33.Эмпирический коэффициент детерминации и корреляционное отношение

Коэффициент детерминации - является показателем, который представляет долю межгруппопой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризует силу влияния группировочного признака на образование общей вариации. вычисляется по формуле:         , где   

        - межгрупповая дисперсия;

             - общая дисперсия.

Эмпирическое корреляционное -показывает тесноту связи между статистическими данными  отношение. определяется по формуле:   . 

34.Метод скользящей средней:

Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Если, предположим, продолжительность периода равна 3, то скользящие средние рассчитываются следующим образом:

При четных периодах скользящей средней можно центрировать данные, т.е. определять среднюю из найденных средних. К примеру, если скользящая исчисляется с продолжительностью периода, равной 2, то центрированные средние можно определить так:

35.Виды статистических группировок.

По целям и задачам:

-типологические- предполагают разделение исследуемой качественно-однородной совокупности на классы;

-соц.-эконом.

-однородные группы.

-структурная группировка -разделяет однородную в качественных отношений совокупн. Единиц по определен.существ. признакам на группы, характер. Её состав и структуры.

-аналитическая группировка - выявляет взаимосвязь между изучаемыми соц.эконом. явлениями к признакам их характеризующими.Признак-характеристика свойств явления большей или меньшей степени, формирующего его.

-по числу группировочных признаков:

простые,сложные,комбинационные,многомерные

-по упорядоченности исходных данных:

Первичные, вторичные

36.Понятие о рядах распределения.

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный.

37.Аналитическое выравнивание

Метод аналитического выравнивания заключается в построении уравнения регрессии, характеризующего зависимость уровней ряда от временной переменной. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции y=f(t) , а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Целью аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости y=f(t). Функцию y=f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса. 

38.Принципы построения статистических группировок и их классификация.

Классификацией называется систематизированное распределение явлений на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различий.  Перечислим отличительные черты классификации:  1) в основу ее кладется качественный признак;  2) классификации стандартны. Они устанавливаются органами государственной и международной статистики;  3) классификации устойчивы (то есть остаются неизменными в течение длительного периода времени). 

1.выбор группировочного признака(группировка-признак, по кот. Единица совокупности разбиваются на отдельные группы). Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака. 

2.определение числа групп. Зависит: от задач исследования, от вида признака, от численности совокупности, от степени вариации признака) В случае нормального распределения кол-ва группы может быть определено по формуле Стерджесса для определения оптимального числа групп.

Другой способ определения числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (s). Если величина интервала групп равна 0,5 s, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина равно 2/3 s и s, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

Эти методы могут образовать «пустые» или малочисленные группы, в которые не попала ни одна единица совокупности. Наличие таких интервалов свидетельствует неправильности построения группировки.  После определения числа групп, например по формуле Стерджесса, следует определить интервал группировки.  Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала (или интервальная разность) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки бывают равные и неравные.Если величина признака проявляется в сравнительно узких границах, и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.