
- •1. Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.
- •2. Стат методология.Стат набл-е, сводка, анализ.
- •3.Стат наблюдение, его сущность, задачи.
- •4. Программа наблюд-я, составные элементы.
- •5 Форма и виды наблюд-я
- •7.Сводка материалов стат набл-я ,ее задачи и основное содержание.
- •8. Группировка - основа науч разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
- •9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол-ым признакам.
- •10.Стат ряды распределения. Их виды. Графики рядов распред-я.
- •11.Стат таблицы, их виды .Простые табл. Групповые и комбинир-ные табл.
- •12. Основные правила составления таблиц
- •13. Графики, их значение и виды. Правила построения.
- •14. Виды стат величин: абсолют, относ, средние абсолют-е величины их знач-я виды.
- •15. Относит величины их виды и формы выражения.
- •16.Средние величины их сущность значение. Основные правила применения в с. Правило мажорантности средних.
- •17. Средняя арифметич (простая и взвешенная) ее св-ва
- •18. Взвешенные средние
- •19. Структурное среднее: мода, медиана. Принципы выбора сред величин
- •20.Понятие вариации. Показатели вариации размах вариации, среднее линейное отклонение
- •21.Свойства дисперсии, позвол-ие упростить расчеты. Показатели относит рассеивания, коэф-т осцилляции, относит min отклонение, коэф-т вариации
- •22. Виды дисперсий, закон сложения дис-сий. Дисперсия альтернатив признака.
- •23 Понятие о выборочном набл-ии и его задачах. Генеральная и выбороч совок-ть. Доля и средняя.
- •24.Понятие об ошибке выборки. Способы расчета средней ошибки выборки.
- •25 Предельная ошибка выборки. Расчет необход численности выборки
- •26.Способы образования выборочных совок-стей
- •27.Понятие о закономерности распределения. Тип распределения
- •29 Ассиметрия распределения и эксцесс.
- •31. Расчет среднего уровня в рядах динамики.
- •32. Показатели рядов динамики. Средние показатели в рядах динамики.
- •33.Сравнительный анализ р д одноименных велечин. Приведение р д к общему основанию.
- •34. Приемы обработки р.Д. (укрупнение интервалов, сглаживание методом скользящей средней)
- •35. Аналитич выравнивание р.Д..
- •36. Синтезирование трендовой модели на основе уравнения прямой. Показ-ли адекватности матем ф-ции в р д
- •37. Интерполяция и экстрополяция в р.Д.
- •38. Изучение сезонных колебаний. Способы расчета индекса сезонности.
- •39. Индексный метод в стат исследованиях. Клас-кация индексов. Индивид и общие индексы.
- •42. Индексы с постоян и перемен весами
- •45.Виды взаимосвязей, изучаемы в с. Задачи корреляционного анализа.
- •46.Показатели тесноты корреляционной связи.
- •47.Нахождение теоретич формы связи в корреляционном анализе. Критерий адекватности матем ф-ций в корреляц анализе
- •48.Проверка типичности параметров уравнения регрессии и значимости коэф-та и индекса корреляции.
- •50. Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.
- •52 Корпорация, органы гос управления.
7.Сводка материалов стат набл-я ,ее задачи и основное содержание.
Полученная в результ набл-я информ-я об отдельных ед-ц совок-ти , хар-ет их с различ сторон. Чтобы получить обощ-ю хар-ку необх-мо систематизировать получ-ю инф-ю для этого ипольз-ся сводка, в результ кот получают упорядоченную сис-у стат показателей. Простая сводка итоги по изучаемой совок-ти в целом без предварительной систематизации данных. Вспомогательная сводка- информация используемая для дальнейшего углубленного изучения стат. сводки.
Стат сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, характеризующим всю совок-ть и осуществлять анализ и прогн-ние изучаемых явлений и процессов. При централиз сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализ обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом ур-не соответств обработке.
Задачи 1. группировка цифровых данных 2.подсчет соответ-их итогов 3. представление результатов сводки в виде табл. и графиков .
8. Группировка - основа науч разработки материалов стат набл-я. Виды и основые задачи групп-к.
Группировка – это процесс образования однородных групп, на основе разделения (или объединения) стат совок-ти на части по существенным для них признакам.
Задачи, решаемые с помощью метода стат группировок:
1. Образование соц-эк типов явлений; 2. Изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; 3. Выявление связи между изучаемыми признаками.
Виды группировок: В типологических происходит выделение из множества признаков, характеризующих явление, основных типов. Структурные группировки используются для изучения строения изучаемой совокупности: на пример состав товарооборота по товарным группам. Аналитические группировки выявляют взаимосвязи между признаками.
Комбинированные группировки – сложные. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определённом сочетании.
9. Классифик-я групп-х признаков.Основ-е правила образ-я групп по кол-ым признакам.
Признаки, по кот производится распределение единиц совок-ти на группы, наз группировочными.
Классификация: По форме выражения
качественные, не имеющие количеств-го значения; количеств, принимающие различные количеств значения (они в свою очеридь бывают: дискретными, значение кот выражаются только целыми числами, непрерывными, принимающими целые и дробные значения).
По характеру колеблемости:
альтернативные - признаки, кот одни единицы совок-ти обладают, а другие нет; имеющие множество колич значений ;
При распределении единиц совокупности на группы по колич признаку необходимо определить величину интервала - это разность между max и min значениями признака в каждой группе и число групп (n)
10.Стат ряды распределения. Их виды. Графики рядов распред-я.
Стат ряды распред-ия - это упорядоч расположение единиц совок-ти на группы по группировоч признаку. Характеризуют состав изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокуп-ти, границах ее изменения. Состоят из двух элементов: Варианта - отдельное значение варьируемого признака, кот он принимает в ряду распред-ия. Частоты-численности отдельных групп вариационного ряда.
Ряды распред-ия бывают: атрибутивные, образованные по качеств признаку; вариационные, образованные по количеств признаку. дискретные, основаны на прерывной вариации количеств признака; интервальные, основаны на непрерывно изменяющемся значении признака;
Дискрет-е ряды отображ-ся в виде полигона. Интервальные - гистограммы