Тема 5: Квалиметрия как метод объективной оценки качества продукции. Статистические методы управления качеством.

Часть 1. Оценка затрат на менеджмент качества

Вопросы:

1.Функция потерь Тагути

2.Экспертные методы оценки качества продукции

3.Метод ABC

Форма контроля: конспект темы.

Часть 2. Решите задачи.

Задача 1. Имеются данные приёма манометров за декабрь. На их основе рассчитана доля дефектных манометров (в %):

Число	1	2		5	6	7		8		9	12	13	14
Доля	3,5	2,9		2,1	2,8	1,1		1,5		5,8	3,2	2,8	3.9
Число	15		16	19	20		21		22	23	26	27	28
Доля	3,1		10,7	3,1	2,9		3,7		4,5	3,4	2,8	3,6	1,2

Задание:

1. Постройте контрольную карту, определите среднюю долю, а также верхнюю и нижние границы регулирования, если известно, что среднее квадратичное отклонение равно 0,918. Проанализируйте полученные данные.

2. Рассчитайте плановый средний уровень дефектности, верхнюю и нижние границы в январе, если известно, что после устранения дефектов, вызванных фактором, который имел место 16 декабря, доля дефектных изделий снизится до 5,8.

3. Объясните разницу между общими и особыми причинами вариации.

4. Найдите на графике начало и конец следующих периодов;

а) понижающего тренда;

б) циклического характера расположения результатов;

в) повышающего тренда;

г) повышающейся серии.

Задача 2. Диаграмма Парето. Ниже перечислены основные виды претензий пассажиров к автобусной компании:

Причина	Число жалоб
Отмена рейса	11
Грязные автобусы	3
Несоблюдение графика движения	72
Давка	1
Высокие тарифы	41
Прочие	2

Постройте диаграмму Парето по этим причинам, покажите число жалоб по каждой из причин и вычислите кумулятивные (накопленные) проценты. Каково соотношение причин в этом примере?

Задача 3.

Предприятие «Рубин» предоставило финансовый отчёт, в котором затраты на качество изготовления и эксплуатации телевизоров калькулируются методом ПОД и равны:

• затраты на метрологическое обеспечение производства (Профилактические Затраты на Качество) – 200 млн. руб.

• затраты на испытания и сертификацию (Оценивающие ЗК) – 20 млн. руб.

• затраты на брак в производстве (Дефектные ЗК) – 5 млн. руб.

• затраты от возврата продукции потребителем (Внешние ЗК) – 10 млн. руб.

Методические рекомендации к решению задачи.

1.Определим затраты по внутрихозяйственной деятельности:

Внутренние ЗК = ПЗК + ОЗК + ДЗК

2.Определим общую сумму затрат предприятия на качество продукции:

ЗК = В_уЗК + В_шЗК

П – профилактика – это деятельность по предотвращению дефектов (например, входной контроль материалов, комплектующих изделий и т.д.);

О – оценивание – это испытания, контроль и обследование для оценки выполнения требований к качеству (на соответствие стандартам);

Д – дефекты – это недостатки, изъяны, допущенные в процессе изготовления продукции и подтверждающие, что данная продукция не отвечает требованиям качества (например, вторичная обработка, брак).

Внешние ЗК – это затраты, возникающие после поставки продукции, когда выясняется, что продукция в реальных условиях эксплуатации не отвечает требованиям качества (например, техническое обслуживание, ремонт).

Задача 4.

Задание 1.: На хлебозаводе изготавливается чёрный хлеб. Номинальным весом в 700 грамм. Допустимое отклонение в весе буханки чёрного хлеба 7%.

Необходимо:

1.Построить карту статистического контроля качества продукции методом средних арифметических величин.

2.Определить внешние (Т_в и Т_н) и внутренние предупредительные (Р_в и Р_н) границы карты.

3.Рассчитайте среднеарифметические значения измеряемой величины по каждой j-ой выборке ( ) (фактические значения измеряемой величины представлены в таблице 1) и нанести их точками на карту.

4.Рассчитать среднеарифметическое значение по всем исследуемым изделиям ( ).

5.Определить размах варьирования величины контролируемого параметра (R) по каждой выборке и нанести его точкой на диаграмме, установить положение контрольных границ диаграммы размахов ( ) и контрольных линий регулирования размахов ( ).

6.Определить точность настройки процесса производства (Е), фактический коэффициент точности настройки процесса производства ( ), среднеквадратическую величину отклонения параметра от , коэффициент точности настройки процесса , допустимый коэффициент точности настройки .

Таблица 1.: Фактический вес буханки чёрного хлеба

номер экземпляра в выборке	Фактический вес буханки чёрного хлеба, в граммах
	номер выборки
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1	700	721	725	736	739	748	710	700	695	700
2	721	713	655	710	738	745	734	725	749	740
3	749	725	700	729	685	730	733	709	735	748
4	735	741	658	699	700	735	719	721	666	707
5	736	727	699	734	737	726	743	700	720	732
6	724	700	741	721	747	700	736	729	689	748
7	701	678	700	739	718	722	744	700	662	679
8	748	748	738	736	723	700	723	711	697	680
9	700	733	725	728	746	736	749	749	734	700
10	712	734	745	700	705	749	722	725	734	729
X

Терминология

верхний контрольный предел метод «точно вовремя»

временной ряд нижний контрольный предел

дефект правило Парето

диаграмма Исикавы причина

диаграмма Парето «рыбий скелет»

диапазон следствие

интервал стратификация

«канбан» центральная линия

контрольные карты частота

контрольный листок

Литература:

1. Ильенкова С.Д. Управление качеством. Учебник для вузов. 2-изд. переаб. и доп. – М.: Издательство «ЮНИТИ», 2007. – с.114-141.

2. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление качеством: Уч. пособ. 2-е изд. – М.: Омега-Л, 2007. – с.262-271.

3. Минько Э.В., Кричевский М.Л. Качество и конкурентоспособность. Серия «Теория и практика менеджмента»– СПб.: Питер, 2004. – с.54-127, с.165-178.