Раздел 5 предназначен для проверки равенства средних значений, но он практически не используется, т.К. Требует знания дисперсии гс, что на практике редко встречается.
Раздел 1 используется для сравнения лисперсий двух независимых выборок. Необходимо задавать параметры. Входные данные в 1 интервале – 1 выборка, во 2 интервале – 2 выборка и включить «метки»(заглавие).
Альфа указывается выбранный нами уровень значимости. По умолчанию в окошке находится 0,05. Вывод о совпадении или различии дисперсий можно сделать по правилу, использующему Р значение. Если 1) Р> , то делаем вывод о совпадении дисперсий; 2) P < , то делаем вывод о статистическом различии дисперсий на уровне значимости . Дисперсии 88 и 45 на уровне значимости = 0,05 не различимы.
Для сравнения средних значений двух независимых выборок используются разделы 3 или 4 в зависимости от того, совпадают дисперсии или нет. Для выполнения этих разделов необходимо задавать соответствующие параметры. Параметры аналогичны разделу 1 за исключением гипотетической средней разности, который в нашем случае должен быть равен. Результаты расчета помещаются в таблице, из которой нам необходимо сравнивать две величины (t-статистика и t-крит. двустороннее).
Н 0: Мх – Му = с
Н1: Мх – Му = с
Н0: Мх = Му
Мх – Му = 0
По следующему правилу:
tстат.
+ = +
-tкр tкр
Вывод совпадений или различий средних значений можно сделать также с помощью Р-значения по правилу аналогично разделу 1, используя Р-двустороннее (строка 13). Вывод: они не совпадают –4,819 tдвуст. 2,06 (возвращ. на лист 1).
Параметры раздела 4 аналогичны параметрам раздела 3, однако в таблице результатов для раздела 4 не приводится значение объединенной дисперсии, поэтому она меньше на одну строку по сравнению с разделом 3.
2 раздел используется для сравнения средних значений двух связанных выборок для данных типа «до-после». Отметим, что исходные выборки должны быть одинакового объема. Для использования раздела 2 необходимо задать соответствующие параметры, которые полностью аналогичны параметрам разделов 3 и 4. Результирующая таблица полностью совпадает с результирующей таблицей 3, только вместо строк «объединенная дисперсия» имеется строка «корреляция Пирсона» (гипотетическая разность ставим 0).
Факторный дисперсионный анализ.
Для его проведения в ПАД имеются следующие разделы (возвращаемся на 1 лист):
Однофакторный дисперсионный анализ.
Двухфакторный дисперсионный анализ с повторениями.
Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений.
Раздел 1 используется для выяснения вопроса есть ли влияние одного фактора на отклик. Для использования этого раздела необходимо задавать соответствующие параметры. Вызываем раздел 1. Во входном интервале указывается диапазон ячеек, где находятся все исходные данные. Результаты расчета приводятся в виде таблицы, использование которой описано в параграфе 30. (В ячейке К набираем низкая и … Р-значение < - есть влияние.)
Для выяснения влияния двух факторов на отклик используются разделы 2 и 3.
Если для каждого сочетания уровней 0 фактора А и В имеется только одно измерение, то мы должны использовать раздел 3. Если измерений несколько, то используется 2.
Результирующая таблица интерпретируется с помощью способа, описанного в параграфе 32.
Параметры раздела 2 идентичны параметрам раздела 3, только добавляется еще один параметр «число строк для выборки».