- •2 Классическое определение вероятности
- •3. Относительная частота
- •4 Понятие суммы событий
- •6 Произведение событий
- •7 Независимые события. Теорема умножения для независимых событий
- •8 Вероятность появления хотя бы одного события
- •9 Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •10 Формула полной вероятности
- •14 Биномиальное распределение
- •15 Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •16 Дисперсией (рассеянием) дискретной случайной величины называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:
- •19. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •20 Нормальное распределение
- •21 Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- •22 Вычисление вероятности заданного отклонения
- •23 . Закон равномерного распределения вероятностей
- •25 Показательное распределение
- •26 . Задачи математической статистики
- •27 . Статистическое распределение выборки
- •§ 7. Эмпирическая функция распределения
- •28 . Статистические оценки параметров распределения
- •29 . Точность оценки, доверительная вероятность (надежность). Доверительный интервал
- •30 Полигон и гистограмма
- •31 Распределение «хи квадрат»
- •33 . Функция распределения двумерной случайной величины.
- •34 Числовые характеристики системы двух случайных величин. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
6 Произведение событий
Произведением двух событий А и В называют событие АВ, состоящее в совместном появлении (совмещении) этих событий. Например, если A—деталь годная, B - деталь окрашенная, то АВ—деталь годна и окрашена.
Произведением нескольких событий называют событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий. Например, если А, В, С — появление «герба» соответственно к первом, втором и третьем бросаниях монеты, то A,B,C — выпадение «герба» во всех трех испытаниях.
Условная вероятность
Во введении случайное событие определено как событие, которое при осуществлении совокупности условий S может произойти или не произойти. Если при вычислении вероятности события никаких других ограничений, кроме условий S, не налагается, то такую вероятность называют безусловной; если же налагаются и другие дополнительные условия, то вероятность события называют условной. Например, часто вычисляют вероятность события В при дополнительном условии, что произошло событие А. Заметим, что и безусловная вероятность, строго говоря, является условной, поскольку предполагается осуществление условий S.
Условной вероятностью РА (В) называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило.
Условная вероятность события В при условии, что событие А уже наступило, по определению, равна
Ра(В)=Р(АВ)/Р(А) Р(А)>0).
Теорема умножения вероятностей
Теорема. Вероятность совместного появления двух событий равна произведейию вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило:
Р(АВ) = Р(А) РА (В).
Доказательство. По определению условной вероятности,
Ра(В)=Р(АВ)/Р(А).
Отсюда
Р(АВ)=Р(А)РА(В). (*)
Замечание. Применив формулу (*) к событию В А, получим
Р(ВА)=Р(В)РВ(А),
или, поскольку событие ВА не отличается от события АВ,
Р(АВ)= Р(В)РВ(А). (**)
Сравнивая формулы (*) и (**), заключаем о справедливости равенства
Р (А) РА (В) =Р (В) РB (А). (***) .
Следствие. Вероятность совместного появления нескольких событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности всех остальных, причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие события уже появились:
Р (А1 А2 А3 ...Ап) = Р(А1) PAl (A2) PAlA2 (А3)...Ра1а2...ап-1(Ап),
где Ра1а2...ап-1(Ап) — вероятность события Ап, вычисленная в предположении, что события А1,А2, …, Ап-1 наступили. В частности, для трех событий
P(ABC)= Р(А)РА(В)РАВ(С).
Заметим, что порядок, в котором расположены события, может быть выбран любым, т. е. безразлично какое событие считать первым, вторым и т.д.
Пример 1. У сборщика имеется 3 конусных и 7 эллиптических валиков. Сборщик взял один валик, а затем второй. Найти вероятность того, что первый из взятых валиков — конусный, а второй — эллиптический.
Решение. Вероятность того, что первый валик окажется конусным (событие А),
Р (А) = 3/10.
Вероятность того, что второй валик окажется эллиптическим (событие В), вычисленная в предположении, что первый валик— конусный, т. е. условная вероятность
РА (В) =7/9.
По теореме умножения, искомая вероятность
Р (АВ) = Р (А)РА (В) = (3/10)-(7/9) = 7/30.
Заметим, что, сохранив обозначения, легко найдем: Р (В) ==7/10 ; РB(А) = 3/9, Р (В) РB (А) = 7/30, что наглядно иллюстрирует справедливость равенства (***).