
- •Содержание
- •Лекция 1. Определение дисциплины и основные понятия теории систем
- •1.1. Цели и задачи дисциплины «Теория информационных процессов и систем»
- •1.2. Понятие системы и ее свойства
- •1.3. Основные категории систем
- •1.4. Типы шкал, фиксирующих процессы преобразования в системах
- •1.5. Жизненный цикл систем
- •Лекция 2. Свойства и возможности системы
- •2.1. Свойства системы
- •2.2. Возможности системы
- •Надежность системы из одного элемента с задержанным вен становлением:
- •Степень важности элементов:
- •Вклад элемента системы в достижение цели:
- •Решение задачи
- •2.3. Обобщенный показатель качества системы
- •Лекция 3. Законы функционирования и методы управления системами
- •3.1. Законы теории систем
- •3.1.1. Общие законы теории систем
- •3.1.2. Частные законы теории систем
- •3.1.3. Закономерности функционирования систем
- •3.2. Процессы в системе и управление системой
- •3.2.1. Переходные процессы в системах
- •3.2.2. Принцип обратной связи и устойчивость систем
- •3.2.3. Управляемость системы
- •3.2.4. Достижимость системы
- •3.3. Методы и принципы управления в системах
- •Лекция 4. Понятие информационной системы. Этапы развития информационных систем
- •4.1. Понятие информационной системы
- •4.2. Классификация информационных систем
- •4.3. Этапы развития информационных систем
- •Лекция 5. Основы системного анализа
- •5.1. Системный анализ — подход к изучению систем
- •5.2. Общие правила и алгоритмы анализа систем
- •5.3. Общие правила и алгоритмы синтеза систем
- •5.4. Обобщенный алгоритм анализа и синтеза систем
- •5.5. Методы анализа и синтеза систем
- •5.5.1. Классификация методов анализа и синтеза систем
- •5.5.2. Информационный метод
- •5.5.3. Математические методы
- •5.5.4. Кибернетические методы
- •5.5.5. Исследование систем по аналогии
- •5.5.6. Интуитивный метод
- •5.5.7. Проблемный метод
- •5.5.8. Комбинированный метод
- •5.6. Сущность, содержание и технология исследования в ходе системного анализа
- •Закономерности целеобразования
- •Лекция 6. Уровни представления информационных систем
- •6.1. Методы и модели описания систем
- •6.2. Качественные методы описания систем
- •6.3. Количественные методы описания систем
- •Лекция 7. Базовые информационные процессы, их характеристика и модели
- •7.1. Извлечение информации
- •7.2. Транспортирование информации
- •7.3. Обработка информации
- •7.4. Хранение информации
- •7.5. Представление и использование информации
- •Литература
Лекция 5. Основы системного анализа
5.1. Системный анализ — подход к изучению систем
Системный анализ — подход к изучению объектов и явлений, предполагающий их рассмотрение как развивающихся систем с выделением структуры (состава элементов и связей между ними), а также законов преобразования и развития системы в целом.
Системный анализ — это методология решения крупных проблем, основанная на концепции систем. Системный анализ может также рассматриваться как методология построения организации, поскольку организации могут рассматриваться как то, что реализует методологию решения проблем. Оба эти определения неразрывно связаны. Однако вначале рассмотрим методологию решения проблем как таковую, а затем ее влияние на организацию. При этом будем в основном следовать С. Л. Оптнеру и С. Янгу. В центре методологии системного анализа находится операция количественного сравнения альтернатив, которая выполняется с целью выбора альтернативы, подлежащей реализации. Если требование равнокачественности альтернатив выполнено, могут быть получены количественные оценки. Но для того чтобы количественные оценки позволяли вести сравнение альтернатив, они должны отражать участвующие в сравнении свойства альтернатив (выходной результат, эффективность, стоимость и др.). Достичь этого можно, если учтены все элементы альтернативы и даны правильные оценки каждому элементу. Так возникает идея выделения "всех элементов, связанных с данной альтернативой", т. е. идея, которая на обыденном языке выражается как "всесторонний учет всех обстоятельств". Выделяемая этим определением целостность и называется в системном анализе полной системой, или просто системой. Система таким образом, есть то, что решает проблему. Но как выделить эту целостность, "систему", как установить, входит данный элемент в данную альтернативу или нет? Единственным критерием может быть участие данного элемента в процессе, приводящем к появлению выходного результата данной альтернативы. Коль скоро это так, понятие процесса оказывается центральным понятием системного анализа.
Системный анализ должен проводиться с соблюдением основных принципов: системности, комплексности, моделирования.
Принцип системности предполагает логическое проведение анализа начиная с входных параметров системы (ресурсы системы, условия функционирования), преобразований в системе (обработка сырья и материалов с использованием технологического оборудования и технологий) до выходных параметров системы (конечный продукт).
Принцип комплексности предполагает рассмотрение системы со всех сторон. Объект, расположенный в пространстве, имеет шесть сторон: лицевую, обратную, основание расположения объекта, верх объекта, левую и правую стороны.
Лицевую сторону составляют все положительные свойства объекта, его бренд, реклама, возможности.
Обратную сторону объекта составляют отрицательные последствия деятельности объекта (загрязнение атмосферы, задержка зарплаты, ограничения в потреблении изготовленного продукта).
Основанием объекта является база, на которой стоит объект (уставный капитал, размер дохода компании, научно-теоретическое обоснование деятельности объекта).
"Вверх", "крыша" объекта — правовая и законодательная среда, система страхования, защищающие деятельность объекта-
-Левая" сторона (ближе к сердцу) — это партнеры и все заинтересованные лица объекта.
"Правая" сторона — конкуренты объекта.
Принцип моделирования
Объект исследования представляет собой систему, все свойства которой изучить очень сложно и дорого. Поэтому исследователи упрощают систему. Упростить систему без потери сложности взаимовлияния элементов можно с помощью моделирования. Принцип моделирования в системном анализе состоит в том, что исследователь изучает только те свойства системы, которые его интересуют, накладывая определенные ограничения и условия на остальные свойства.
Например, изучается зависимость величины товарооборота от количества продавцов в нескольких магазинах фирмы; при прочих равных условиях, таких как наличие очереди, примерное равенство ассортимента, покупательный спрос посетителей в разных магазинах примерно одинаковый.