- •Выборочный метод в социологическом исследовании. Основные понятия выборочного метода.
- •Объем выборки, факторы, влияющие на объем выборочной совокупности.
- •Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Механический отбор.
- •Вычисление ошибки выборки.
- •Определение объема выборки.
- •Плюсы и минусы механического отбора.
- •4. Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Гнездовой отбор.
- •Гнездовая (серийная) выборка. Практическая реализация.
- •Вычисление ошибки выборки.
- •Определение объема выборки.
- •Формулы для определения объема выборки при гнездовом отборе.
- •Плюсы и минусы этого метода.
- •Квотная выборка в социологическом исследовании.
- •Стратифицированный отбор единиц наблюдения в социологическом исследовании.
- •Многоступенчатый способ формирования выборочной совокупности.
- •Опросные методы в социологическом исследовании. Назначение, классификация видов.
- •Опрос как процесс, фазы опроса. Способы создания мотивации к участию в опросе.
- •Анкета как документ анкетного опроса. Классификация вопросов анкеты.
- •Язык и композиция вопросов анкеты.
- •Интервью в социологическом исследовании. Классификация видов интервью.
- •13. Эффект интервьюера в классическом социологическом исследовании.
- •Экспертный опрос в социологическом исследовании. Виды экспертного опроса.
- •15. Способы подбора экспертов в социологическом исследовании.
- •Объективные и субъективные методы формирования группы экспертов
- •Метод наблюдения в социологическом исследовании. Виды наблюдения. Опыт использования в социологии.
- •Структурированное невключенное наблюдение в классическом социологическом исследовании. Документ наблюдения, способы обработки данных наблюдения.
- •Разработка программы невключенного структурированного наблюдения.
- •Способы повышения надежности данных наблюдения в классическом социологическом исследовании.
- •Включенное наблюдение в социологическом исследовании. Документ наблюдения, этические проблемы метода.
- •Анализ документов как метод социологического исследования. Классификация документов, назначение метода, опыт использования.
- •Традиционный анализ документов в социологическом исследовании.
- •22. Контент-анализ документов в социологическом исследовании. Основные процедуры методы.
- •Эксперимент как метод социологического исследования. Логика экспериментального анализа.
- •Виды эксперимента. Мысленный эксперимент в социологическом исследовании.
- •Организационно-логический план эксперимента.
- •26. Способы выравнивания групп в социологическом исследовании.
- •Социометрический опрос в социологическом исследовании. Назначение, опыт использования.
- •Обработка данных социометрического опроса: социометрическая матрица.
- •Обработка данных социометрического опроса: социограммы.
- •31. Метод тестов в социологическом исследовании. Назначение, опыт использования.
- •Обработка данных социологического исследования: метод группировки.
- •Подготовка отчета по результатам исследования. Требования к отчету.
4. Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Гнездовой отбор.
Способы построения выборки делятся на 2 крупных класса:
Случайные (вероятностные) – это такие способы отбора, когда каждый элемент генеральной совокупности имеет известную, чаще всего равную, вероятность быть выбранным.
Неслучайные – все остальные способы отбора.
Для реализации случайного отбора необходимо иметь основу выборки - списки элементов генеральной совокупности. Они должны отвечать требованиям полноты, точности, отсутствия дублирования, адекватности целям исследования и удобства работы.
Строго говоря, лишь вероятностные выборки являются репрезентативными, следовательно, только для них может быть рассчитана статистическая погрешность.
К вероятностным способам отбора относят:
Простой случайный отбор, в рамках которого элементы отбираются либо с помощью таблицы случайных чисел, либо с помощью генератора случайных чисел: Механический отбор, Кластерный (гнездовой) отбор, Стихийный отбор, Целевой отбор, Типологический отбор, Квотный отбор.
Гнездовая (серийная) выборка. Практическая реализация.
Здесь отбираются не люди, а группы. Группы отбираются случайным образом, а внутри них проводится сплошной опрос. Например, в ВУЗе с большим количеством студенческих групп отбор можно проводить путем случайного отбора этих групп и дальнейшего сплошного опроса в этих группах.
Вычисление ошибки выборки.
Формулы для расчета ошибки репрезентативности при гнездовом отборе даны в таблице 15.
Таблица 1.
Формулы ошибки репрезентативности для стратифицированной выборки. [3, 29]
Предмет изучения. |
Повторный отбор. |
Бесповторный отбор. |
Среднее значение признака. |
|
|
Доля признака. |
|
|
Где:
- межгрупповая дисперсия.
r – число групп в выборке.
- групповая средняя.
- общая средняя.
R – число групп в генеральной совокупности.
- межгрупповая доля.
Ясно, что доверительный интервал при гнездовой выборке будет меньше (выборка точней) при той же надежности чем при случайной, т.к. межгрупповая дисперсия меньше общей дисперсии.
Внутригрупповая дисперсия нам не нужна, т.к. мы опрашиваем все гнездо целиком и поэтому отклонения выборочного показателя от генерального внутри этой группы не имеем. Следовательно, нас должно волновать то, правильно ли мы выбрали сами группы. Поэтому мы и учитываем лишь межгрупповую дисперсию.
Определение объема выборки.
Формулы для вычисления объема выборки – преобразованные формулы ошибки репрезентативности. Они даны в следующей таблице.
Таблица 2.
Формулы для определения объема выборки при гнездовом отборе.
Предмет изучения. |
Повторный отбор. |
Бесповторный отбор. |
Среднее значение признака. |
|
|
Доля признака. |
|
|
Плюсы и минусы этого метода.
Разные источники по-разному оценивают точность гнездовой выборки по сравнению со случайной. [3, 29; 6, 49-50].
Главный «козырь» этого типа отбора в том, что он гораздо проще в организационном плане. Действительно, гораздо проще выбрать несколько групп и опросить их целиком, чем бегать за каждым респондентом. Это дает нам выигрыш в средствах и во времени.
Но при этом необходимо следить, чтобы количество групп в генеральной совокупности было достаточно большим, иначе ни о каком принципе случайности не может быть и речи. Более того, возможны перекосы из-за того, что на момент опроса не удается застать всех членов группы. К тому же объем выборки при гнездовом отборе обычно больше, чем при случайном отборе.