- •Содержание
- •Лекция 1. Определение дисциплины и основные понятия теории систем
- •1.1. Цели и задачи дисциплины «Теория информационных процессов и систем»
- •1.2. Понятие системы и ее свойства
- •1.3. Основные категории систем
- •1.4. Типы шкал, фиксирующих процессы преобразования в системах
- •1.5. Жизненный цикл систем
- •Лекция 2. Свойства и возможности системы
- •2.1. Свойства системы
- •2.2. Возможности системы
- •Надежность системы из одного элемента с задержанным вен становлением:
- •Степень важности элементов:
- •Вклад элемента системы в достижение цели:
- •Решение задачи
- •2.3. Обобщенный показатель качества системы
- •Лекция 3. Законы функционирования и методы управления системами
- •3.1. Законы теории систем
- •3.1.1. Общие законы теории систем
- •3.1.2. Частные законы теории систем
- •3.1.3. Закономерности функционирования систем
- •3.2. Процессы в системе и управление системой
- •3.2.1. Переходные процессы в системах
- •3.2.2. Принцип обратной связи и устойчивость систем
- •3.2.3. Управляемость системы
- •3.2.4. Достижимость системы
- •3.3. Методы и принципы управления в системах
- •Лекция 4. Понятие информационной системы. Этапы развития информационных систем
- •4.1. Понятие информационной системы
- •4.2. Классификация информационных систем
- •4.3. Этапы развития информационных систем
- •Лекция 5. Основы системного анализа
- •5.1. Системный анализ — подход к изучению систем
- •5.2. Общие правила и алгоритмы анализа систем
- •5.3. Общие правила и алгоритмы синтеза систем
- •5.4. Обобщенный алгоритм анализа и синтеза систем
- •5.5. Методы анализа и синтеза систем
- •5.5.1. Классификация методов анализа и синтеза систем
- •5.5.2. Информационный метод
- •5.5.3. Математические методы
- •5.5.4. Кибернетические методы
- •5.5.5. Исследование систем по аналогии
- •5.5.6. Интуитивный метод
- •5.5.7. Проблемный метод
- •5.5.8. Комбинированный метод
- •5.6. Сущность, содержание и технология исследования в ходе системного анализа
- •Закономерности целеобразования
- •Лекция 6. Уровни представления информационных систем
- •6.1. Методы и модели описания систем
- •6.2. Качественные методы описания систем
- •6.3. Количественные методы описания систем
- •Лекция 7. Базовые информационные процессы, их характеристика и модели
- •7.1. Извлечение информации
- •7.2. Транспортирование информации
- •7.3. Обработка информации
- •7.4. Хранение информации
- •7.5. Представление и использование информации
- •Литература
5.5.2. Информационный метод
Предметом исследования могут быть информационные процессы, которые имеются в системе. Для их отображения используются информационные модели.
В качестве информационных моделей используются стандарты IDEF0, DFD и IDEF3, которые применяются, как правило, Для описания и проектирования бизнес-процессов любых экономических систем.
В начале 90-х гг. XX в. был принят стандарт моделирования бизнес-процессов IDEF0, который получил очень широкое распространение и принят в качестве стандарта в нескольких международных организациях. В дополнение к IDEF0 используются еще два стандарта DFD и IDEF3. Каждый из трех стандартов позволяет рассмотреть разные стороны деятельности (процессов). Стандарт IDEF0 с помощью диаграмм позволяет описать бизнес-процесс на предприятии и понять, какие объекты или информация служит сырьем для процессов, какие результаты производят работы, что является управляющими факторами, какие ресурсы для этого необходимы. Стандарт DFD применяется для построения диаграммы потоков данных, которые используются для описания документооборота и обработки информации. Стандарт IDEF3 используется для описания логики взаимодействия информационных потоков, которые существуют между объектами предприятия.
5.5.3. Математические методы
Математические методы применяются для решения стандартных и хорошо определенных проблем. Для этих проблем могут иметь место следующие условия:
— управляемый процесс формализован;
— ход управляемого процесса определяется совокупностью параметров, характеризующих условия протекания процесса, и совокупностью параметров, характеризующих управляющее воздействие (содержание решения);
— для оценки качества протекания управляемого процесса может быть выбран критерий оптимальности;
— на совокупность параметров, характеризующих содержание решения, наложены ограничения.
Решить такую проблему — значит выбрать и утвердить совокупность параметров, характеризующих управляющее воздействие, при которых критерий оптимальность принимает желаемое значение (минимальное, максимальное, заданное).
Задача поиска оптимального варианта деятельности при выработке решения данным методом решается в следующем порядке: 146
• формируется целевая функция и определяются математические зависимости ее параметров;
• формируется система ограничений на параметры, характеризующие вариант деятельности;
• одним из методов математического программирования осуществляется поиск оптимального варианта деятельности;
• в зависимости от целей анализа (синтеза) системы формулируются выводы.
Критерий оптимальности (целевая функция) может определяется по результатам анализа "дерева целей". При этом каждой из подцелей своего уровня иерархии соответствует частный критерий. Свертка критериев нижнего уровня иерархии приводит в итоге к формированию критерия верхнего уровня, в конечном итоге — критерия оптимальности.
5.5.4. Кибернетические методы
Кибернетические методы применяются, как правило, для решения слабо определенных и неопределенных проблем. Для этих проблем могут иметь место следующие условия:
• система (процесс) формализован частично;
• факторы, влияющие на систему, имеют случайный или чисто случайный характер;
• имеют место затруднения в выборе критерия качества функционирования системы.
Решить такую проблему — значит выбрать и утвердить совокупность параметров, характеризующих управляющее воздействие, при которых достигается цель функционирования системы. Цель системы в этом случае может быть сформулирована качественно.
Кибернетические методы исследования систем предполагают использование искусственного интеллекта, сформированного на базе экспертных систем. Основой построения таких систем являются базы знаний, которые имеют ответы на все возможные ситуации. Базы знаний подготавливаются заблаговременно. При этом используются:
• результаты экспертного опроса специалистов конкретной предметной области;
• опыт финансово-экономической, административно-хозяйственной и другой деятельности;
• результаты научных исследований;
• результаты моделирования процессов более низкого уровня.
ЭВМ при принятии решения с использованием экспертных систем применяется в диалоговом режиме. При этом система, как правило, формирует систему вопросов, на которые должен ответить специалист, осуществляющий выработку решения. Структура этих вопросов позволяет:
• сформировать дерево целей;
• определить перечень частных задач, которые необходимо выполнить для достижения целей;
• определить условия и элементы варианта деятельности, оказывающих влияние на возможности достижения частных целей.
После этого последовательно относительно частной цели самого низкого уровня осуществляется ввод условий и факторов, оказывающих влияние на возможности ее достижения.
В свою очередь, система выдает наилучший вариант деятельности (параметры варианта).
В результате всех операций формируется вариант деятельности в целом, который будет положен в основу решения.