- •Тема 12.1. Теория вероятностей
- •1. Случайные события
- •1.1. Классификация событий
- •1.2. Алгебра событий. Диаграммы Эйлера-Венна1
- •Сумма и произведение любого числа событий.
- •Виды событий и их множеств, свойства операций над событиями
- •Свойства основных операций над событиями
- •Контрольные вопросы
- •2. Вычисление вероятностей
- •2.1. Классическое определение вероятности событий
- •1.1. Классическая схема испытаний
- •1.2. Свойства функции вероятности, определенной по классической схеме
- •Контрольные вопросы
- •2. Элементы комбинаторики
- •2.1. Перестановки
- •Контрольные вопросы
- •2.2. Сочетания
- •Теорема
- •Контрольные вопросы
- •2.3. Размещения
- •Контрольные вопросы
- •§ 4. Аксиоматическое определение вероятности событий
- •4.1. Аксиоматическое построение теории вероятностей
- •4.2. Свойства функции вероятности
- •Пример.
- •Контрольные вопросы
- •§ 5. Статистическое определение вероятности событий
- •Контрольные вопросы
Контрольные вопросы
1. Что такое сочетание из п различных элементов, содержащее элементов?
2. Какие два сочетания считаются различными?
3. Как определить максимальное число различных сочетаний из п различных элементов по т элементов в каждом?
4. Как определяется символ 0! ?
2.3. Размещения
Определение. Любой упорядоченный набор различных элементов, взятых из множества, состоящего из элементов, называется размещением.
Для каждого из сочетаний существует различных размещений. Следовательно, число размещений из элементов по составляет
. (1)
Пример. В соревновании участвуют 8 команд. Какое количество различных способов распределения первых трех мест существует?
Решение. .
Контрольные вопросы
1. Что такое размещение из различных элементов, содержащее элементов?
2. Какие два размещения считаются различными?
3. Как вычислить максимальное число различных размещений из различных элементов по элементов в каждом?
2.4. Формула Стирлинга
Для приближенного вычисления факториала в случае больших значений аргумента используется формула Стирлинга5 [10]
. (1)
2.5. Формула бинома Ньютона
Примечательно, что числа сочетаний из элементов по являются коэффициентами в формуле бинома Ньютона [9]
. (1)
При этом так как , то
. (2)
§ 3. Геометрическое определение вероятности событий
Во многих случаях применение классического способа вычисления вероятности оказывается невозможным по причине бесконечного числа возможных исходов испытаний. Например, пусть в результате испытания внутри круга радиусом размещается точка (см. рис. 1). Предположим, что вероятность попадания точки в область Ц, составляющую часть круга, не зависит от формы и положения этой области, а зависит только от ее площади. Тогда естественно определить вероятность попадания точки в область Ц как
, (1)
где - площадь области Ц.
Рис. 1. Геометрический способ вычисления вероятности
Аналогичная ситуация возникает в задаче о встрече. Два человека договорились встретиться в определенном месте между 12 часами и часом. Человек, пришедший первым, ждет другого 20 минут и уходит. Чему равна вероятность их встречи, если приход каждого из них в течение указанного часа происходит случайно и моменты прихода независимы.
Решение
Пусть - время прихода лица , - время прихода лица . Встреча состоится, если
. (2)
Представим задачу графически в Декартовой системе координат, в которой по оси Х отложим время х прихода лица А, а по оси Y – время y прихода лица В (рис. 2).
Приход лиц и в назначенное место встречи описывается случайной точкой в квадрате на указанной плоскости со стороной 60 мин. Событие "встреча" соответствует попаданию точки в область, определяемую неравенством (2). Более подробно это неравенство можно записать в виде:
если , то
или
если , то .
Эта область на рисунке заштрихована.
Рис. 2. Геометрический способ вычисления вероятности в задаче о встрече
Вероятность встречи можно вычислить как отношение площади заштрихованной области к площади квадрата, т.е.
.
Приведенные примеры можно использовать при решении задач, в которых целесообразно применение геометрического способа вычисления вероятности.