32. Обработка данных социологического исследования: метод группировки.

Дескриптивные процедуры включают в себя ряд методов. Простая группировка - это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов осуществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой относительно веду щего признака группировки (или признака классификации). Так, в зависимости от гипотез можно сгруппировать выборочную сово купность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по выска занным суждениям и т.д.

Перекрестная группировка - это связывание данных предвари тельно упорядоченных по двум признакам (свойствам, показате лям) с целью:

а) обнаружить какие-то взаимозависимости;

б) осуществить взаимоконтроль показателей, сформировать новый составной показатель, определить направление связей влияния одного явления на другое.

Одна из задач перекрестной классификации - поиск устойчивых связей, выявляющих струк­турные свойства изучаемого явления, поиск тенденции, дина мики процесса.

Эмпирическая типологизация - наиболее сильный прием ана лиза по описательному плану. Этот метод можно характеризовать как поиск устойчивых сочетаний свойств социальных объектов (или явлений), рассматриваемых в соответствии с описательными гипотезами в нескольких измерениях одновременно. Задачи много мерной эмпирической типологизации свойств решают с помощью математических процедур распознавания образов - таксономии и кластерного анализа.

Теоретическая типологизация - обобщение признаков соци альных явлений на основе идеальной теоретической модели, по теоретически обоснованным моделям и критериям. Такая типоло гизация, в отличие от эмпирической, есть условие прямой проверки теории путем сопоставления конструируемых типов с эмпириче скими свидетельствами соответствия, или уклонений от идеальной модели. В теоретической типологизации критерии свойств выявляются путем логического анализа. Анализ эмпирических данных, согласно теоретической типологии, предпо лагает, во-первых, определение частот распределения по каждому типу; во-вторых, изучение распределения отклонений от идеали зированных моделей по отдельным параметрам и, если возможно, измерение интенсивности и вероятности этих отклонений.

33. Подготовка отчета по результатам исследования. Требования к отчету.

• Научное: фиксирует новые научные идеи, факты, подходы и пути решения проблем, открытия, изобретения, которые являются теоретическими и методическими достижениями.

• Практическое: содержит выводы и рекомендации, направленные на совершенствование определенных сторон практической деятельности.

• Исследовательское: отчет - банк данных для проведения повторных исследований, изучения динамики соц. процессов.

• Юридическое: фиксирует данные для установления авторских прав исследователей.

• Административно-финансовое: по отчету определяются объем, сроки, содержание, уровень, качество выполненных работ, затраты, эффективность используемых средств

1.

Типы отчетов:

По типу исследования	По отношению к объему выполненных работ	По автору	По функциональному назначению
Отчет о результатах фундаментального исследования Отчет о результатах прикладного исследования	Итоговый Этапный (промежуточный) Отчет по направлению (разделу) Отчет по выполненному виду работ	Монографический коллективный	Итоговый (полный) Краткий (резюме) По целевому заданию Отчет о внедрении Финансовый отчет

Требования к отчету

Методологические

Методические

Системность в представлении результатов исследования; Ориентация всех элементов содержания на поставленные цели и задачи исследования; Логическая последовательность в структуре; Полное и глубокое отображение ступеней научного поиска; Обоснованность всех положений отчета; Четкое выражение новизны и практической значимости результатов исследования; Оценка полученных результатов в сравнении с уровнем знания в исследуемой предметной области.

Строгое следование разработанной программе; Недопустимость пересмотра принципов без достаточной аргументации в пользу внесенных изменений; Необходимость отражения: процедур исследования в их последовательности, характеристики используемых методов, инструментария, оценки достоверности, надежности, репрезентативности данных; Указание на трудности в проведении исследования, допущенные ошибки; Оценка эффективности проделанной работы и внедрения результатов исследования.

2

2