- •Вычисление определителей
- •Матрицы: основные понятия и определения
- •Линейные операции над матрицами
- •Умножение матриц
- •Обратная матрица
- •Собственные значения матрицы
- •Системы линейных уравнений: основные понятия
- •Квадратичные формы
- •Функции: основные понятия и определения
- •Непрерывность функции. Точки разрыва
- •Производные первого порядка
- •Производные высших порядков
- •Асимптоты графика функции
- •Основные методы интегрирования
- •Свойства определенного интеграла
- •Приложения определенного интеграла
- •Основные понятия теории вероятностей
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Полная вероятность. Формула байеса
- •Дискретная случайная величина
- •Характеристики вариационного ряда
- •Точечные оценки параметров распределения
- •Элементы корреляционного анализа
- •Проверка статистических гипотез
- •Линейное программирование
- •Транспортная задача
- •Сетевое планирование и управление
- •Марковские процессы
- •Функции полезности
- •Функции спроса и предложения
- •Производственные функции
- •Модели межотраслевого баланса
Линейное программирование
Максимальное значение функции при ограничениях равно … 1
Минимальное значение функции при ограничениях равно … -4
Максимальное значение функции при ограничениях равно … 6
Максимальное значение функции при ограничениях равно … 4
Минимальное значение функции при ограничениях равно … -3
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно… 21
Область допустимых решений задачи линейного программирования имеет вид: Тогда максимальное значение функции равно… 29
Максимальное значение целевой функции при ограничениях равно… 12
Максимальное значение целевой функции при ограничениях равно… 26
Максимальное значение целевой функции при ограничениях равно… 14
Транспортная задача
Среди данных транспортных задач 1. 2. 3. закрытыми являются … 1;2
Среди данных транспортных задач 1. 2. 3. закрытыми являются … 2
Среди данных транспортных задач 1. 2.
3. закрытыми являются … 2
Среди данных транспортных задач 1. 2. 3. закрытыми являются … 2
Среди данных транспортных задач 1. 2. 3. закрытыми являются … 1;2
Транспортная задача будет закрытой, если … a=45, b=65
a=45, b=70
Транспортная задача будет закрытой, если … a=50, b=40
Транспортная задача будет закрытой, если … a=40, b=60
Транспортная задача будет закрытой, если … a=25, b=15
Транспортная задача будет закрытой, если … a=45, b=35
Сетевое планирование и управление
Ближайшим сроком завершения комплекса работ, представленного сетевой моделью является T= … 9
Полный резерв времени для выполнения работы (1,3) в сетевой модели комплекса работ равен… 0
Полный резерв времени для выполнения работы (2,4) в сетевой модели комплекса работ равен… 1
Полный резерв времени для выполнения работы(1,3) в сетевой модели комплекса работ равен… 1
Ближайшим сроком завершения комплекса работ, представленного сетевой моделью является T= … 14
Для сетевого графика, изображенного на рисунке длина критического пути равна… 17
Для сетевого графика, изображенного на рисунке длина критического пути равна… 16
Для сетевого графика, изображенного на рисунке длина критического пути равна… 14
Для сетевого графика, изображенного на рисунке длина критического пути равна… 14
Для сетевого графика, изображенного на рисунке длина критического пути равна… 19
Марковские процессы
Дана матрица переходных вероятностей Марковской системы . Тогда граф состояний этой системы имеет вид …
Дана матрица переходных вероятностей Марковской системы . Тогда граф состояний этой системы имеет вид …
Дана матрица переходных вероятностей Марковской системы . Тогда граф состояний этой системы имеет вид …
Дана матрица переходных вероятностей Марковской системы . Тогда граф состояний этой системы имеет вид …
Состав исправных (состояние S1) и требующих ремонта (состояние S2) машин в автопарке в начале года определяется соотношением , а вероятности переходов между этими состояниями по истечении года характеризуются матрицей Тогда в конце года (или в начале следующего года) соотношение k будет равно …
Задана матрица Р1= вероятностей перехода цепи Маркова из состояния в состояние за один шаг. Тогда матрица P2 перехода из состояния i в состояние j за два шага имеет вид …
Матрица Р1= матрица вероятностей перехода цепи Маркова из состояния в состояние за один шаг. Тогда матрица P2 перехода из состояния i в состояние j за два шага имеет вид …
Задана матрица Р1= вероятностей перехода цепи Маркова из состояния в состояние за один шаг. Тогда матрица P2 перехода из состояния i в состояние j за два шага имеет вид …
Матрица Р1= матрица вероятностей перехода цепи Маркова из состояния в состояние за один шаг. Тогда матрица P2 перехода из состояния i в состояние j за два шага имеет вид …
Задана матрица Р1= вероятностей перехода цепи Маркова из состояния в состояние за один шаг. Тогда матрица P2 перехода из состояния i в состояние j за два шага имеет вид …