- •Содержание
- •Лекция 1. Определение дисциплины и основные понятия теории систем
- •1.1. Цели и задачи дисциплины «Теория информационных процессов и систем»
- •1.2. Понятие системы и ее свойства
- •1.3. Основные категории систем
- •1.4. Типы шкал, фиксирующих процессы преобразования в системах
- •1.5. Жизненный цикл систем
- •Лекция 2. Свойства и возможности системы
- •2.1. Свойства системы
- •2.2. Возможности системы
- •Надежность системы из одного элемента с задержанным вен становлением:
- •Степень важности элементов:
- •Вклад элемента системы в достижение цели:
- •Решение задачи
- •2.3. Обобщенный показатель качества системы
- •Лекция 3. Законы функционирования и методы управления системами
- •3.1. Законы теории систем
- •3.1.1. Общие законы теории систем
- •3.1.2. Частные законы теории систем
- •3.1.3. Закономерности функционирования систем
- •3.2. Процессы в системе и управление системой
- •3.2.1. Переходные процессы в системах
- •3.2.2. Принцип обратной связи и устойчивость систем
- •3.2.3. Управляемость системы
- •3.2.4. Достижимость системы
- •3.3. Методы и принципы управления в системах
- •Лекция 4. Понятие информационной системы. Этапы развития информационных систем
- •4.1. Понятие информационной системы
- •4.2. Классификация информационных систем
- •4.3. Этапы развития информационных систем
- •Лекция 5. Основы системного анализа
- •5.1. Системный анализ — подход к изучению систем
- •5.2. Общие правила и алгоритмы анализа систем
- •5.3. Общие правила и алгоритмы синтеза систем
- •5.4. Обобщенный алгоритм анализа и синтеза систем
- •5.5. Методы анализа и синтеза систем
- •5.5.1. Классификация методов анализа и синтеза систем
- •5.5.2. Информационный метод
- •5.5.3. Математические методы
- •5.5.4. Кибернетические методы
- •5.5.5. Исследование систем по аналогии
- •5.5.6. Интуитивный метод
- •5.5.7. Проблемный метод
- •5.5.8. Комбинированный метод
- •5.6. Сущность, содержание и технология исследования в ходе системного анализа
- •Закономерности целеобразования
- •Лекция 6. Уровни представления информационных систем
- •6.1. Методы и модели описания систем
- •6.2. Качественные методы описания систем
- •6.3. Количественные методы описания систем
- •Лекция 7. Базовые информационные процессы, их характеристика и модели
- •7.1. Извлечение информации
- •7.2. Транспортирование информации
- •7.3. Обработка информации
- •7.4. Хранение информации
- •7.5. Представление и использование информации
- •Литература
5.4. Обобщенный алгоритм анализа и синтеза систем
Основные приемы анализа и синтеза систем: деление, соединение, разделение, включение, исключение, выключение, вытеснение и др.
Обобщенный алгоритм исследования систем.
Исследование деятельность (процесс) получения новых знаний.
1 Определение объекта исследования. Объект исследования – то на что направлено любое действие в том числе и исследователя.
2. Определение предмета исследования. Предмет — свойство (совокупность свойств), которое подвергаются исследованию. Это может быть часть объекта (подсистема), элемент, связи между подсистемами и элементами, законы, закономерности, правила, технологии и др. По результатам определения предмета исследования формируются рамки (границы) и цели исследования.
3. Определение цели исследования. Цель исследования — результат (желаемый), который должен быть достигнут в ходе исследования, это: оценка факторов, оказывающих влияние на процесс и качество функционирования системы (подсистемы, элемента); разработка теоретических основ или развитие теории чего-либо; разработка модели системы (подсистемы, элемента); разработка практических рекомендаций по повышению качества и эффективности функционирования системы. Цель исследования формируется по результатам декомпозиции предмета исследования.
4. Определение задачи исследования. Задачи исследования — то, что необходимо сделать для достижения целей исследования. Задачами исследования могут быть: анализ факторов, влияющих на что-либо; декомпозиция системы; оценка свойств системы; агрегирование системы и определение новых ее свойств и др. На основе определения задач формируется структура исследования системы (например, структура диссертации).
5. Определение методов решения задач исследования. Могут быть разработаны специальные методы, модели и др. При этом если модель отражает сущность и предмет исследования, то она может выступать в качестве самостоятельного результата исследования именно этой предметной области.
6. Выполнение исследования системы:
• выбор системы качественных и количественных показателей функционирования системы;
• формирование потребных значений качественных и количественных показателей;
• определение фактических значений качественных и количественных показателей;
• выявление системных проблем и определение путей их решения;
• выбор оптимальных вариантов решения проблем.
8. Формирование результатов исследования.
9. Проверка степени достижения целей исследования.
10. Выводы по результатам исследования.
5.5. Методы анализа и синтеза систем
5.5.1. Классификация методов анализа и синтеза систем
При проведении анализа и синтеза систем может использоваться широкий набор разнообразных методов. Все они могут быть различным образом классифицированы: теоретические; эмпирические; теоретико-эмпирические.
