Объем выборки, факторы, влияющие на объем выборочной совокупности.
Существует способы математического определения для объёма выборки. Опытным путём установлено ,что объём выборки колеблется от 396-1000 1200 человек. Иногда , если г.с очень большая – население страны , то выборка увеличения до 2х , 3х тысяч.
Существует целый ряд факторов работающих на увеличение объёма:
1. фактор-разновидность (ГС) – в ГС присутствуют почти все значения этого или иного признака. Чем более разнородная ГС ,тем при прочих равных условиях надо брать большой правило объём.
2. фактор-дробность полученной информации. Существует такое правило ,что выводам полученном на основе статистического анализа можно доверять , если в каждой клетки аналитической таблице присутствует не менее 10 человек . Чем более дробный мы предполагаем сделать анализ , тем при прочих равных условиях, мы должны брать большой объём выборки.
3. Факторы-ресурсы, которыми владеет исследователь (денежные, временные, человеческие).
Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Механический отбор.
Способы построения выборки делятся на 2 крупных класса:
Случайные (вероятностные) – это такие способы отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет известную, чаще всего равную, вероятность быть выбранным.
Неслучайные – все остальные способы отбора.
Для реализации случайного отбора необходимо иметь основу выборки - списки элементов генеральной совокупности. Они должны отвечать требованиям полноты, точности, отсутствия дублирования, адекватности целям исследования и удобства работы.
Строго говоря, лишь вероятностные выборки являются репрезентативными, следовательно, только для них может быть рассчитана статистическая погрешность.
К вероятностным способам отбора относят:
Простой случайный отбор, в рамках которого элементы отбираются либо с помощью таблицы случайных чисел, либо с помощью генератора случайных чисел: Механический отбор, Кластерный (гнездовой) отбор, Стихийный отбор, Целевой отбор, Типологический отбор, Квотный отбор.
Механический отбор, где элементы генеральной совокупности выбираются через шаг, определяемый по формуле:
k=
;
где
k – шаг выборки,
N – объем генеральной совокупности,
n – объем выборочной совокупности.
Первый элемент определяется случайно в пределах шага выборки. Например, при помощи функции «слчисмежду» в Microsoft Excel. В механическом отборе также нужно следить за тем, чтобы список генеральной совокупности не был отсортирован (упорядочен) по значимым для исследования параметрам.
Вычисление ошибки выборки.
При определении ошибки репрезентативности используются те же формулы, что и при случайной выборке.
Определение объема выборки.
Как следствие, при определении объема выборки так же используются те же формулы, что и при случайной выборке.
Плюсы и минусы механического отбора.
Процедура проведения механической выборки менее громоздка, чем проведение случайной выборки. Хотя применение компьютеров практически нивелирует это преимущество.
Механическая выборка может быть как более точной, так и менее точной по сравнению со случайной выборкой. Это продемонстрирует следующий пример.