Раздел 3. Основы анализа одномерных распределений в социологии

Тема 1. Общие принципы анализа

Когда полевой этап социологического исследования закончен и в ходе опроса собрано много информации, это еще не означает, что социологическое исследование уже завершено. Теперь предстоит еще три важных этапа – обработка полученных данных, их анализ и составление итогового отчета. Необходимо помнить, что данные, представленные в отчете, должны выглядеть четко, сжато и наглядно. Подумать об этом следует заранее, еще при разработке методического раздела программы исследования, возможно, следует заранее составить макеты таблиц с указанием расположения переменных по строкам и столбцам. Это во многом упростит процедуру обработки информации, сделает ее более четкой и компактной. Можно предусмотреть также возможные варианты графической интерпретации результатов исследования.

Анализ собранной информации – это своеобразный итог вашей работы, момент подтверждения или опровержения ваших предположений о том, или ином социальном явлении. Мы знаем, что достаточно глубокое изучение интересующих социолога закономерностей невозможно без опоры на анализ конкретных фактов, в которых эти закономерности и проявляются. Основой любых теоретических построений является эмпирический материал, эмпирические факты. Любой исследователь знает, что эмпирический материал предстает перед ним в виде совокупности чисел, описывающих те или иные объекты (в качестве таких совокупностей могут выступать, например, возраст респондентов, успеваемость и т.д.), каких-либо индикаторов отношений между объектами (к примеру, при изучении студенческой группы такими индикаторами могут быть указания каждого члена группы на то, нравится ли ему учиться с любым другим членом группы), совокупности высказываний (например, ответы на вопрос о выборе профессии, либо о степени удовлетворенности выбором вуза). И прежде чем говорить о том, как на основе такого рода информации можно приходить к определенным теоретическим выводам, необходимо вдуматься в ее смысл, в то, что она отражает. Дело в том, что, в информации подобного рода присутствуют как бы два уровня: 1)совокупность реальных объектов (студенческих групп, семей, респондентов) во всей их уникальности и неповторимости, и, 2)получаемая в результате сбора данных, совокупность чисел, отражающих эти объекты. Поэтому, рассматривая второй уровень (работа с числами), необходимо все время помнить о первом уровне, только так анализ данных может быть действительно эффективным. Как правило, характер и способ сбора данных во многом определяется видением проблемы социологом, исследователем. Например, в нашем исследовании мы задавали респонденту вопрос об удовлетворенности выбранной специальностью и предлагали пять вариантов ответа от «совершенно не удовлетворен» до «полностью удовлетворен» (что обычно кодируется цифрами от 1 до 5). При этом предполагалось, что респондент действительно является «носителем» такой удовлетворенности и что он в состоянии выбрать ответ, адекватный его жизненной ситуации. В действительности же это положение не всегда является очевидным: так, вместо «общей» удовлетворенности у респондента может быть несколько «частных», не всегда сводимых к общей удовлетворенности. Например, он удовлетворен тем, что учится именно в этой группе, удовлетворен тем, что получает профессию, которая позволит ему получать большую зарплату и т.д. Все вышеизложенное еще раз напоминает о том, что использование математических методов в социологии по настоящему эффективно лишь при условии многомерного видения объекта социологического анализа.

Анализ данных позволяет за специфичностью и неповторимостью каждого респондента увидеть некоторые общие закономерности, уловить тенденции. В обществе действуют некоторые закономерности (назовем их содержательными), на изучение которых и направлены все действия социолога. Судить об этих закономерностях он может лишь на основе имеющихся в его распоряжении данных, которые, собственно говоря, для этого и собираются. Данные служат для социолога как бы набором фактов, характер которых объясняется именно действием упомянутых закономерностей. Однако в анализе они выступают в виде закономерностей другого рода – формальных. Таким образом, интересуют нас закономерности содержательные, но ищем мы в процессе анализа – формальные. Отсюда следует, что анализ по существу всегда является способом некоего усреднения, сжатия той информации, которая заключена в исходных данных. Основная цель такого усреднения – выявление или подтверждение каких-то интересующих исследователя закономерностей. Однако эта цель может достигаться не сразу, а в несколько этапов, что должно учитываться в процессе анализа. Поэтому, наряду с указанной основной целью анализа представляется целесообразным иметь ввиду еще две цели: описание исходных данных (цель, достичь которую часто бывает необходимо прежде, чем приступать к поиску закономерностей) и осуществляемое на основе выявленной закономерности предсказание того или иного явления. Описание исходных данных связано обычно с применением методов математической статистики.

Независимо от способа обработки информации (вручную или на компьютере), весьма полезным перед началом анализа является составление словаря переменных. Это таблица, в которой сведены переменные данного исследования с указанием всех возможных значений, которые может принимать каждая из них. Кроме того, с соответствующими кодами, обозначенными в анкете, а также номерами тех позиций, которые занимает данная переменная в матрице базы данных. Рассмотрим фрагмент словаря переменных на примере нашего исследования. Возьмем из анкеты три вопроса: №12, №14, №19.

12.Почему вы поступили именно на эту специальность? (можно указать 2 основных мотива)

1- просто хотелось получить высшее образование;

2- нравилась эта область знаний;

3- хотелось получить соответствующую профессию;

4- эта специальность престижна;

5- устраивали предметы на вступительных экзаменах;

6- по совету друзей, родителей, знакомых;

7- убедился в правильности выбора на курсах при СамГТУ;

8- был меньше конкурс, чем на других факультетах и в других вузах;

9- затрудняюсь ответить.