- •1. Введение
- •2. Основные этапы статистического анализа данных
- •3. Генеральная совокупность и выборка из нее. Репрезентативность выборки
- •4. Основные способы организации выборки
- •5. Шкалы измерений
- •6. Табулирование данных
- •7. Квантиль
- •8. Графическое представление данных
- •80 Огива всегда
- •9. Меры центральной тенденции
- •10. Меры изменчивости
- •Для получения более точной меры изменчивости, которая
- •Лучше всего вычислять дисперсию с помощью компьютера, используя встроенную функцию Excel (мастер функций), которая называется Дисп (исходный диапазон).
- •11. Нормальное распределение
- •В ысота опред. , площадь под
- •12. Предварительный анализ выборки
- •13. Статистический вывод. Проверка гипотез
- •14. Общая схема проверки статистической гипотезы
- •15. Сравнение средних значений количественных признаков двух независимых выборок
- •16. Сравнение средних значений количественных признаков двух зависимых (связанных) выборок
- •17. Сравнение средних значений ранжированных признаков двух независимых выборок
- •18. Сравнение средних значений ранжированных признаков двух связанных выборок
- •19. Сравнение дисперсий двух независимых выборок
- •20. Сравнение дисперсий двух зависимых (связанных) выборок
- •22. Значимость коэффициента корреляции
- •23. Анализ взаимосвязи ранжированных признаков
- •24. Коэффициент ранговой корреляции кендалла
- •25. Анализ взаимосвязи номинальных признаков с помощью корреляционного анализа
- •26. Бисериальный коэффициент корреляции (бкк)
- •27. Ранговый бисериальный коэффициент корреляции
- •28. Анализ взаимосвязей номинальных признаков с помощью таблиц сопряженности
- •29. Однофакторный анализ (офа)
- •30. Однофакторный дисперсионный анализ (ода)
- •31. Двухфакторный анализ
- •32. Двухфакторный дисперсионный анализ (дда)
- •33. Проверка нормальности распределения исходных данных
- •Статистическая обработка исходных данных с помощью Microsoft Excel.
- •Раздел 5 предназначен для проверки равенства средних значений, но он практически не используется, т.К. Требует знания дисперсии гс, что на практике редко встречается.
- •Литература
7. Квантиль
Квантиль – это точка на числовой прямой, которая делит совокупность исходных наблюдений на две части с известными пропорциями в каждой из частей. Показатель одной из пропорций обычно записывается при обозначении квантили в качестве индекса справа внизу и называется уровнем или порядком. В общем виде записывается следующим образом:
Кр читается квантиль уровня (порядка); показатель от 0 до 1.
Например, К0,2. Пусть имеется квантиль уровня 0,2. Характеризует левую часть пропорции исходных наблюдений.
0 ,2 0,8
К0,2
К вантиль – это общее понятие. Частными случаями квантиля являются: квартили; децили; процентили. Квартиль делит исходную совокупность на две части, каждая из которых пропорциональна одной или нескольким четвертым частям. Обычно рассматривают 3 квартиля: Q1, Q2, Q3.
1/4
Q 1
Слева ¼ наблюдений, Q4 не рассматривается, т.к. слева 4/4 наблюдений, т.е. все наблюдение. Q1 – x max, чтобы не перегружать, поэтому Q4 не рассматриваем. Это лишняя информация, которая дублирует предыдущую.
Дециль – делит исходную совокупность наблюдений на 2 части, каждая из которых пропорциональна одной или нескольким десятым частям. Обычно рассматривают 9 децилей: D1, D2, D3, …, D9.
3/10 10/10
D3 D10
Слева расположено 3/10 всех наблюдений. Д10 не используют, она не несет полезной информации.
Процентиль – делит исходную совокупность наблюдений на 2 части, каждая из которых пропорциональна одной или нескольким сотым частям. Обычно рассматривают 99 процентилей: Р1, Р2. …, Р98, Р99.
4 2/100=42%
P42
И ногда некоторая точка на числовой оси может одновременно являться и квантилью, и децилью, и процентилью. Например, Q2=D5=Р50=К0,5.
Q2
Q3=децилью не может быть=Р75=К0,75. ¾=75/100.
Q Q1 Q2
D1 D2
D
D5 D9
Р Р10 Р20 Р25 Р50 Р90 Р99
Г С В.испыт. Петров, Иванов
х1, х2, …, хn
Процентиль показывает Q1=160 (сильн.) P94=62 (слаб.)
25%
5 набл. 160
Q
Мы можем сказать, какая доля слева, т.е. часть. Q1=160 Q=48 Это для каждой выборки свое. Списать можно только механизм, а не результат у другого. Например, Уровень тревожности 0 – 20. Р13=16.
13% 87%
16
В данном случае лучше смотреть вправо, чтобы интерпретировать. В данном случае уровень тревожности высокий.
Процентиль – та часть людей, которая имеет показатель 16 (в психодиагностике). В Exsel – квантиль мастер функций (статистич.) Ранг и персентиль.
К0,25=Р25 Р24=48,12
Р 23=К0,23
48 Р24 53
Главное – сами числа получить по их выборке.