При этом к теоретическим методам исследования можно отнести следующие:
• метод формализации, основанный на изучении содержания и структуры систем в знаковой форме с помощью искусственных языков и символов, что может обеспечить краткость и однозначность результата исследования. Этот метод взаимосвязан с другими методами (моделирования, абстрагирования, идеализацией и т. п.);
• метод аксиоматизации, основанный на получении результатов исследования на базе логических аксиом;
• метод идеализации, предполагающий изучение элемента или компонента системы, наделенного некими гипотетическими идеальными свойствами. Это позволяет упростить исследования и получить результаты на основе математических вычислений с любой наперед заданной точностью;
• метод восхождения от абстрактного к конкретному, основанный на получении результатов исследования на базе перехода от логического изучения абстрактно расчлененного исследуемого объекта к целостному конкретному его познанию.
К эмпирическим методам можно отнести:
• метод наблюдения, базирующийся на фиксации и регистрации параметров и показателей свойств изучаемого объекта исследования;
• метод измерения, позволяющий дать определенными единицами измерения численную оценку исследуемого свойства объекта;
• метод сравнения, позволяющий определить различия или общность исследуемого объекта с аналогом (эталоном, образцом и т. п. — в зависимости от цели исследования);
• метод эксперимента, основанный на исследовании изучаемого объекта в искусственно созданных для него условиях. Условия могут натурные или моделированные. Данный метод предполагает, как правило, использование ряда других методов исследования, в том числе методов наблюдения, измерения и сравнения.
Теоретике-эмпирические методы исследования могут включать:
• метод абстрагирования, основанный на мысленном отвлечении от несущественных свойств исследуемого объекта, и изучение в дальнейшем наиболее важных его сторон на модели (замещающей реальный объект исследования);
• метод индукции и дедукции, основанный на получении результатов исследования на базе процесса познания от частного к общему (индукция) и от общего к частному (дедукция);
• метод моделирования, использующий при исследовании объекта его модели, отражающие структуру, связи, отношения и т. п. Результаты исследования моделей интерпретируются на реальный объект.
Любое исследование, в том числе анализ и синтез систем, предполагает наличие и реализацию следующих основных действий: наблюдение; эксперимент; измерение; сравнение; описание.
Наблюдение — система фиксации и регистрации свойств и связей изучаемого объекта в естественных условиях или в искусственном, специально организованном, эксперименте. При благоприятных условиях этот метод обеспечивает достаточно обширную и разностороннюю информацию для формирования и фиксации научных фактов. Функции этого метода: фиксация и регистрация информации; предварительная, на базе имеющейся теории, классификация научных фактов (по признакам: новизна зафиксированных фактов, объем информации, содержащейся в фактах, особенности свойств и связей); сравнение зафиксированных фактов с тем, что известно в науке, с фактами, характеризующими другие подобные системы.
Эксперимент— система познавательных операций, которые осуществляются в отношении объектов, поставленных в такие специально создаваемые условия, которые должны способствовать обнаружению, сравнению, измерению объективных свойств, связей, отношений объектов и (или) проверке истинности теории в отношении этих свойств, связей, отношений. Он предполагает вмешательство в естественные условия существования предметов и явлений или воспроизведение определенных сторон предметов и явлений в специально созданных условиях с целью изучения их без осложняющих процесс сопутствующих обстоятельств.
Экспериментальное изучение объектов по сравнению с наблюдением имеет ряд преимуществ:
• в процессе эксперимента становится возможным изучение того или иного явления в "чистом виде";
• эксперимент позволяет исследовать свойства объектов действительности в экстремальных условиях;
• важнейшим достоинством эксперимента является его повторяемость.
Измерение как метод есть система фиксации и регистрации количественных характеристик измеряемой системы. Для технических и биологических систем измерение связано с эталонами измерения, единицами измерения, мерами и приборами измерения. Для социальных систем процедуры измерения связаны с показателями — статистическими, отчетными и плановыми; единицами измерения. Измерение —-более точное познавательное средство. Ценность измерения в том, что оно дает точные, количественно определенные сведения об окружающей действительности.
Сравнение — один из наиболее распространенных методов познания. Сравнение позволяет установить сходство и различие
предметов и явлений действительности. В результате сравнения выявляется то общее, что присуще двум или нескольким объектам. Сущность этого метода состоит в установлении сходства или различия явлений в целом или в каких-либо признаках. Для того чтобы сравнение было плодотворным, оно должно удовлетворять двум основным требованиям. Сравниваться должны лишь такие явления, между которыми может существовать определенная объективная общность.
Описание — специфический метод получения эмпирико-теоретического знания. Его сущность — в систематизации данных, полученных в результате наблюдения, эксперимента, измерения. Благодаря систематизации фактов, обобщающих отдельные стороны явлений, процесс, предмет отражаются в целом как система. В процессе описания устанавливаются не только факты, но и зависимости между ними: последовательность, одновременность, причинность, взаимосвязь, взаимоисключение и др. Обобщение и абстрагирование, классификация данных наблюдения, эксперимента, измерения на языке науки, имеющие место в описании, делают факты базисом для дальнейших логических операций. Это делает возможным на уровне описания установление эмпирических, статистических зависимостей — закономерностей (законов) — в виде функциональных зависимостей.
Важным признаком классификации методов является технология процессов формирования выводов в ходе анализа и синтеза систем. В соответствии с этим признаком метод может быть информационным, математическим, кибернетическим, интуитивным, аналогией или комбинированным.