- •1, 4, 7. Решение нелинейных уравнений
- •2.Транспортная задача линейного программирования
- •9. Файловый ввод-вывод
- •12. Системный анализ
- •17.Смешанные, стратегии в матричных играх. Основная теорема матричных игр.
- •18. Моделювання випадкових факторів.
- •19. Первая интерполяционная формула Ньютона.
- •20. Числові характеристики випадкових величин.
- •21. Моделирование параллельных процессов.
- •22(19,25). Наближення функцій. Задача інтерполяції.
- •23. Математичне сподівання випадкової величини, його властивості та формули для обчислювання.
- •26. Булева алгебра
- •27. Класифікація моделей.
- •28. Численное дифференцирование .
- •30. Полиморфизм
- •31. Численное интегрирование.
- •32. Канонічні форми булевих функцій, способи побудови канонічних форм
- •33. Наследование
- •36.Об'єктно - орієнтоване програмування та його головні принципи
- •40. Методи розв'язування задачі Коші системи звичайних диференціальних рівнянь. Метод Ейлера. Методи типу Рунге-Кутта. Методи з вибором кроку інтегрування.
- •Розв’язування систем однорідних рівнянь з сталими коефіцієнтами методом Ейлера.
- •41. Методи спрощення булевих функцій
- •42. Процедури та функції. Призначення процедур та функцій. Формальні та фактичні параметри. Глобальні та локальні дані. Параметри значення і параметри змінні.
- •43. Методи розв'язування крайових задач системи звичайних диференціальних рівнянь. Різницеві схеми для рівнянь другого порядку. Методи прогонки.
- •44. Повні системи булевих функцій та базиси.
- •45. Використання стеку для організації рекурсивних обчислень.
- •46. Общая задача линейного программирования
- •50. Двійковий пошук на впорядкованій множині.
- •51. Динамічні структури даних. Стеки. Черги.
- •52. Симплекс-перeтворення. Симплекс-метод.
- •53. Алгоритми сортування.
- •54. Динамічні структури даних. Списки.
- •55. Теорема двоїстості. Двоїстий критерій оптимальності. Двоїстий симплекс-метод.
- •56. Керування подіями. Програмування обробки подій.
- •Виды событий.
- •События от мышки.
- •События от клавиатуры.
- •События сообщений.
- •"Пустые" события.
- •Передача событий.
- •57. Вказівники. Розподіл динамічної пам’яті.
- •58. Транспортна задача лінійного програмування. Методи знаходження початкового базисного розв'язку.
- •6.2. Умова існування розв'язку транспортної задачі
- •59. Математичне моделювання і диференціальні рівняння.
- •60. Мови програмування та їх класифікація
- •61. Транспортна задача лінійного програмування. Метод потенціалів.
- •6.2. Умова існування розв'язку транспортної задачі
- •6.3. Метод потенціалів
- •6.3.1. Алгоритм методу потенціалів складається з таких етапів.
- •6.3.2. Методи побудови опорного плану тз
- •Метод північно-західного кута
- •62.Задачі і методи математичного моделювання і системного аналізу. Приклади математичних моделей для детермінованих і випадкових процесів(див. 18).
- •63. Реляційна модель бази даних.
- •65. Моделювання процесів керування у живій природі біологічних, екологічних, процесів автоматизованого керування.
- •66. Інформаційна модель концептуального рівня. Основні поняття. Еволюція концепції бази даних. Типи запитів.
50. Двійковий пошук на впорядкованій множині.
Если данные, в которых производится поиск, отсортированы, для нахождения элемента можно применять двоичный поиск. В нем применяется метод половинного деления. Сначала проверим средний элемент. Если он больше, чем искомый ключ, проверим средний элемент первой половины, в противном случае — средний элемент второй половины. Будем повторять эту процедуру до тех пор, пока искомый элемент не будет найден либо пока не останется очередного элемента.
Например, чтобы найти число 4 в массиве
1 2 3 4 5 6 7 8 9
при двоичном поиске сначала проверяется средний элемент — число 5. Поскольку оно больше, чем 4, поиск продолжается в первой половине:
1 2 3 4 5
Средний элемент теперь равен 3. Это меньше, чем 4, поэтому первая половина отбрасывается. Поиск продолжается в части
4 5
На этот раз искомый элемент найден.
В двоичном поиске количество сравнений в худшем случае равно log2n
В среднем случае количество немного ниже, а в лучшем — количество сравнений равно 1.
Ниже приведена функция двоичного поиска для массивов символов. Этот поиск можно адаптировать для произвольных структур данных, изменив фрагмент сравнения.
/* Двоичный поиск */
int binary_search(char *items, int count, char key)
{
int low, high, mid;
low = 0; high = count-1;
while(low <= high) {
mid = (low+high)/2;
if(key < items[mid]) high = mid-1;
else if(key > items[mid]) low = mid+1;
else return mid; /* ключ найден */
}
return -1;
}
Практическое применение метода двоичного поиска очень широко. Перечислим основные способы:
Самое широкое распространение метод получил в информатике для навигации (поиска) в структурах данных.
Также его применяют в качестве численного метода для нахождения приближённого решения уравнений.
Метод служит для нахождения экстремума целевой функции и в этом случае является методом условной одномерной оптимизации.
51. Динамічні структури даних. Стеки. Черги.
Незважаючи на те, що терміни тип даних та структура даних звучать дещо схоже, проте вони мають різний підтекст.
Як говорилося раніше, тип даних - це множина значень, які може приймати змінна деякого типу. А структури даних представляють собою набір даних, можливо різних типів, що об'єднані певним чином.
Базовим елементом структури даних є елемент (вузол), який призначений для зберігання певного типу даних. Якщо елементи зв'язані між собою за допомогою покажчиків, то такий спосіб організації даних називається динамічними структурами даних, так як їх розмір динамічно змінюється під час виконання програми.
Стек - динамічна структура даних, яка представляє собою впорядкований набір елементів, в якому додавання нових елементів і видалення існуючих проходить з одного кінця, який називається вершиною стека. Стек реалізує принцип LIFO (last in - first out, останнім прийшов - першим пішов). Найбільш наглядним прикладом організації стеку може бути дитяча пірамідка, де додавання і знімання кілець здійснюється як раз відповідно до цього принципу. Основні операції, які можна виконувати над стеками : • додавання елемента в стек; • вилучення елемента із стека; • перевірка, чи порожній стек; • перегляд елемента у вершині стека без видалення; • очистка стека. Стек створюється так само, як і лінійний список, так як стек є частковим випадком односпрямованого списку. Реалізація стека : 1. Початкове формування стеку 2. Занесення значення в стек 3. Вилучення елемента зі стека Черга - це лінійний список, де елементи вилучаються з початку списку, а додаються в кінець (як звичайна черга в магазині). Двостороння черга - це лінійний список, у якого операції додавання, вилучення і доступу до елементів можливі як спочатку так і в кінці списку. Таку чергу можна уявити як послідовність книг, що стоять на полиці так, що доступ до них можливий з обох кінців. Черга є частковим випадком односпрямованого списку. Вона реалізує принцип FIFO (first in - first out, першим прийшов - першим пішов). Черги створюються аналогічно до лінійних списків та стеків. 1. Початкове формування черги 2. Додавання елемента в кінець 3. Вилучення елемента з кінця