
- •Обчислювальний експеримент. Теорія попиту.
- •Абсолютна і відносна похибки
- •Методи розв’язання системи лінійних рівнянь (слр). Прямі методи слр.
- •Метод Гауса чисельного розв’язку слр.
- •Вивід розрахункових формул
- •Модифікація методу Гауса
- •Умови застосування методу Гауса і його зв'язок з розкладом матриці на множники.
- •Обчислення визначника
- •Обчислення обернених матриць
- •Обумовленість с-ми лінійних рівнянь Стійкість слар
- •Обумовленість слар, число обумовленості
- •Метод прогонки для розв’язання слар
- •Ітераційні методи розв’язання слар
- •Ітераційний метод Якобі
- •Ітераційний метод Зейделя
- •Канонічна форма однокрокових ітераційних методів
- •Приклад розв’язання методом Зейделя та Якобі
- •Метод простої ітерації
- •Дослідження збіжності ітераційних методів
- •Необхідна і достатня умова збіжності у стаціонарних методах
- •Оцінки швидкості збіжності стаціонарних ітераційних методів
- •Многочлени Чебишева 1-го роду і многочлени Чебишева на відрізку [0,1]
- •Многочлен Чебишева на проміжку [a,b]
- •Ітераційні методи Чебишовським набором параметрів
- •Неявний Чебишевський ітераційний метод
- •Інтерполяція функцій
- •Інтерполяційний многочлен Лагранжа
- •Розділені різниці. Інтерполяційний многочлен Ньютона
- •Властивості розділених різниць
- •Побудова інтерполяційного многочлена Ньютона
- •Приклад
- •Скінченні різниці
- •Формула залишкового члена інтерполяційного многочлена Лагранжа
- •Інтерполяції за допомогою раціональних функцій
- •Інтерполювання періодичних функцій
- •Інтерполяційний многочлен Ерміта
- •Збіжність інтерполяційних процесів
- •Інтерполяція сплайнами
Інтерполяційний многочлен Ерміта
Нехай
у вузлах інтерполяції
,
де
вибирається з деякого проміжку
і вузли інтерполяції є різними,
,
.
Задані
значення функції для кожного вузла
,
та задані значення похідних
,
порядком
.
Всіх
відомих значень є
для
вузла інтерполяції.
Тоді
потрібно побудувати алгебраїчний
многочлен
степеня n,
де
, для якого в одночас будуть виконуватись:
,
,
(1)
Такий многочлен, який задовольняє рівняння (1) називається інтерполяційний многочлен Ерміта.
Він буде мати вигляд:
Для
відшукання
коеф
нам
потрібно розв’язати лінійну алгебраїчну
систему, яка випливає із рівності (1).
̶ назив кратністю вузла
.
Число рівнянь системи (1) = .
Збіжність інтерполяційних процесів
При побудові кожного інтерполяційного многочлена виникає питання, чи буде збігатися до 0 похибка інтерполяції, якщо кількість вузлів необмежено збільшувати?
, при
.
При
збільшенні вузлів інтерполяції не
завжди похибка
,
але якщо за вузли інтерполяції взяти
корені многочлена Чебешева 1-го роду,
то інтерполяційний процес може бути
збіжним.
Означення(збіжності інтер. процесу).
Множину
вузлів з проміжку
, які є впорядкованими
До цих пір ми розглядали скінченні сітки, які складалися з скінченної кількості вузлів. Тепер розглянемо множину точок, у якої кількість вузлів буде зростати:
Нехай
функція
є визначеною і неперервною на проміжку
.
Тоді можемо задати послідовність
інтерполяційних многочленів
, побудованих для функцій
,
по x
значення
.
Інтерполяційний
многочлен
є збіжним в точці
,
якщо виконується
.
Рівномірна
збіжність має місце, якщо
.
Властивість збіжності буде щалежати від двох факторів:
Від вибору сіток інтерполяції;
Від гладкості функції, яку ми наближаємо.
Теорема.
Якщо
функція
є нескінченне число разів диференційованою
і всі її похідні обмежені на
,
,
,
,
тоді
– збігається рівномірно до
на
.
Теорема(Фабера).
Якою
б не була послідовність сіток, знайдеться
така функція
на проміжку
,
що послідовність інтерполяційних
многочленів
не збігається рівномірно до функції
на цьому проміжку.
Теорема(Марцікевича).
Якщо функція є неперервна на , то можемо підібрати таку послідовність сіток, для якої інтерполяційний многочлен буде збігатися рівномірно на заданому проміжку.
Як наслідок:
Якщо
функція
є цілою функцією, тобто її можна
представити у виді
то послідовність
буде рівномірно збігатися до функції
на
.
Інтерполяція сплайнами
Означення.
Для того, щоб побудувати на якийсь інтерполяційний многочлен, цей проміжок розбивають на частинні відрізки і функцію на кожномуз відрізків записують многочленом не високого порядку.
Означення.
Сплайном називають кусково поліноміальну функцію, яка визначається на , яка має на цьому проміжку деяке визначене число неперервних похідних.
Означення.
Сплайном
порядку з дефектом ладкості
на
називається функція, яка на кожному із
проміжків
є многочленом степеня не вищого ніж
:
(1)
Цей
поліном повинен задовольняти умові
неперервних похідних до
порядку:
(2)
Обов’язкова умова інтерполяційної функції:
,
(3)
Побудуємо сплайн 1-го порядку:
(4)
Необхідно, щоб виконувалась умова близькості функції до сплайна
,
Для
відшукання невідомих коефіцієнтів на
проміжку
розв’язується система:
Найбільше
вживані є сплакни при
.
+