просроченной задолженности отрасли по платежам в бюджет и объемы ее промышленного производства;

б) размеры просроченной задолженности отрасли по оплате труда и объемы, ее промышленного производства.

2. На основе коэффициентов, рассчитанных в п.1 сгруппировать отрасли по характеру их финансового положения, выделив 4 группы отраслей:

а) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет и оплате труда лучше, чем по промышленности в целом,

б) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет лучше, а по оплате труда хуже, чем по промышленности в целом;

в) отрасли, в которых положение с задолженностями по оплате труда лучше, а по платежам в бюджет хуже, чем по промышленности в целом;

г) отрасли, в которых положение с задолженностями по платежам в бюджет и оплате труда хуже, чем по промышленности в целом,

3. Рассчитать коэффициент корреляции между величиной задолженности по платежам в бюджет и оплате труда, проверить его статистическую значимость (надежность) при уровне значимости 0,05 и сделать выводы.