Тема 4. Способы измерения и анализа распределений ранговой шкалы

С помощью ранговой шкалы измеримо большинство признаков и свойств социальных явлений, так как для них трудно найти объективные индикаторы. Поэтому измерение в социологии основано большей частью на субъективных индикаторах, выражающих отношение респондентов к кому-либо, чему-либо. В принципе, та же одномерная статистика, что используется для суммирования данных номинального уровня, может быть применена и для данных рангового уровня. Данные рангового уровня измерений включают в себя категории наблюдения, которые размещены по порядку (от большего значения какого-то признака к меньшему его значению или, наоборот — от меньшего к большему). Таким образом, существуют некоторые дополнительные допустимые методы описательной статистики, дающие нам информацию о характере упорядоченности измерений. Так, в дополнение к определению моды для выявления центральной тенденции в распределении значений переменной, измеренной по ранговой шкале, может быть выявлена медиана. Медиана — это категория или значение в распределении значений, лежащих выше и ниже того уровня, на который приходится половина всех частот. Иными словами, это категория (значение переменной), к которой принадлежит серединное наблюдение.

Можно посмотреть, как определяется медиана, на примере распределений ответов на вопрос о том, какова степень проявления инициативы в учебном процессе среди групп студентов, пропускающих занятия по разным причинам (табл. 3.4).

Таблица 3.4

Взаимосвязь различных причин пропуска занятий и

проявления инициативы в учебном процессе

Причины пропуска занятий	Проявляете ли вы инициативу в учебном процессе?			Всего
	Всегда (3)	Иногда (2)	Никогда (1)
Пропускаю только по уважительным причинам	72	14	3	89
Пропускаю по собственной недисциплинированности	65	16	8	89
Пропускаю, если нет учета посещаемости	11	25	4	40
Пропускаю, если занятия проходят скучно	12	25	28	65
Итого	160	80	43	283

Здесь значения переменных — частоты причин пропуска занятий — соотнесены с ранговой шкалой степени инициативности студентов, значения которой меняются от категории «всегда» (которой присвоен ранг 3) до «никогда» (ранг 1). Учитывая, что общее число опрошенных (или число наблюдений) равно 283, то половина наблюдений составит 141. Это означает, что медиана для такой причины пропуска занятий как скука приходится на категорию с рангом 1 (никогда); для пропускающих по уважительным причинам и по собственной недисциплинированности — на категорию с рангом 3 (всегда); для тех, кто пользуется отсутствием контроля за посещаемостью — медиана приходится на категорию 2 (иногда).

Отметим, что при использовании для измерений порядкового уровня (от большего к меньшему или наоборот) методы описательной статистики более информативны, нежели для измерений номинального уровня. Для измерений порядкового уровня центральную тенденцию частотного распределения можно оценить как с помощью моды, так и с помощью медианы, а для измерений номинального уровня подходит только мода. Для измерений порядкового уровня разброс частотного распределения можно выявить с помощью дисперсии и среднеквадратического отклонения, тогда как для измерений номинального уровня разброс можно только «ощутить», просматривая все категории. Такова одна из причин, по которым измерения высокого уровня часто оказываются предпочтительнее по сравнению с измерениями более низкого уровня.