- •2 Классическое определение вероятности
- •3. Относительная частота
- •4 Понятие суммы событий
- •6 Произведение событий
- •7 Независимые события. Теорема умножения для независимых событий
- •8 Вероятность появления хотя бы одного события
- •9 Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •10 Формула полной вероятности
- •14 Биномиальное распределение
- •15 Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •16 Дисперсией (рассеянием) дискретной случайной величины называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
- •19. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •20 Нормальное распределение
- •21 Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- •22 Вычисление вероятности заданного отклонения
- •23 . Закон равномерного распределения вероятностей
- •25 Показательное распределение
- •26 . Задачи математической статистики
- •27 . Статистическое распределение выборки
- •§ 7. Эмпирическая функция распределения
- •28 . Статистические оценки параметров распределения
- •29 . Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал
- •30 Полигон и гистограмма
- •31 Распределение «хи квадрат»
- •33 . Функция распределения двумерной случайной величины.
- •34 Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
8 Вероятность появления хотя бы одного события
Пусть в результате испытания могут появиться п событий, независимых в совокупности, либо некоторые из них (в частности, только одно или ни одного), причем вероятности появления каждого из событий известны. Как найти вероятность того, что наступит хотя бы одно из этих событий? Например, если в результате испытания могут появиться три события, то появление хотя бы одного из этих событий означает наступление либо одного, либо двух, либо трех событий. Ответ на поставленный вопрос дает следующая теорема.
-Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из событий А1, А2, ..., Ап, независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий :
Доказательство. Обозначим через А событие, состоящее в появлении хотя бы одного из событий А1, А2, ..., Ап, События А и (ни одно из событий не наступило) противоположны, следовательно, сумма их вероятностей равна единице:
P(A)+P( )=1.
Отсюда, пользуясь теоремой умножения, получим
P(A)=1- P( )=1-P( )P( )…P( ),
или
P(A)=1 — q1q2 ... qn.
Частный случай. Если события А1, А2, ..., Ап, имеют одинаковую вероятность, равную р, то вероятность появления хотя бы одного из этих событий
P(A)=1-qn. (**)
Пример 1. Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий таковы: р1 = 0,8; р1= О,7; р3 = 0,9. Найти вероятность хотя бы одного попадания (событие А) при одном залпе из всех орудий.
Решение. Вероятность попадания в цель каждым из орудий независит от результатов стрельбы из других орудий, поэтому рассматриваемые события А1 (попадание первого орудия), А2 (попадание второго орудия) и А3 (попадание третьего орудия) независимы в совокупности.
Вероятности событий, противоположных событиям А1, А2, А3, (т. е. вероятности промахов), соответственно равны:
q1=1-p1= 1—0,8 = 0,2; q2=1-p2= 1-0,7 = 0,3;
q3=1-р3= 1-0,9 = 0,1.
Искомая вероятность
Р (A) = 1 — q1q2q3 = 1 — 0,2• 0,3• 0,1 = 0,994.
9 Теорема сложения вероятностей совместных событий
Два события называют совместными, если появление одного из них не исключает появления другого в одном и том же испытании.
Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
Р (А + В) = Р (А) + Р (В) — Р (АВ).
Доказательство. Поскольку события А и В, по условию, совместны, то событие А + В наступит, если наступит одно из следующих трех несовместных событий: A , B или АВ. По теореме сложения вероятностей несовместных событий,
P(A+B)=P(A )+P( B)+P(AB). (*)
Событие А произойдет, если наступит одно из двух несовместных событий: B или АВ. По теореме сложения вероятностей несовместных событий имеем
Р (A) = Р (A ) + Р (АВ).
Отсюда
Р( B)=Р(А)—Р(АВ). (**)
Аналогично имеем
P(B)=P( B)+P(AB).
Отсюда
Р( B)=Р(В)—Р(АВ). (***)
Подставив (**) и (***) в (*), окончательно получим
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB). (****)