- •1.Определение линейного пространства
- •2.Базис линейного пространства.
- •3.Основные примеры линейных пространств и стандартные базисы в них.
- •4.Линейная зависимость и независимость элементов линейного пространства.
- •5. Разложение вектора по базису.
- •6.Замена базиса в линейном пространстве. Изменение координат вектора при замене базиса.
- •7.Линейные подпространства. Сумма и пересечение подпространств. Прямая сумма подпространств.
- •8. Определение линейного оператора. Примеры
- •9. Образ и ядро линейного оператора
- •10.Матрица линейного оператора.
- •11. Нахождение образа и прообраза вектора, если известна матрица линейного оператора.
- •12. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису
- •13.Нахождение ядра линейного оператора, если известна матрица линейного оператора.
- •14.Нахождение образа линейного оператора, если известна матрица линейного оператора.
- •15.Линейные преобразования. Сумма, произведение линейных преобразований. Обратное преобразование.
- •16.Понятие собственные векторы и собственные значения
- •17. Характеристическое уравнение в математике
- •18. Нахождение собственного вектора и собственных значений линейного преобразования (статья не окончена)
- •19.Приведение матрицы линейного преобразования к диагональному виду.
- •20.Линейная функция. Определение, примеры.
- •21.Билинейная функция. Определение, примеры.
- •22.Матрица билинейной функции. Нахождение значения билинейной функции, если известна ее матрица.
- •23.Изменение матрицы билинейной функции и квадратичной формы при переходе к новому базису.
- •24.Квадратичные формы. Связь с билинейными функциями. Матрица квадратичной формы.
- •25.Приведение квадратичной формы к диагональному виду методом элементарных преобразований.
- •26.Приведение квадратичной формы к диагональному виду методом Лагранжа.
- •27.Канонический вид квадратичной формы. Положительный и отрицательный индексы инерции квадратичной формы. Ранг квадратичной формы.
- •28.Положительно определенные квадратичной формы. Критерий Сильвестра.
- •29.Определение эллипса. Фокусы эллипса.
- •34.Нахождение фокусов, эксцентриситета, директрис гиперболы, если известно ее каноническое уравнение.
- •35.Определение параболы. Фокус и директриса параболы.
- •36.Каноническое уравнение параболы. Параметр параболы. Построение параболы.
- •37.Нахождение фокуса и директрисы параболы, если известно ее каноническое уравнение.
- •38.Общие характеристики эллипса, гиперболы, параболы. Геометрический смысл эксцентриситета.
- •39.Приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду методом выделения полных квадратов.
- •40.Инварианты кривой второго порядка. Определение вида кривой с помощью инвариантов.
- •41.Полярная система координат. Связь с прямоугольной системой координат. Построение кривой в полярной системе координат.
- •42.Кривые заданные параметрически. Примеры. Построение параметрически заданной кривой.
- •43.Эллипсоид. Однополостный и двуполостный гиперболоиды. Канонические уравнения. Вид поверхностей.
- •44.Конус. Эллиптический и гиперболический параболоиды. Канонические уравнения. Вид поверхностей.
19.Приведение матрицы линейного преобразования к диагональному виду.
Нормальную (в частности симметричную) матрицу A можно привести к диагональному виду преобразованием подобия —
A = TΛT−1
Здесь Λ = diag(λ1,..., λN) — это диагональная матрица, элементами которой являются собственные значения матрицы A, а T — это матрица, составленная из соответствующих собственных векторов матрицы A, т.е. T = (v1,...,vN).
Например,
Приведение к диагональному виду
20.Линейная функция. Определение, примеры.
Линейная функция, функция вида у = kx + b. Основное свойство Л. ф.: приращение функции пропорционально приращению аргумента. Графически Л. ф. изображается прямой линией. При равных масштабах на осях коэффициент k; (угловой коэффициент) равен тангенсу угла, образованного прямой с осью Ox ( k = tg j, см. рис.), а b — отрезку, отсекаемому прямой на оси Оу. При b = 0 Л. ф. называется однородной; её график изображает пропорциональную зависимость: у = kx. Л. ф. широко применяется в физике и технике для представления (нередко — приближённо) зависимостей между различными величинами. Рассматривают также Л. ф. многих переменных; однородные Л. ф. многих переменных называют линейными формами. Если и аргумент и функция суть векторы, то однородными Л. ф. являются линейные преобразования.
Пример.
Линейная функция.
21.Билинейная функция. Определение, примеры.
Билинейная функция - это функция двух аргументов t и u, которая при фиксированном значении t линейна по u и наоборот. Билинейный сплайн является двухмерным обобщением одномерного линейного сплайна и имеет те же достоинства и недостатки. Он составляется из билинейных функций, определенных на каждой ячейке сетки так, что в узлах сетки они принимают предписанные значения. Этот способ интерполяции хорош своей простотой и быстродействием. Основной недостаток - разрывность производной интерполирующей функции на границах ячеек сетки. Также можно отметить сравнительно невысокую точность такой интерполяционной схемы.
22.Матрица билинейной функции. Нахождение значения билинейной функции, если известна ее матрица.
23.Изменение матрицы билинейной функции и квадратичной формы при переходе к новому базису.
24.Квадратичные формы. Связь с билинейными функциями. Матрица квадратичной формы.
Квадратичная форма, форма 2-й степени от n переменных x1, x2,..., xn, т. е. многочлен от этих переменных, каждый член которого содержит либо квадрат одного из переменных, либо произведение двух различных переменных. Общий вид К. ф. при n = 2:
,
при n = 3:
,
где a, b,..., f — какие-либо числа. Произвольная К. ф. записывается так:
;
причём считают, что aij = aji. К. ф. от 2, 3 и 4 переменных непосредственно связаны с теорией линий (на плоскости) и поверхностей (в пространстве) 2-го порядка: в декартовых координатах уравнение линии и поверхности 2-го порядка, отнесённых к центру, имеет вид А (х) = 1, т. е. его левая часть является К. ф.; в однородных координатах левая часть любого уравнения линии и поверхности 2-го порядка является К. ф. При замене переменных x1, x2,..., xn др. переменными y1, y2,..., yn, являющимися линейными комбинациями старых переменных, К. ф. переходит в другую К. ф. Путём соответствующего выбора новых переменных (невырожденного линейного преобразования) можно привести К. ф. к виду суммы квадратов переменных, умноженных на некоторые числа. При этом ни число квадратов (ранг К. ф.), ни разность между числом положительных и числом отрицательных коэффициентов при квадратах (сигнатура К. ф.) не зависят от способа приведения К. ф. к сумме квадратов (закон инерции). Указанное приведение можно осуществить даже специальными (т. н. ортогональными) преобразованиями. Геометрически в этом случае такое преобразование соответствует приведению линии или поверхности 2-го порядка к главным осям.
При рассмотрении комплексных переменных изучаются К. ф. вида
где — число, комплексно сопряженное с xj. Если, кроме того, такая К. ф. принимает только действительные значения (это будет, когда ( ), то её называют эрмитовой. Для эрмитовых форм справедливы основные факты, относящиеся к действительным К. ф.: возможность приведения к сумме квадратов, инвариантность ранга, закон инерции.