
- •Содержание
- •Лекция 1. Определение дисциплины и основные понятия теории систем
- •1.1. Цели и задачи дисциплины «Теория информационных процессов и систем»
- •1.2. Понятие системы и ее свойства
- •1.3. Основные категории систем
- •1.4. Типы шкал, фиксирующих процессы преобразования в системах
- •1.5. Жизненный цикл систем
- •Лекция 2. Свойства и возможности системы
- •2.1. Свойства системы
- •2.2. Возможности системы
- •Надежность системы из одного элемента с задержанным вен становлением:
- •Степень важности элементов:
- •Вклад элемента системы в достижение цели:
- •Решение задачи
- •2.3. Обобщенный показатель качества системы
- •Лекция 3. Законы функционирования и методы управления системами
- •3.1. Законы теории систем
- •3.1.1. Общие законы теории систем
- •3.1.2. Частные законы теории систем
- •3.1.3. Закономерности функционирования систем
- •3.2. Процессы в системе и управление системой
- •3.2.1. Переходные процессы в системах
- •3.2.2. Принцип обратной связи и устойчивость систем
- •3.2.3. Управляемость системы
- •3.2.4. Достижимость системы
- •3.3. Методы и принципы управления в системах
- •Лекция 4. Понятие информационной системы. Этапы развития информационных систем
- •4.1. Понятие информационной системы
- •4.2. Классификация информационных систем
- •4.3. Этапы развития информационных систем
- •Лекция 5. Основы системного анализа
- •5.1. Системный анализ — подход к изучению систем
- •5.2. Общие правила и алгоритмы анализа систем
- •5.3. Общие правила и алгоритмы синтеза систем
- •5.4. Обобщенный алгоритм анализа и синтеза систем
- •5.5. Методы анализа и синтеза систем
- •5.5.1. Классификация методов анализа и синтеза систем
- •5.5.2. Информационный метод
- •5.5.3. Математические методы
- •5.5.4. Кибернетические методы
- •5.5.5. Исследование систем по аналогии
- •5.5.6. Интуитивный метод
- •5.5.7. Проблемный метод
- •5.5.8. Комбинированный метод
- •5.6. Сущность, содержание и технология исследования в ходе системного анализа
- •Закономерности целеобразования
- •Лекция 6. Уровни представления информационных систем
- •6.1. Методы и модели описания систем
- •6.2. Качественные методы описания систем
- •6.3. Количественные методы описания систем
- •Лекция 7. Базовые информационные процессы, их характеристика и модели
- •7.1. Извлечение информации
- •7.2. Транспортирование информации
- •7.3. Обработка информации
- •7.4. Хранение информации
- •7.5. Представление и использование информации
- •Литература
1.4. Типы шкал, фиксирующих процессы преобразования в системах
Существует пять типов шкал измерений: номинальная, порядковая, интервальная, относительная и дихотомическая.
Номинальная шкала (nominal scale) — шкала, содержащая только категории; данные в ней не могут упорядочиваться, с ними не могут быть произведены никакие арифметические действия.
Номинальная шкала состоит из названий, категорий, имен для классификации и сортировки объектов или наблюдений по некоторому признаку.
Примеры такой шкалы: профессия, город проживания, семейное положение. Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно ().
Порядковая шкала (ordinal scale) — шкала, в которой числа осваивают объектам для обозначения относительной позиции объектов, но не величины различий между ними.
Шкала измерений дает возможность ранжировать значения переменных. Измерения же в порядковой шкале содержат информацию только о порядке следования величин, но не позволяют сказать, "на сколько одна величина больше другой" или "на сколько она меньше другой".
Примеры такой шкалы: место (1,2, 3-е), которое команда получила на соревнованиях, номер студента в рейтинге успеваемости (1-й, 23-й, и т. д.), при этом неизвестно, насколько один студент успешней другого, известен лишь его номер в рейтинге.
Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно (), больше (>), меньше (<).
Интервальная шкала (interval scale) — шкала, разности между значениями которой могут быть вычислены, однако их отношения не имеют смысла.
Эта шкала позволяет находить разницу между двумя величинами, обладает свойствами номинальной и порядковой шкал, а также позволяет определить количественное изменение признака.
Пример такой шкалы: температура воды в море утром 19 °С, вечером — 24 °С, т. е. вечерняя температура на 5 °С выше, нельзя сказать, что она в 1,26 раз выше.
Номинальная и порядковая шкалы являются дискретными, интервальная шкала — непрерывной, она позволяет осуществлять точные измерения признака и производить арифметические операции сложения, вычитания, умножения, деления.
Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно (), больше (>), меньше (<), операции сложения (+), вычитания (-).
Относительная шкала (ratio scale) — шкала, в которой есть определенная точка отсчета и возможны отношения между значениями шкалы.
Пример такой шкалы:
— вес новорожденных детей (4 кг и 3 кг). Первый в 1.33 раза тяжелее;
— цена картофеля в супермаркете выше в 1,2 раза, чем цена на базаре.
Для этой шкалы применимы только такие операции: равно (=), не равно (), больше (>), меньше (<), операции сложения (+) и вычитания (-), умножения (•) и деления (/).
Относительные и интервальные шкалы являются числовыми.
Дихотомическая шкала (dichotomous scale) — шкала, содержащая только две категории.
Пример такой шкалы: пол (мужской и женский).
Пример использования разных шкал для измерений свойств различных объектов, приведен в табл. 1.
Таблица 1
Пример использования различных шкал для измерений свойств одной системы (в данном случае температурных условий) приведен в табл. 2.
Таблица 2
Таким образом, мы обсудили типы шкал. Номинальная шкала описывает объекты или наблюдения в терминах качественных признаков. На один шаг далее идут порядковые шкалы, позволяющие упорядочивать наблюдения или объекты по определенной характеристике. Интервальные и относительные шкалы более сложны, в них возможно определение количественного значения признака.