- •Обчислювальний експеримент. Теорія попиту.
- •Абсолютна і відносна похибки
- •Методи розв’язання системи лінійних рівнянь (слр). Прямі методи слр.
- •Метод Гауса чисельного розв’язку слр.
- •Вивід розрахункових формул
- •Модифікація методу Гауса
- •Умови застосування методу Гауса і його зв'язок з розкладом матриці на множники.
- •Обчислення визначника
- •Обчислення обернених матриць
- •Обумовленість с-ми лінійних рівнянь Стійкість слар
- •Обумовленість слар, число обумовленості
- •Метод прогонки для розв’язання слар
- •Ітераційні методи розв’язання слар
- •Ітераційний метод Якобі
- •Ітераційний метод Зейделя
- •Канонічна форма однокрокових ітераційних методів
- •Приклад розв’язання методом Зейделя та Якобі
- •Метод простої ітерації
- •Дослідження збіжності ітераційних методів
- •Необхідна і достатня умова збіжності у стаціонарних методах
- •Оцінки швидкості збіжності стаціонарних ітераційних методів
- •Многочлени Чебишева 1-го роду і многочлени Чебишева на відрізку [0,1]
- •Многочлен Чебишева на проміжку [a,b]
- •Ітераційні методи Чебишовським набором параметрів
- •Неявний Чебишевський ітераційний метод
- •Інтерполяція функцій
- •Інтерполяційний многочлен Лагранжа
- •Розділені різниці. Інтерполяційний многочлен Ньютона
- •Властивості розділених різниць
- •Побудова інтерполяційного многочлена Ньютона
- •Приклад
- •Скінченні різниці
- •Формула залишкового члена інтерполяційного многочлена Лагранжа
- •Інтерполяції за допомогою раціональних функцій
- •Інтерполювання періодичних функцій
- •Інтерполяційний многочлен Ерміта
- •Збіжність інтерполяційних процесів
- •Інтерполяція сплайнами
Метод прогонки для розв’язання слар
Розглянемо систему , де А – трьох діагональна матриця, тобто в ній відмінними від нуля є елементи тільки головної і двох побічних діагоналей.
Систему прийнято записувати
(2)
Такі системи з 3-х діагональними матрицями розв’язуються методом прогонки: полягає в послідовнім виключенні невідомих.
Вивід розрахункових формул методом прогонки
Розвязок будемо шукати у виді
– невідомі коефіцієнти.
Підставимо і у рівняння (1)
Тоді рівняння (4) буде виконуватись, якщо будуть виражатися таким чином, щоб вирази в дужках дорівнювали нулю.
(5)
Рівняння (5) представляє собою лінійне різницеве рівняння 1-го порядку, тоді для їх розвязку необхідно задати початкові дані, тобто . початкові значення вибираємо з еквівалентності умов (2)і (3), тоді , . Визначення за рпрогоночні коефіцієнти івностю (5) і знаходження цих коефіцієнтів називається прямою прогонкою. Коли є знайдені, тоді розвязок системи шукається у виді (3) коли , - будемо шукати із еквівалентності (2) та із системи (3) при j=1.
(7)
Така процедура називається зворотною (оберненою) прогонкою. Метод прогонки застосовується коли знаменник у (5) , (7) не дорівнюють нулю, тобто коли матриця А є 3-х діагональна з діагональним переважанням.
Ітераційні методи розв’язання слар
Ax=f
В ітераційних методах розвязок будемол шукати з певною заданою точністю
Ітераційний метод Якобі
(2)
Якщо верхній індекс сумування менший ніж нижній то сума =0.
Ітераційний метод Якобі: (3)
Де - і-ва компонента розвязку на n-вій ітерації
- вектор початкового наближення
Кількість виконаних ітерацій буде визначатись або фіксованим значенням n, яке задається користувачем або ж виконанням певної умови: - дана умова э умовою завершення ітераційного процесу.
Ітераційний метод Зейделя
Ітераційний метод Зейделя виражається:
(4)
Для знаходження і-вої компоненти на n+1 – ій ітерації ми використовуєм і-1 компоненту поточної ітерації і m-(i-1)=m-i+1 компонент попередньої ітерації.
Для дослідження стійкості методів краще записувати у матричній формі
- нижня і верхня трикутна матриця з нулями на головній діагоналі. Систему (2) можемо записати у вигляді
Ітераційний процес у матричній формі може бути записаний і виражатиме метод Якобі:
(5)
Метод Зейделя:
(6)
Запишемо ці методи у зручній для користувача формі. Рівність (5) домножимо на D.
(7)
(7) – еквівалентна форма методу Якобі. Показує, що якщо ітераційний метод Якобі є збіжний, то він збігається до розв’язку початкової системи.
Рівність (6) домножимо на D.
(8)
Якщо метод Зейделя є збіжним, тоді він збігається до розвязку початкової системи.
Для покращення швидкості збіжності в ітераційнім процесі вводять деякі числові параметри, які можуть залежати від номера ітерації:
Вибір таких ітераційних параметрів впливає на збіжність методів, і такі ітераційні параметри вибирають за двома умовами:
При якому параметрі метод є збіжним
При яких значеннях параметра метод збігається якнайшвидше
Методи, в яких використовуються більше ніж одна ітерація називаються багатокроковими.
k – кроковий метод може виражатись через рівність