
- •1)Полярная система
- •5)Кривые второго порядка
- •11)Размерность и базис линейного пространства, координаты вектора
- •14.Пусть плоскость q проходит через точку м0 (x0 ,y0 ,z0 ) перпендикулярно вектору
- •15) Угол между плоскостями
- •17)Матрицы
- •18)Определители
- •23)Решение системы линейных уравнений матричным методом
- •25) Теорема Кронекера – Капелли
- •28)Экономическая интерпретация числа е
- •29)Функции и отображения их области опред. И знач.
- •32) Односторонний предел
- •33)Бесконечно малые величины и их св-ва
- •34)Непрерывность функции в точке.
- •35)Непрерывность сложной функции и обратной функции.
- •37)Определение Производной
- •39)Производные основных элементарных функций.
- •40 Дифференциал функции.
- •41. Производные и дифференциалы высших порядков
- •2)Теорема Ферма и Ролля.
- •44.Условия постоянства функции
- •45.Экстремумы функции
- •46.)Условие выпуклости и вогнутости функции. Точка перегиба.
- •47).Асимптоты.
- •48)Функ. Нескольких переменных
- •52)Первоообразная функции и неопределённый интеграл
- •53)Метод замены переменной
- •55)Интегрирование простейших рац. Дробей
- •56)Интегрирование рациональных дробей
- •57)Интегрирование тригонометрических функций
- •58)Определенный интеграл.
- •59.)Основные свойства определённого интеграла
- •61.)Применение определённого интеграла для вычисления площадей фигур, длин дуг плоских кривых и объёмов тел.
- •62.)Несобственные интегралы
- •66)Неоднородными дифференциальным урав. Второго порядка с постоянными коэффициентами наз. Уравнение вида , где p и q- постоянные, – функ., непрерывная на некотором множестве х.
- •68).Признаки сходимости рядов с положительными членами
17)Матрицы
Матрицей
А размера m
на n
наз.прямоугольная таблица из m
строк
и n
столбцов,состоящая из чисел или иных
матем.выражений
.Квадратной
матрицей n-го
порядка наз.матрица размера n
на n.Диагональной
наз.квадратная матрица,у котрой все
элементы вне главной диагонали равны
0.Единичной наз.диагональная матрица с
единицами на главной диагонали.Нулевой
наз.матрица,все элементы которой равны
0.
Операции над матрицами
Суммой
матриц А=
и B=
одинакового размера наз.матрица С=
того же
размера.Свойства операции сложения
матриц .Для любых матриц А,B,C
одного размера выполняются
равенства:1)A+B=B+A
2)(A+B)+C=A+(B+C)=A+B+C
Произведение
матриц А=
на число j
наз.матрица B=
того же размера,что и матрица А.Свойства
операции умножения матрицы на число:1)j(
Свойства
операции умножения1)(A
B)C=A(BC)=ABC
2)(A+B)C=AC+BC
3)A(B+C)=AC+BC
4)AB
Транспонированной
к матрице
А=
наз.матрица
=(
)
такая,что
.Элемент
строки матрицы назовём крайним,если он
отличён от 0,а все элементы этой
строки,находящиеся левее него,равны
0.Матрица наз.ступенчатой,если крайний
элемент каждой строки находится правее
крайнего элемента предыдущей строки
Диагональная матр., у кот. все элементы на главной диагонали равны 1, наз. единичной матрицей (Е).
18)Определители
Определитель
2-го порядка задаётся равенством:
).Опредилитель
2-го порядка есть сумма 2=2!слагаемых
,каждое из кот. представляет собой
произведение 2-х сомножителей-элементов
матрицы А,по одному из каждой строки и
каждого столбца.Одно из слогаемых
берется со знаком +,другое-со знаком -.
Определитель
3-го порядка задаётся равенством:
Определитель3-го порядка есть сумма 6=3! Слагаемых,каждое из которых представляет собой произведение 3-х сомножителей-элементов матрицы А,по одному из каждой строки и каждого столбца.Одна половина слагаемых берётся со знаком +,другая со знаком -.
19)Алгеброическим
дополнением
к элементу
квадратной матрицы А=
наз.произведение
*
Определитель
n-го
порядка задаётся равенством:
=
.Указанная
сумма состоит из n!слагаемых,каждое
из которых представляет собой произведение
Сомножителей-элементов матрицы А,по одному из каждой строки и каждого столбца.Одна половина слагаемых берется со знаком +,другая мо знаком -.
20)Обратной
матрицей к
квадратной матрице А наз.такая матрица
,что
*А=А*
=Е
.Присоединенной матрицей к квадратной
матрице А=
,наз матрица
=
,получ.транспонированием
из матрицы,составленной из алгебраических
дополнений
Если
квадратеая матрица А-невырожденная,то
.
Алгоритм
нахождения:1)Вычислим определитель
матрицы А,если опр.=0,то обратная матрица
не сущ.2)Если опред.не равен 0,то обратная
матрица сущ.Находим алгеброическое
дополнение
элементов матрицы А и составляем матрицу
из них
=
3)Транспонируем
матрицу
и получ.присоединённую матрицу
4)Находим обратную матрицу по формуле
=
5)Осущ.проверку А*
=
21)
Пусть K
- поле,
,
,
.
Если
,
то
называется собственным числом матрицы
A,
а
- собственным вектором матрицы A,
отвечающим собственному числу
.
22)Системы линейных уравнений.
Система m линейных алгебраических уравнений с n неизвестными в линейной алгебре — это система уравнений вида
Здесь m — колич. Урав., а n — колич. неизвестных.
Система
линейных урав. может быть представлена
в матричной форме как:
Правило
Крамера.Если определитель матрицы А
отличен от 0, то система имеет единственное
решение определяемое из форм.Xi=
где
определитель полученный из определителя
матрицы А с заменой i-того
столбца столбцом свободных членов.